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RSS订阅原创 吴恩达机器学习作业笔记(三)多分类实现手写数字分类
手写数字分类文章目录手写数字分类调用库准备数据画出输出图定义激活函数定义损失函数定义梯度函数梯度下降算法计算评价预测以下为参考，整理学习吴恩达机器学习作业作业参考调用库import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.io import loadmat准备数据data = loadmat('ex3data1.mat')画出输出图plt.rcParams['figure
2020-11-20 15:54:12
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原创 吴恩达机器学习作业笔记（一）线性回归
线性回归笔记调用库import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt导入数据path='ex1data1.txt'data=pd.read_csv(path,header=None,names=['Population','Profit'])pd.read_csv参数data.head()返回数据的前几行，默认前5data.describe()生成统计数据表data.plot(kind=
2020-11-13 17:31:49
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原创 Numpy的基本使用
一、array及其创建方法 array为Numpy的核心数组结构，可以为一维或者多维 array属性见下表array属性解释shape表示array维度的元组ndim表示array维度数目的数字size表示array数据元素个数的数字dtypearray中元素的数据类型1. 创建arrayPython创建array一维和二维import numpy as npa = np.array([1,2,3,4,5,6])b = np.arr
2020-11-10 13:45:39
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原创 Python 100以内素数之和
#求100以内素数和（1）s = 0m = 0for n in range(2,100): m = 0 #m数据被固化为2 for i in range(1,n+1): if n % i == 0: m += 1 if m == 2: s += nprint(s)#（2）def is_prime(n): for i in range(2,n): if n%i
2020-10-11 16:54:46
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原创 Python基础 前三章习题笔记
#一、n = eval(input("用户输入的整数")) #需要借助评估函数将字符串转换为整数if n == 0: #：需注意 print("Hello World")elif n > 0: print("He\nll\no \nWo\nrl\nd") #转义字符、\n换行else: for i in "Hello World": #for in 语句循环 prin.
2020-10-09 16:56:11
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空空如也
空空如也
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