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RSS订阅原创 c++ 定义 & 声明 & 全局变量 & 头文件
声明和定义定义 等于 声明（int a 即进行了声明也进行内存空间的分配【定义】）声明 != 定义 （ extern int a 只是声明这个这个变量，并没有对变量进行内存空间的分配）在任何使用到任何函数/变量的地方，必须包含其声明和定义一个变量/函数可以被声明多次，但是只能被定义一次。如果项目对应的只是一个cpp文件，则只需要将声明、定义放在文件的开头处，后面直接用就行。如果项目由多个文件组成，A.cpp中的一个函数需要在B.cpp用到——头文件的好处，可以创建A.hpp（其中包含A中
2021-04-25 18:04:09
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原创 C++基于对象 & 面向对象 注意的事项
设计C++ 类应该注意的事项为了避免头文件的重复加载，应该写成下面的形式——防卫式声明头文件中一般都放一些函数、类等的声明#ifndef __TEST__#define __TEST__#endifinclude调用自定义的库，用<>，标准库用“”inline修饰函数——对编译器建议，将哪些函数作为inline(类似于宏，理解为在编译的时候可以替换，加快代码的效率)，但是是否真的用做为inline由编译器决定access levelprivate——尽量将类的
2021-04-23 20:06:27
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原创 slides笔记——CDCL SAT Solver & SAT-Based Problem Solving
study slides来源大纲SAT Solver的发展preliminaries关于CDCL方法SAT Based Problem Solving来源大纲SAT Solver的发展基础的DL——利用resolution的方法，来判断原来的formula为SAT/UNSATDPL——在DL的基础上，加上了variable赋值的双边遍历DPLL——看后面的流程图CDCL——现在Solver的惯用方法preliminariesSAT问题的基本定义resolution + sub
2021-04-18 11:04:25
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原创 vscode + remote ssh + linux [血泪史]
我的感受总算了弄出来了！！！✌对于实习生小白的我来说，哪是一步一个脚印呀，简直就是一步一个坑，一个坑就是一个大bug。一直以来，本人就是装软件非酋体制，其他人一直点“next”就装好了，能用了，但是我总是会遇到各种各样奇葩的问题，但也是因为这样，奇奇怪怪的知识点又增加了。????哈哈哈，记录以一下我这次的心酸血泪史。????????根本目标用vscode的remote-ssh插件实现服务器连接，方便远程开发和代码调试。遇到的问题设备/服务器我的笔记本 pc服务器 A（有root
2020-12-04 10:09:57
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原创 SSH连接服务器原理
SSH连接ssh是一种网络传输协议。利用好处在于：传输更安全数据经过压缩；更快公钥&私钥公钥加密算法：非对称加密算法，用ssh-keygen可以生成一对密钥（独一无二）。特点公钥和私钥成对出现公开的密钥叫公钥，只有自己知道的叫私钥用公钥加密的数据只有对应的私钥可以解密用私钥加密的数据只有对应的公钥可以解密如果可以用公钥解密，则必然是对应的私钥加的密如果可以用私钥解密，则必然是对应的公钥加的密SSH配置逻辑添加ssh配置文件，c
2020-12-02 21:43:38
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原创 学习链接收藏
没事就看看咯！python基础学习shelllinux学习python基础学习莫烦python： 视频链接菜鸟教程：网页链接廖雪峰 ：link here建议：可以先看看莫烦的视频，在结合后面两个网站进行学习！shellShell 是一个用 C 语言编写的程序，它是用户使用 Linux 的桥梁。Shell 既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。Shell 是指一种应用程序，这个应用程序提供了一个界面，用户通过这个界面访问操作系统内核的服务shell语言基础 link here可以
2020-10-31 11:12:38
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原创 【论文笔记】Reinforcement Learning for Solving the Vehicle Routing Problem
概述本文主要使提出了一种用端到端的强化学习方法来解决VRP问题优势：在有容量限制的VRP问题中，本文的方法比传统的启发式，甚至谷歌的OR-tools效果更好。介绍VRP：有一定容量的车，在城市中送货，在货物送完之前，必须回到固定起点（车厂）装货。目标：优化一条线路，最大化总里程或最小化平均服务时间现状：即使只有几百服务点的问题，也很难计算。背景知识sequence to seqenceattention m...
2020-05-21 18:54:28
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原创 【论文笔记】NEURAL COMBINATORIAL OPTIMIZATION WITH REINFORCEMENT LEARNING
目录论文概论模型参数公式网络Critic网络论文强化学习+指针网络+组合优化概论主要是用强化学习中的策略梯度方法，来计算为TSP建立的指针网络模型的参数。同时发现策略梯度+主动学习的效果更好模型参数s：是输入的序列坐标集θ\thetaθ：网络的参数π\piπ：一种策略（参数）的输出结果公式定义结果好坏π\piπ结果出现的可能性【链式展开】定义在sss的空间中，参数为θ\thetaθ的L的期望值sss是SSS空间中的一个分布（子集），所以定义总的LLL为——期望
2020-05-19 17:00:00
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原创 爬虫基础知识——计网概念、HTML、CSS、JS
前知识HTTP协议一种超文本的传输协议，Hyper Text Transfer ProtocolTips-urllib、urllib2、requests库的区别
2019-11-04 17:55:18
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原创 常见反爬虫措施及其解决方案
反爬虫措施：常见的反爬措通常来说有三种：通过分析用户请求的Headers信息进行反爬虫。通过判断同一个IP在短时间内是否频繁访问对应网站通过动态页面增加爬取的难度，达到反爬虫的目的。解决方案：如果遇到了Header这类反爬虫机制，可以直接在爬虫中添加Headers，将浏览器的User-Agent复制到爬虫的Headers中；或者使用selenium+phantomJS ；或者将R...
2019-11-04 17:49:20
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空空如也
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