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原创 使用TensorFlow进行机器学习入门篇（一）~实现三层简单全连接前馈神经网络

三层简单全连接前馈神经网络这里构建了一个由输入层，一层隐藏层，输出层的三层简单全连接前馈神经网络，输入层的节点为两个，隐藏层的节点为三个，输出层的节点为一个# 导入1.2版本的TensorFlowimport tensorflow as tf构建模拟输入层的数据构建神经网络的输入 x，相当于流入神经网络的数据，这里为一行两列的小数，注意这里的列数要和输入层的节点数保持一致x = tf.constant([0.9,0.85],shape=[1,2])初始化层与层之间连接的权重这里使用tf.