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RSS订阅原创 2021-11-02 tensorflow训练时，meta文件不断增大，最终出现Aborted (core dumped)
先实现图像合成，再用合成的图像进行分割。图像合成部分的代码是开源的，所以没有问题，然后我在合成代码的基础上加上分割，运行到step165时，出现错误：查阅了很多资料，包括生成core文件，然后用gdb在linux环境下调试（gdb调试大多是针对c的，而我的是python），都没有解决问题。突然，进logs查看保存的模型时，发现meta文件越来越大，甚至有1.7G，我再看另外代码保存的模型中，meta文件大小几乎没有发生变化，所以我意识到可能是因为计算图过大，导致内存溢出。再查阅资料，发现可以在每次构
2021-11-02 20:42:13
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原创 2021-09-26 absl.flags._exceptions.DuplicateFlagError:
运行testing.py时出现错误：absl.flags._exceptions.DuplicateFlagError: The flag ‘log_dir’ is defined twice. First from absl.logging, Second from testing.py. Description from first occurrence: directory to write logfiles into解决方法：在最开始添加代码段def del_all_flags(FLAGS)
2021-09-26 09:58:54
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空空如也
空空如也
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