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RSS订阅原创 Matlab实现1D-CNN预测
'MiniBatchSize', 30, ... % 批大小,每次训练样本个数30。imageInputLayer([7, 1, 1]) % 输入层 输入数据规模[7, 1, 1]'Shuffle', 'every-epoch', ... % 每次训练打乱数据集。'LearnRateSchedule', 'piecewise', ... % 学习率下降。'Plots', 'training-progress', ... % 画出曲线。
2023-07-13 15:21:27
716
原创 使用MATLAB进行多元回归分析（自定义函数公式）——nlinfit函数的使用
具体参数设置参考官网：https://ww2.mathworks.cn/help/stats/nlinfit.html?s_tid=srchtitle#btldemp-2如下所示自定义公式为：y=b1*x1/(b2+x1)+b3*x2/(b4+x2)+b5*x3/(b6+x3)+b7*x4/(b8+x4);x为n行4列的矩阵，y为n行1列的矩阵；modelfun = @(beta,x)(beta(1).*x(:,1)./(beta(2)+x(:,1))+beta(3).*x(:,2)./(be
2020-11-06 12:24:08
5790
原创 matlab使用APP designer生成独立运行的APP（预测模型为任一分类模型）
我的需求：利用matlab上的分类模型来根据果实的介电特性判断果实是否具有水心病，然后将标准模型导入APP designer中具体参考：https://blog.csdn.net/youyingbo/article/details/88556879保存完模型后，在APP designer中导入模型model = loadCompactModel('ClassificationKNN.mat'); yfit=predict(model,xx)这样就可以了...
2020-08-07 21:30:35
3553
3
原创 matlab基础-批量读取有规律命名的excel文件
for i = 1:255 if i<100 filename = strcat('0',num2str(i),'.xls'); else filename = strcat(num2str(i),'.xls'); end a1(:,1)=xlsread(filename,'sheet1','D22:D30'); a1(:,2)=xlsread(filename,'sheet2','D22:D30'); a1(:,3)=.
2020-07-03 16:32:06
1485
原创 对抗神经网络（python-一维数据）
参考：https://github.com/starhou/One-dimensional-GAN/commit/797e15044e8359626ee6b6667227ff8c5b394bf8 https://www.bilibili.com/video/BV1f7411E7wU?p=4（下面的代码就是参考这个） https://tensorflow.google.cn/tutorials/generative/dcgan先保存一下，##########...
2020-06-26 10:23:40
4065
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原创 怎么用matlab剔除数据的异常值（3σ准则）
参考：https://blog.csdn.net/weixin_30633405/article/details/951770093σ准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。且3σ适用于有较多组数据的时候。这种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，它是以测量次数充分大为前提的，当测量次数较少的情形用准则剔除粗大误
2020-06-25 10:15:05
52087
37
原创 相对介电参数以及损耗因子的计算
采用的测试仪器是LCR测试仪，其可以测定很多电学参数，但是相对介电常数ε'(ω)和介电损失ε"(ω)需要通过公式来计算：相对介电常数ε'(ω)和介电损失ε"(ω)，二者可以通过测定并联等效电容Cp和电导G来计算，公式如下：ε'(ω)=Cpd/ε0A ε"(ω)=Gd/ε0Aω 式中，A为平行电极的面积，d为电极之间的距离(即样品厚度)，真空介电常数ε0=8.86×10-12F·m-1。ω是角频率，ω=2πf，f是频率，例如测定的频率是158，f就是158.参考文...
2020-06-23 14:02:07
5906
原创 matlab基础-matlab怎么读取文本文件中的数据
例：我的文本信息如下：我只想要下面的数字信息，上面的文本和字符串信息不保留节点QJ-001-_Reflection_1.txt的数据Date: Wed Jun 17 14:39:28 CST 2020User: AdministratorSpectrometer: MAYP111907触发模式: 0积分时间 (秒): 1.200000E-2Scans to average: 10启用暗噪声校正: true启用非线性校正: true滑动平均宽度: 5X轴模式: Wavelengths
2020-06-20 11:59:40
3066
原创 matlab基础-matlab自带的数据集在哪里查看
打开网页：https://ww2.mathworks.cn/help/stats/sample-data-sets.html命令行输入：load 文件名一些其它的数据集：https://blog.csdn.net/alec1987/article/details/69388699?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-2
2020-06-16 09:26:46
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原创 图像的增强（学习笔记）
目录1图像的点增强1.1图像增强的方法：1.2图像增强的作用1.3图像的对比度增强：1.3.1灰度变换法：1.3.1.1线性变换：1.3.1.2分段线性变换1.3.1.3非线性变换1.3.1.4灰度直方图均衡化 ：为了使图像更符合人的审美1.4空间域增强：图像平滑（目的是图像去噪，改善图像质量，模糊边缘）1.4.1邻域平均法1.4.2超限像素平滑法1.4.3有选择保边缘平滑法1.4.4中值滤波法1.5空间域锐化（通过微分增强图像的边缘，轮廓..
