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RSS订阅原创 『深度学习模型实现与技术总结』——AlexNet
文章目录简介特点ReLULRN与BNDropout网络结构224与227具体结构Pytorch代码实现相关参考简介AlexNet由Alex Krizhevsky提出的卷积神经网络，它在ImageNet LSVRC-2010比赛中夺得冠军并且远超第二名，证明依靠深度学习得到的特征可以优于手工设计的特征，掀起了CNN的浪潮。它在深度学习的发展过程中具有里程碑意义。特点ReLU饱和与非饱和函数：当x趋向于正无穷与负无穷时，函数的导数都趋近于0，此函数即为饱和函数如Sigmoid和tanh，否则为非饱和
2021-02-22 15:09:23
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原创 『深度学习模型实现与技术总结』——LeNet（Pytorch转化PaddlePaddle实现）
一、简介 LeNet是最早的卷积神经网络之一，诞生于1994年。通常说的LeNet一般是指LeNet经过多次迭代后的LeNet-5，是由Yann LeCun(被誉为“卷积网络之父”，深度学习三巨头之一)在1998年的论文"GradientBased Learning Applied to DocumentRecognition"中提出的用于手写字符识别的高效卷积神经网络。它是卷积神经网络的开山之作，大大推动了深度学习领域的发展。二、网络结构 LeNet-5提出年代较早，面对当时计算能力的限制，为了降
2021-02-15 14:44:37
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原创 PaddlePaddle高层API，基于seq2seq的对联生成
PaddlePaddle高层API学习笔记与代码实践记录课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/6771对联，是汉族传统文化之一，是写在纸、布上或刻在竹子、木头、柱子上的对偶语句。对联对仗工整，平仄协调，是一字一音的汉语独特的艺术形式，是中国传统文化瑰宝。这里，我们将根据上联，自动写下联。这是一个典型的序列到序列(sequence2sequence, seq2seq）建模的场景，编码器-解码器（Encoder-Decoder）
2021-02-08 12:36:08
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原创 PaddlePaddle高层API自定义数据集，实现文本分类中的情感分析
PaddlePaddle高层API自定义数据集，实现文本分类中的情感分析PaddlePaddle高层API学习笔记与代码实践记录课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/6771情感分析是自然语言处理领域一个老生常谈的任务。句子情感分析目的是为了判别说者的情感倾向，比如在某些话题上给出的的态度明确的观点，或者反映的情绪状态等。情感分析有着广泛应用，比如电商评论分析、舆情分析等。 环境介绍PaddlePaddle框架
2021-02-07 16:40:07
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空空如也
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