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原创 ＜笔记＞Long and Short -Term Recommendations with Recurrent Neural Networks

<笔记>Long and Short -Term Recommendations with Recurrent Neural Networks总结：（1）证明RNN不仅适应基于序列的协同过滤。也可以应用在密集数据集的协同过滤，并且结果优于传统基于项目的推荐方法。（2）在基于RNN推荐算法的中，长时预测和短时预测的区别被忽略了。长时预测侧重于用户最终是否对项目产生行为（不在乎用户的消费时间）；而短时预测关注用户当下的行为预测，用户即将产生的行为，最近行为预测。在静态传统推荐中只在结果进行预