weixin_44518278的博客

原创 测试经验分享（2022）

原创 yolov5训练模型测试效果

记录yolov5训练模型的效果

原创 自动化框架讲解（二）

自动化框架解读

原创 UI自动化结合MOCK服务实现方案

mock服务

原创 自动化框架讲解(一)

自动化框架解析

原创 Bug经典问题分享（二）

每周分享bug

原创 Bug经典问题分享（一）

每周分享两个经典Bug

原创 业务测试思考

业务测试的思考

原创 opencv笔记分享

原创 前端页面响应测试思路

响应测试思路背景问题目的思路背景周五，FE组长看我再写UI 自动化case，问有没有图像对比的方法，我说有，目前有三种方式（基于RGB匹配、模板匹配、特征匹配）；…（省略沟通过程）…，他在想找一个分析响应时间的方式。借助我之前有过相关的测试经验，我说周末看一下。问题寻找响应测试的方式目的解决开发的问题；同时作为一个专项测试内容，补充现有质量保障体系专项思路采用视频录制+后期视频分析、图像相似度来计算时间差视频采集驱动方式（自动化）本地已完成视频分析及图像相似度视频分析采用openc

原创 开发diff数据的小工具

效果如下：

原创 前端健壮性测试（第一阶段）

1.遇到的问题：如何动态修改配置文件 （21-09-08）（待确认）对响应返回的数据进行随时处理（21-09-09） 继续完善2.重新构思：弊端：在阶段一执行过程中，通过手工准备MOCK的数据，发现的多为UI方面的问题，场景覆盖率达不到理想化。改进：参考《健壮性测试方案》后，方案有所调整，对返回数据随机进行处理。目的：测试前端页面健壮性。3.计划及进度：1.完成MOCK的两种方式：①读取预留文件数据，②随机处理接口字段。（9.14已完成）2.先实现单目标场景的遍历，后续优化多目标的情况。（

原创 前端健壮性初探索

一：概述1.测试中会执行的场景：在测试前端（APP、RN）页面时，除了功能以外，还会考虑数据返回不同内容后前端是否可以正常展示，例如：后台返回正常数据（1条内容、多条内容、带筛选项、带搜索内容、订单（待支付、待确认、已取消、已支付、已入住、已离店、已退款）、内容过长等）、后台返回异常数据（数据结构返回错误、返回内容部分缺失、后台报错数据返回等）、修改前端请求（必传值缺失等）查看响应后的页面补充（21-09-15）：构造不同数据场景，进行页面的刷新、点击、重复进入；查看页面是否存在崩溃情况。2.调研

原创 UI自动化结合图像识别的例子

UI自动化结合图像识别的应用近期，对图像识别特别感兴趣，于是开始学习了opencv3，结合上家的工作经历，我知道在哪里地方迫切需要检测和识别的方式来解决实际工作中的一些问题。图像识别分两块来讲，一是图像检测，二是识别。图像检测：模板匹配6种，特征匹配3种图像识别：特征检测6种后面还有文字识别在以上的几种方式中，有些算法获取到的坐标精准，有些不精准。这时考虑加入阈值（采用二分法） 找到唯一一处最相似的位置，或者根据特征点，不小于n的一个数值，过滤一些不太准确的结果methods = [cv

原创 python分析性能数据（2）

下面展示一些 内联代码片。本文紧跟上一篇文章，这次可以绘制多条参数的线，同时利用numpy库对列表进行计算，速度很美丽。好处：有了可视化的图形之后对分析场景的性能数据特别方便，当RD让你出一些性能数据时，只要放好场景，执行性能脚本，最后再计算数据。def test3(package1): """绘制两条线""" with open("cpu-07-09-04.txt", "r") as f: package = [] remote = []

原创 python分析性能数据（1）

效果图:附带代码#!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-"""@File : test10-1.py@Author: Li,hui@Date : 2020/7/7 10:44 上午@Desc :"""import matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import interpolateimport numpy as npimport matplotlib.font_manager as mpt

原创 截取随意区域的图片

截取随意区域的代码#!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-"""@File : test9-1.py@Author: Li,hui@Date : 2020/7/3 4:45 下午@Desc :"""import os, timefrom PIL import Imagedef test1(x1, y1, x2, y2, save_pic): os.system("adb shell screencap -p > %s/

原创 adb常见命令（1）

用处：1.adb截图、录屏、抓取log、获取电量、获取流量、获取包名等2.adb命令模拟键盘事件3.获得响应时间/加载速度4.获取性能数据总之，功能很强大，改天贴代码_ !

原创 性能的理解（1）

命令：adb shell top -b -d 1 -n 1 -s 6 -o PID,PR,RES,SHR,S,%CPU,%MEM,ARGS（-t 显示进程名称，-s 按指定行排序，-n 在退出前刷新几次，-d 刷新间隔，-m 显示最大数量）-m num Maximum number of processes to display.// 最多显示多少个进程-n num Updates to show before exiting.// 刷新次数-d num Seconds to wait bet

原创 那些年用python处理过的文件（1）

场景：假设有一个文件夹，文件夹里面有一些log文件，目的：将这些log按照包名进行分别存储到相应的文件下；值得庆幸的是，log文件里面的第二行是可以识别到应用的包名脚本如下：#!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-"""@File : main.py@Author: Li,hui@Date : 2020/2/28 10:49 下午@Desc : 遍历符合条件的文件"""import os, timeimport shutilin

原创 Python-openvn的初步理解（1）

利用周末假期，对opencv的简单使用做一下分析：1.opencv常见的图像对比有5种，分别的理解是：值哈希算法、差值哈希算法和感知哈希算法都是值越小，相似度越高，取值为0-64，即汉明距离中，64位的hash值有多少不同。三直方图和单通道直方图的值为0-1，值越大，相似度越高。具体各代表着什么意思，还是看图比较直观案例1：假设给了一段视频，通过cv.VideoCapture导入视频，然后将视频分解成一帧帧的图片。当预设定的图片等于分解的图片时，证明场景已经触发了，这时候对设备进行断言处理。这里的断

原创 UI自动化发现的很难人工发现的问题（1）

UI自动化发现的很难人工发现的问题（1）2020年是一个不平凡的一年，简单说一下近期通过我写的UI自动化发现了哪些人为不太好发现的问题。首先介绍，自动化的执行支持持续集成：也就是在触发编译好的流水线，加上参数，就可以执行要执行case的模块。第二块介绍案例1：过完年3月份那会，有一个版本即将要发布。在执行外卖自动化时，有一个功能是这样的：通过输入关键字来进行商品的搜索。当时case是这样设计的，case的目的是计算搜索10次商品会消耗多少流量。那当输入到必胜客、肯德基这样的销售量比较大的店铺时，发现结