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原创 【机器学习】K-means算法原理及MATLAB程序实现其应用

然后，将其除以协方差矩阵（或乘以协方差矩阵的逆数）。这实际上是多元变量的常规标准化（z =（x – μ)/ sigma）。也就是说，z =（x向量）–（平均向量）/（协方差矩阵）。常见的距离函数有欧氏距离（Euclidean distance）、曼哈顿距离（Manhattan distance）以及马氏距离（Mahalanobis distance）。K-均值聚类算法是一种无监督的机器学习算法，其主要思想是将数据集分成 K 个不同的簇，其中每个簇都代表着数据集中某种特定的模式或特征。