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RSS订阅转载 基于chineseocr 与psenet 实现中文自然场景文字检测及识别
本文基于https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite.git，先学会使用，在了解其中所使用的技术； 环境 pytorch 1.2.0 python3（笔者使用的环境是python3.6） linux/macos/windows（笔者的环境是win10 家庭版） Docker 环境 1. PyTorch 进入PyTorch官网，选择合适自己的版本。 如笔者使用pip且仅CPU环境，执行命令安装： pip install torch==1.4.0+cpu torc
2020-09-28 16:10:34
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转载 win10家庭版安装Docker for Windows
win10家庭版安装Docker for Windows 0. 背景 硬件：小米笔记本 Air 13/Inter Core i7-7500U 操作系统：Windows 10 家庭中文版 补丁：截止2019/1/25最新稳定补丁 Docker：Docker Windows 18.06.1-ce-win73 1.开启Hyper-V 新建hyperv.cmd文件，内容如下： pushd "%~dp0" dir /b %SystemRoot%\servicing\Packages\*Hyper-V*.mum &g
2020-09-28 16:02:53
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空空如也
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