2020-06-14 17:32:20
676
原创 在matlab中使用APP designer创建多窗口APP
如果是创建两个窗口的APP，则需要设计两个独立的APP，并实现两个APP之间的信息传递，示例如下，在Display Plot界面点击Options按钮，会弹出一个界面Options，可以选择图形的大小以及颜色，点击OK按钮，实现信息传递，Display Plot界面上图形的颜色和大小均会改变。要实现上述功能的多界面APP，主要分为三步：1.将信息发送给对话框2.将信息返回给主 App3.关闭窗口时的管理任务具体为一下几个步骤：1.在主 和dialog 这两个独立的APP中分别放入相...
2020-06-12 20:40:46
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3
原创 在外文paper写作中，英文杂志以及英文会议缩写名称怎么查找
1. 打开web of sciencehttp://apps.webofknowledge.com/UA_GeneralSearch_input.do?product=UA&search_mode=GeneralSearch&SID=8FsGzU9vEUeFbUdCvnn&preferencesSaved=2.输入外文杂志的名称，后面选择出版物名称，点击搜索33.选择任一文章，打开，往下拉，找到journal citation reports4.打开超链接，.
2020-06-08 11:05:43
4947
原创 微信小程序学习笔记-----视频的一些截图
最近有点懒散，这篇是比较随意的保存了一些截图，视频是黑马的微信小程序实战image标签，由于要求的图片大小不能超过2M，所以可以把图片上传到土豆图床，生成链接，这样就不会限制图片的大小了轮播图swiper导航组件navigaor富文本标签button按钮radio单选框checkbox复选框...
2020-06-06 20:32:54
1159
原创 微信小程序嵌入机器学习模型（一）
最近需要做一个微信小程序，具体就是将之前的数据建立的标准模型嵌入到小程序中，在此记录下自己的学习过程吧，这篇博文主要记录如何将python生成的神经网络模型打包成小程序支持的格式，下一篇博文将介绍如何在小程序中引用模型我的电脑：windows10 python：3.7.0 tensorflow：2.2.0（使用pip在cmd终端安装） tensorflowjs：1.7.4r1(使用pi...
2020-06-02 21:13:09
4938
1
转载 按照官网文档构建npm包 - 提示【没有找到可以构建的npm】
分析是因为没有package.json因此应该先：使用 -y 标记表示你能接受 package.json 文件的一些默认值：npm init -y再进行 npm install 例如：npm install @vant/weapp要在小程序使用npm包，需要在小程序编辑器中：工具>构建npm转载：https://blog.csdn.net/tangkthh/article/details/104279899...
2020-06-02 11:26:49
638
转载 npm安装各种出错的问题（各种error）
亲测可用十分有效！！！解决方法：1.执行：npm config get proxynpm config get https-proxy如果返回值不为null，继续执行：npm config set proxy nullnpm config set https-proxy null2、执行：npm config set registry http://registry.cnpmjs.org/3、直接编辑c盘下的.npmrc文件，将registry的值修改为：
2020-06-02 10:24:44
2378
转载 通过scoop安装yarn以及yarn add 报错的解决方案
在学习微信小程序嵌入机器学习模型时，需要用npm来下载tensorflow/tfjs-layer这个包，无奈我总是出现错误，用npm安装不了，于是我决定通过yarn来安装可以参见官网，yarn的安装有三种方式：https://yarn.bootcss.com/docs/install/#windows-stable在此我选择用scoop来安装：参考此博文：https://blog.csdn.net/weixin_44719615/article/details/106488507来安装scoo.
