weixin_44625857的博客

Hough 变换(Hough Transform)是一种常用的检测图形的算法。主要原理是通过在参数空间中的投票统计来检测图像中的基本形状。 它通过搜索特定形状(如直线,圆,椭圆等)在参数空间的累加器中的局部最大值来检测形状。Hough 变换主要用于检测图像中的基本形状,如直线,圆等。 用于图像处理领域的经典算法，Hough直线检测、圆检测、椭圆检测的c++算法实现

用c++编写的sift算法实现，图像处理领域的经典算法，下载运行需要导入opencv库。 SIFT (Scale-invariant feature transform)，尺度不变特征转换，是一种图像局部特征提取算法，它通过在不同的尺度空间中寻找极值点（特征点，关键点）的精确定位和主方向，构建关键点描述符来提取特征。SIFT提取的关键点具有尺度不变性、旋转不变性，而且不会因光照、仿射变换和噪音等因素而干扰。SIFT所查找到的关键点是一些十分突出、不会因光照、仿射变换和噪音等因素而变化的点，如角点、边缘点、暗区的亮点及亮区的暗点等。

用scrapy爬虫框架爬取58同城数据实例，可下载运行用。scrapy爬虫框架爬取58同城数据实例，可下载运行用。scrapy爬虫框架爬取58同城数据实例，可下载运行。

基于python编写的爬取豆瓣排行榜top250的爬虫源码，直接运行就可以。基于python编写的爬取豆瓣排行榜top250的爬虫源码，直接运行就可以。基于python编写的爬取豆瓣排行榜top250的爬虫源码，直接运行就可以。