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RSS订阅原创 二维Bluestein离散傅里叶变换【AI生成】
二维Bluestein离散傅里叶变换（2D-DFT）是一个用于计算非均匀采样数据DFT的高效算法。其基本思想是通过一个映射，将非均匀采样数据转换为均匀采样数据，然后应用标准的FFT算法。这种方法特别适用于处理非均匀采样数据或需要在大规模非标准网格上进行DFT的情况。
2024-05-08 13:05:40
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原创 无限共轭显微镜与有限共轭显微镜
，无限共轭显微镜和有限共轭显微镜在光学设计、应用优势和使用注意事项等方面存在显著差异。无限共轭显微镜因其灵活性和高分辨率在工业测量等领域有广泛应用，而有限共轭显微镜则因其经典设计和低成本在教学和科研领域占据一席之地。简单的无限共轭（远场校正）显微镜。左为有限共轭，右为无限共轭。
2024-05-07 09:06:34
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原创 数字全息图的记录、显示以及重构
使用Scalar_Bluestein函数（这可能是一个自定义函数，用于模拟光的衍射过程）计算物体在全息记录面上的光场分布。这里，peaks函数生成一个具有多个峰值的曲面，用于模拟物体的相位分布。这里，通过将全息图与参考光的共轭相乘来消除参考光的影响。另外，还显示了重建图像的包裹相位图，这可能有助于分析物体的相位信息。计算重建图像的光强分布，并使用imagesc显示-1级重构像。计算全息记录面上的物光强分布，并使用imagesc显示。设置衍射面（物体）的尺寸（Lo）为0.005米。根据波长计算波数（k）。
2024-05-06 13:01:40
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原创 数字全息术中物参光的夹角
为了保证从信号抽样后的离散时间信号无失真地恢复原始连续信号，采样频率应至少是信号最高频率的两倍。对于空间信号，这意味着CCD的像素尺寸和采样频率需要满足一定的条件，以避免信息丢失。：在全息图中，物光和参考光之间的夹角对于实现高质量的再现像至关重要。正确的夹角有助于分离照明光的零级衍射、物体的虚像和实像，从而避免相互干扰。[1] 叶春玲. 数字全息图记录及再现算法的研究[D]. 哈尔滨工业大学, 2006.：在设计记录光路时，需要确保物光和参考光之间的夹角小于。
2024-04-27 16:35:54
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原创 Bluestein傅里叶变换与频率泄露问题
Bluestein的DFT算法允许我们计算非均匀间隔的DFT。是我们想要计算的额外频率点的数量。这个公式允许我们计算任意。值的DFT，而不仅仅是基于信号长度的均匀间隔的值。从输出结果看，经典的fft2算法会偏离很多。
2024-04-25 16:55:23
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原创 【光学系统设计中的数值孔径 AI生成回答】
在光学系统设计中，NA（数值孔径）匹配是一个重要的考虑因素。NA，即数值孔径，是一个描述光学系统接收和发射光线能力的参数。它由介质的折射率和光线与光轴的入射角决定，其计算公式为：NA = n * sin(θ)，其中n是介质的折射率，θ是光线与光轴的入射角。在光学系统设计中，NA匹配主要体现在两个方面：一是光学元件之间的NA匹配，二是光学系统与光源或探测器之间的NA匹配。光学元件之间的NA匹配：在光学系统中，不同元件之间的NA需要相互匹配，以确保光线能够高效地传输。
2024-04-16 16:57:29
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原创 .pkl文件打开函数
.pkl文件打开函数def load_pickle(pickle_file): try: with open(pickle_file, 'rb') as f: pickle_data = pickle.load(f) except UnicodeDecodeError as e: with open(pickle_file, 'rb') as f: pickle_data = pickle.load(f, en
2022-05-10 14:21:12
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空空如也
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