2020-06-02 10:20:11
1032
转载 windows10下scoop的安装
scoop是可用于windows的一款包管理工具，今天试着安装了一下，在这里记录一些遇到的问题和解决方法。安装流程先进入powershell，windows徽标键输入powershell或者cmd输入powershell均可然后先输入以下代码，以保证后面的脚本有运行权限set-executionpolicy remotesigned -scope currentuser执行策略更改执行策略可帮助你防止执行不信任的脚本。更改执行策略可能会产生安全风险，如 https:/go.microso
2020-06-02 09:14:26
1910
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转载 Spyder 中 Reloaded modules 错误的解决方法
第一次运行可以正常显示结果，第二次运行时报错：Reloaded modules: ***************************出现这个错误网上找了好久没有查到解决方法，去查看spyder文档发现关于“Using UMR to reload changed modules”的内容，查到以下解决方法：点击菜单栏Tools->Preferences->Python interpreter->User Module Reloader (UMR)，将Enable UMR的选项取...
2020-06-01 14:51:56
1346
转载 Anacoda：parentpoller.py:116: UserWarning: Parent poll failed.
打开spyder看到错误提示：D:\ANACONDA_EXE\lib\site-packages\ipykernel\parentpoller.py:116: UserWarning: Parent poll failed.If the frontend dies, the kernel may be left running. Please let us know about your system (bitness, Python, etc.) at [email protected].
2020-06-01 12:09:10
294
原创 导入tensorflow库，却一直出现_pywrap_tensorflow_internal has no attribute TFE.....（import包却没有属性）
问题描述，导入tensorflow库，却一直出现_pywrap_tensorflow_internal has no attribute.............搜索了很多博主的答案，直到看到了下面的一个博主的回答，我下面的描述可能有错误，但确实解决了我的问题，错误原因就是该包下载了很多次，有多个路径存贮该包导致的问题，解决方案就是删除多余的包！！！我的是在C盘和D盘都有site-packages/tensorflow这个文件夹，然后我把C盘的给删了，保留了根目录下面的，再import tensor
2020-06-01 11:49:51
3317
原创 R语言中怎么使用更改后的源代码（代替打包过程）
试了一上午，终于弄好了！！！我的需求：R语言相关性矩阵可视化上面显著性水平的星号个数不符合老师要求，自动生成的图如下所示：这个图是用R语言PerformanceAnalytics包中的chart.correlation函数生成的，图上红色的星号代表显著性水平：我的方法如下：1.先从Cranhttps://cran.r-project.org/找到PerformanceAnalytics包，下载其源代码，从中找到chart.correlation函数的源代码，我只需要更改星号的个数，即..
2020-05-22 11:45:26
5937
1
原创 tensorflow实战学习笔记5：循环神经网络相关概念以及Embedding编码，股价预测，LSTM，GRU，RNN
目录 循环核概念 tensorflow中实现RNN的相关函数以及其参数 RNN中X_train的维度 RNN计算过程 一个小问题：为什么要用np.array? 用RNN实现，输入一个字母，预测下一个字母 RNN实现采用输入多个字母，预测一个字母 Embedding编码 采用Embedding编码用RNN实现输入一个字母来预测一个字母 采用RNN Embedding编码实现输入4个字母，输出一个字母 RNN实现股票预测 用LSTM实现股价预测...
2020-05-20 20:30:21
931
1
原创 图像处理4：校正亮度不均匀问题（matlab）
参考：https://ww2.mathworks.cn/help/images/correcting-nonuniform-illumination.html总的步骤为：dilation——从原始图像I中减去背景逼近图像background——提升对比度——二值化操作——去除噪点下面介绍几个代码中用到的函数：（下面的代码适用于灰度值图像，）1.strel：该函数返回一个flat SE（structure element）：SE和卷积核的区别是其有中心点，它是进行dilation（扩...
2020-05-18 21:13:31
8192
原创 图像处理3：使用matlab检测图像中的圆形并计数
具体参考官网：https://ww2.mathworks.cn/help/images/detect-and-measure-circular-objects-in-animage.html#DetectCirclesExample-6笔记：在下面图像中的圆，有相对于图像背景色来说更暗的圆，也有相对于图像背景色来说更亮的圆，所以通过两次画轮廓的方式，先画出图像上相对于背景色更亮的圆的轮廓，再画出图像上相对于背景色更暗的圆的轮廓，并通过整'Sensitivity'，'EdgeThreshold'这两.
