weixin_44296156的博客

原创 利用pandas实现SQL操作

在SQL中常见的操作主要是增、删、改、查几个动作，那么pandas能否实现对数据的这几项操作呢？答案是Of Course!增：添加新行或增加新列dic = {‘Name’:[‘LiuShunxiang’,‘Zhangshan’],‘Sex’:[‘M’,‘F’],‘Age’:[27,23],‘Height’:[165.7,167.2],‘Weight’:[61,63]}student2 = p...

原创 Numpy伪随机数

原创 Numpy线性代数

原创 Numpy数组的文件输入输出

NumPy能够读写磁盘上的文本数据或二进制数据。np.save和np.load是读写磁盘数组数据的两个主要函数。默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中的：1arr = np.arange(10)np.save(‘some_array’, arr)如果文件路径末尾没有扩展名.npy，则该扩展名会被自动加上。然后就可以通过np.load读取磁盘上的数组：2...

原创 python redis模块详解

1.连接Redis数据库：1）直接连接import redisred = redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=1)2）连接池连接连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时, 直接获取已经创建的连接进行操作, 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作，这样就达到了避免频繁的redis连接创建和释放的目...

原创 Numpy通用函数：快速的元素级数组函数

转载 python 图像处理PIL

作者：Leemboy来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/leemboy/article/details/83792729版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

原创 秩和检验

主要针对分布类型未知而且样本量差异的两组数据判断其不同组别是否有显著区别一丶将两组数据集合在一起进行从小到大排序二丶随机分为两组，求两组秩和之差，重复n次，画出其秩和之差分布的经验函数三 丶求出样本两组的秩和之差，按照置信区间看是否显著区别...

转载 R语言主要包简述

【下面列出每个步骤最有用的一些R包】1.数据导入以下R包主要用于数据导入和保存数据：feather：一种快速，轻量级的文件格式；在R和python上都可使用readr：实现表格数据的快速导入readxl：读取Microsoft Excel电子表格数据openxlsx：读取Microsoft Excel电子表格数据googlesheets：读取google电子表格数据haven：读取...

原创 如何从访客属性分析网站用户群

阿里巴巴、今日头条的崛起标志着互联网时代已经进入了用户导向的时代，包括淘宝天猫的“千人千面”，今日头条的资讯推荐机制，这都帮助了他们的企业在市场中取得大规模的占有。所以，面对现在竞争更加激烈的市场，作为一名运营人员应当将重点从规模化流量中转移到精准化用户，以达到自传播和转化的目的。要做到精准化用户，了解网站用户群成为最关键的一环。那么，该如何做到这一点呢？我们逐一来谈谈用户属性的分析步骤访...

原创 增长黑客——序言

肖恩《增长黑客》的中文译本，Growing IO创始人张溪梦译本刚看过程浩和张溪梦的序言，觉得增长黑客一次似乎与之前研究过的“产品式拉新”如出一源，通过极低的费用甚至免费在短时间内获得大量用户增长，同样的方式都是依靠用户的自传播，被动或者主动的方式。被动的方式：通过限制用户功能体验，在这一途径中更加依靠产品功能的设置和限制所处的位置。主动的方式：精准化客户的拉新，产品极大的认同感促使用户...

原创 R语言：table()

table()参数类型one or more objects which can be interpreted as factors (including character strings), or a list (or data frame) whose components can be so interpreted. (For as.table, arguments passed to ...

转载 从竞争中分析文案

举例来说，假如有个餐饮店老板出2万块找你帮忙建设品牌，写文案。如果是一般文案，思路也许是这样：老板的需求是提高营业额，那么就需要更多顾客到店，于是你开始构思，去想各种能够吸引顾客到店来的利益点。最终出来的文案可能是：这个食物怎么怎么好吃，厨师什么什么手艺，环境怎么怎么优雅，很多人吃了都赞不绝口都说好。所以，最终的落脚点是，这家店很好吃很不错，快来快来！这些能解决问题吗？难。因为你连问题是...

转载 KANO模型

KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭（Noriaki Kano）发明的对用户需求分类和优先排序的工具，以分析用户需求对用户满意度的影响为基础，体现了产品性能和用户满意度之间的非线性关系。KANO模型将需求分为五种类型，下图展示了不同类型的需求对用户满意度的影响。图中的横坐标代表一个需求的实现程度高低，越往右越高。纵坐标代表用户的满意度，越往上越高。这里的满意度从低到高就是从不满意一直到满意...

转载 帮你了解正则表达式

‘00\d’可以匹配’007’，但无法匹配’00A’；‘\d\d\d’可以匹配’010’；‘\w\w\d’可以匹配’py3’；.可以匹配任意字符，所以：'py.‘可以匹配’pyc’、‘pyo’、'py!'等等。要匹配变长的字符，在正则表达式中，用*表示任意个字符（包括0个），用+表示至少一个字符，用?表示0个或1个字符，用{n}表示n个字符，用{n,m}表示n-m个字符：来看一个复杂的...

原创 用户访谈（产品）

牢记访谈目的，管住自己的嘴1.避免一组固定的问题，准备好访谈清单2.关注目标，问题其次，追寻其行为背后的原因，了解其为何这么想3.避免诱导性问题4.避免让用户成为设计师5.避免讨论技术6.鼓励用户讲故事...

原创 初学产品与运营

产品与运营#用最好的产品改变世界，最好的运营改变产品你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计...