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原创 实现模型输出图无失真保存deep learning models
实现模型输出图无失真保存关键剖析关键剖析After Squeeze(0): （Tensors）img.shape = (3,H,W)output.shape = (1,H,W)但是plt.imsave的形式(H,W,C)所以写了两个子函数（维度转化，矩阵元素归一化）# 将Tensor (C,H,W) -> Numpy (H,W,C)def array_transpose(array): temp = np.transpose(array,(1,2,0)) return
2021-01-23 19:02:07
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原创 linux服务器之间传输文件/文件夹
比如我要在35的机器下面传文件到33的机器的wqm账号下33账号是wqm，35要传输的文件夹名字叫CR_Attackscp -r CR_Attack [email protected]:/home/wqm前一个不需要写地址，只要linux服务器已经在home/wqm/下就行
2021-08-28 19:16:58
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原创 ＜数字图像处理＞整理--冈萨雷斯版-华中科技大学powerpoint
数字图像处理复习整理–冈萨雷斯版本目录数字图像处理复习整理--冈萨雷斯版本第一二章-数字图像基础数字图像与图象？人眼单色视觉模型：同时对比度马赫带效应侧抑制效应: 视觉信号是由相邻视觉细胞信号加权而成的马赫带效应与同时对比度 表明同一个事实：（通俗版）相同的物体在亮背景里看起来暗，在暗背景里看起来亮。图像数字化空间分辨率：图像可辨别的最小细节 （M×NM \times NM×N, 行数量 * 列数量）灰度分辨率： 灰度中可分辨的最小变化。（若灰度级L=2kL=2^kL=2k图像动态范围[0,L−1][0,
2021-06-19 20:12:32
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原创 2021-06-07
Model Pruning Techniques最近对深度学习模型的剪枝算法感兴趣，于是乎总结一下1. ClassificationThe model pruning algorithms has generally two categories:Unstructured Pruning 非结构化剪枝Structured Pruning 结构化剪枝早期的一些方法是基于非结构化的，它裁剪的粒度为单个神经元。如果对kernel进行非结构化剪枝，则得到的kernel是稀疏的，即中间有很多元素为0的
2021-06-07 16:57:08
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原创 Linux服务器安装opencv出现错误-解决
前面两步按照此链接：https://blog.csdn.net/weixin_44996884/article/details/108678298第三步：pip3 install opencv-python==3.4.3.18完成
2021-01-24 09:09:24
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空空如也
空空如也
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