2020-05-18 10:17:05
13130
原创 图像处理2：图像边缘检测（python+opencv）
1.梯度滤波器OpenCV 提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel， Scharr 和 Laplacian。Sobel，Scharr 其实就是求一阶或二阶导数。Scharr 是对 Sobel（使用 小的卷积核求解求解梯度角度时）的优化，Laplacian 是求二阶导数。Sobel 算子是高斯平滑与微分操作的结合体，所以它的抗噪声能力很好。 你可以设定求导的方向（xorder 或 yorder）。还可以设定使用的卷积核的大 小（ksize）。如果 ksize=-1，会使用 3x3 的
2020-05-17 21:27:22
498
原创 图像处理1：图像的直方图优化算法（增强图像的对比度）（附matlab和python代码）
图像的增强：1.频域处理法：以卷积为基础，傅里叶变换，小波变换2.空域处理法：图像灰度映射变换为基础，图像的对比度增强，图像的灰度层次优化直方图优化算法：其基本思想是把原始图像的灰度统计直方图变换成均匀分布的形式，这样就增强了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。直方图均衡化经常用来使所有的图片具有相同的亮度条件的参考工具，这在很多情况下都很有用，例如，脸部识别，在训练分类器前，训练集 的所有图片都要先进行直方图均衡化从而使它们达到相同的亮度条件。%%%mat..
2020-05-17 17:31:30
2243
原创 目标检测学习笔记1-基于候选区域的目标检测R-CNN（未完待续）
目标检测的概念：IOR (感兴趣的区域)目标检测的步骤：目标检测的评价标准IoU,mAP：基于候选区域的目标检测步骤：R-CNN
2020-05-12 20:03:49
269
原创 用PCA实现对图片的特征提取
######from sklearn.decomposition import PCAimport cv2 as cvimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imageim = cv.imread('D:/pan.jpg')###导入图片imgray = cv.cvtColor(im, cv.COLOR_BGR2GRAY)###将彩色图片灰度化pca = PCA(n_components = 256)###PCA，提取特征为256p =.
2020-05-11 12:09:09
2113
1
原创 图像处理笔记《未完待续》
1.灰度直方图2.二值化：（寻找最优的二值化值可以将图像的轮廓清晰的显现出来）3.卷积滤波4.图像处理，点操作：.线性点操作：F（D）=aD+b 若a>1,则对比度增强，contrast increased ...
2020-05-10 10:10:11
732
1
原创 tensorflow实战学习笔记4：网络八股扩展
import tensorflow as tffrom PIL import Imageimport numpy as npimport osfrom tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorfrom matplotlib import pyplot as plttrain_path = './mn...
2020-05-07 11:59:36
193
原创 tensorflow实战学习笔记3：神经网络八股
参考中国慕课mooc北京大学人工智能实战神经网络八股：六步法import tensorflow as tfmnist = tf.keras.datasets.mnist(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test...
2020-05-05 20:13:52
397
原创 tensorflow实战学习笔记2.BP神经网络的一些优化
1.学习率的优化采用指数衰减学习率：可以先用较大的学习率，快速得到最优解，然后逐步减小学习率，使模型在训练后期稳定。import tensorflow as tfw = tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32))epoch = 40LR_BASE = 0.2 # 最初学习率LR_DECAY = 0.99 # 学习率衰减率...
2020-05-05 17:46:28
1548
原创 tensorflow实战学习笔记1.实现鸢尾花分类
参考中国慕课mooc北京大学tensorflow实战# -*- coding: UTF-8 -*-# 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线# 导入所需模块import tensorflow as tffrom sklearn import datasetsfrom matplotlib import pyplot as pltimport numpy a...
2020-05-05 09:28:07
522
原创 matlab使用App designer生成可独立运行的app（预测模型为BP神经网络模型）
语言：matlab（2019b）需求：建立标准模型+生成独立运行的app我用的是神经网络模型，不管是用Neural Net Fitting还是自己编写的语言建模型都可以步骤1：确定模型第一种在Neural Net Fitting中生成标准模型点击MATLAB Function生成一个mat文件，里面有神经网络模型的确定好的参数以及计算过程，可以用来sim（预测新数据），保...
2020-05-03 18:22:00
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