weixin_43981229的博客

原创 双系统

Ubuntu18.04安装过程一、准备工作1.下载Ubuntu镜像Ubuntu18.04的下载地址： https://ubuntu.com/download/desktop2.制作U盘启动盘安装制作工具：rufus清空U盘，用来做启动盘点开rufus-3.1p文件，将rufus-3.1p.exe以管理员的身份运行，打开后如图所示：勾选显示USB外置硬盘，点选择，将下载好的Linux镜像选择进去，点OK就行，等全部写入进去后，安全移除U盘。至此，启动盘制作完成！二、安装Ubuntu18

原创 libcublas.so.9.2: cannot open shared object file: No such file...问题原因及解决方法

sudo ldconfig /usr/local/cuda-9.0/lib64

原创 pytorch 中的DataLoader

DataLoader的作用：通常在训练时我们会将数据集分成若干小的、随机的batch，这个操作当然可以手动操作，但是PyTorch里面为我们提供了API让我们方便地从dataset中获得batch，DataLoader就是干这事儿的。它的本质是一个可迭代对象，一般的操作是：创建一个dataset对象创建一个DataLoader对象遍历这个DataLoader对象，将data, label加载到模型中进行训练#一个粗略的示意dataset = torchvision.datasets.MNIST

原创 torch.norm

torch.norm(input, p=‘fro’, dim=None, keepdim=False, out=None, dtype=None)返回所给tensor的矩阵范数或向量范数参数：input：输入tensorp (int, float, inf, -inf, ‘fro’, ‘nuc’, optional)：范数计算中的幂指数值。默认为’fro’《pytorch求范数函数——torch.norm》dim (int，2-tuple，2-list， optional): 指定计算的维度。如

原创 反转一个单链表；用栈模拟队列；Python实现数据流中的第K大----------小顶堆；数组中重复的数字；二维数组中的查找

1.leetcode 206 反转一个单链表# Definition for singly-linked list.# class ListNode:# def __init__(self, x):# self.val = x# self.next = Noneclass Solution: def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode: pre = None

原创 堆、栈

有效的括号 leetcode 20class Solution: def isValid(self, s: str) -> bool: stack = [] paren_map = {')':'(',']':'[','}':'{'} for c in s: if c not in paren_map: stack.append(c) elif not stack

原创 数据结构和算法——数组和链表

插入删除反转链表：两两反转：给定一个链表，判断链表中是否有环

原创 数据结构与算法——时间复杂度和空间复杂度

数据结构和算法：

原创 ibcublas.so.9.2: cannot open shared object file: No such file

检查 /usr/local/cuda-9.2/lib64 下是否有 libcublas.so.9.0如果有，终端输入:sudo ldconfig /usr/local/cuda-9.0/lib64

原创 tensorflow2.2.0 CPU/GPU的安装

tensorflow2.2.0 CPU/GPU的安装打开anaconda promptCPU版本：pip install tensorflow==2.2.0 -i https://pypi.doubanio.com/simpleGPU版本：pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple二选一即可，安装完成后，在anaconda prompt中以此输入python、import tensorflo

原创 Anaconda创建多个虚拟环境

一、在开始之前，确保已经将pip、conda、ubuntu源更换为清华源说明：在终端中执行相应的命令即可。1 更换pip源pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U\pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2 更换conda源conda config --add channels https://mirrors

原创 挑出离某个数最近的数

from decimal import *li = [1.23, 1.25, 1.3, 1.59, 1.52, 1.50, 1.7, 1.33, 1.22, 1.22, 1.9, 1.2]defaultnumber = 1.51select = Decimal(str(defaultnumber)) - Decimal(str(li[0]))index = 0for i in range(1, len(li) - 1): select2 = Decimal(str(defaultnumb

原创 python基础

import osfor filename_ in os.listdir(r"./test_data/data/tmp8_process_few"): # listdir的参数是文件夹的路径 for filename in os.listdir(r"./test_data/data/tmp7_process_few"): print(filename) print(filename_)

原创 144个数，挑出最接近1的数以及索引

144个数，挑出最接近1的数以及索引import numpy as npfrom decimal import *li = np.loadtxt('./out5.txt', usecols=1)defaultnumber = 1select = Decimal(str(defaultnumber)) - Decimal(str(li[0]))index = 0for i in range(1, len(i)-1): select2 = Decimal(str(defaultnumb

转载 pycharm上传代码到github

一、配置pycharm点击create API，添加自己的github账号，切记将clone git 那个对勾去掉，不然会报： Successfully created project ‘…’ on GitHub, but initial push failed: Could not read from remotePath填写本地git可执行程序路径，也就是得先安装git bash，然后点击Test测试二、建立远程仓库并提交代码连接成功会有下面的提示，点击Continue即可在这里填写

原创 Windows git安装以及使用

一、Windows git安装1.Git下载地址 ：https://git-scm.com/downloads 进入后点击Download下载，如下图所示2.下载好了后，打开下载好的文件进行安装3.然后到如下图界面(默认即可)4.点击Next下一步，到如下图界面，配置git环境，选择第一项5.下面都是选择默认即可6.安装完成后，在桌面会有Git Bash快捷方式，以及桌面空白处右击出现Git命令，如下图二、git使用a>配置用户名：git config --gl

原创 杂谈

12306:获取数据，爬虫。神经网络合成新数据GAN(音乐，图片)、K近邻(上采样)合成图片重复图片：去重，算法去重（MD5、SHA1等去重）分析数据，切割数据，分类（人工、慢），聚类算法，分层算法，PCA降维抽特征，根据这个特征进行聚类，卷积抽取特征（自编码），64*64(4096)------>128。特征提取，不仅仅是自编码。模型训练，深度神经网络：DNN，CNN，RNN，混合模型，集成模型使用深度学习算法特征提取-------》SVM进行类别分类/Xgboost分类...

原创 Tensorflow——卷积神经网络

原创 Tensorflow——卷积神经网络的构建

relu函数

原创 Tensorflow——逻辑斯蒂回归

原创 opencv

1.cv2.imread()：读入图片，共两个参数，第一个参数为要读入的图片文件名，第二个参数为如何读取图片，包括cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图片，并包括其alpha通道。cv2.imread(‘flower.jpg’,0)表示已灰度模式读入2.cv2.imshow()：创建一个窗口显示图片，共两个参数，第一个参数表示窗口名字，可以创建多个窗口中，但是每个窗口不能重名；第

原创 TensorFlow线性回归

Tensorflow完成线性回归

原创 Tensorflow基本使用三

变量更新占位符

原创 Tensorflow的基本使用二

常量的计算注意：tf.divide 直接返回结果矩阵相乘：变量一定要注意，变量一定要初始化。

原创 TensorFlow的使用

tf.reduce_sum 求和让输出数字：求均值：

原创 Leetcode每日一题——20. 有效的括号

给定一个只包括 ‘(’，’)’，’{’，’}’，’[’，’]’ 的字符串，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。注意空字符串可被认为是有效字符串。class Solution(object): def isValid(self, s): stack = [] d = {")": "(", "}": "{", "]": "["} for i in s: if

原创 python-----重命名文件（在原文件名前加0）

如果用循环给文件命名，则文件名就会是1,2,3…，10,11,12,13…，100,101…，但是遍历这些文件时，顺序就会变成1,10,100,101，…109，11，…，19，…，2,20,200，…，那么如何按1,2,3,4…的顺序遍历呢？解决方法：可以把原来的文件重命名，在原文件名前面加上0，例如00001,00002，…，这样就可以按顺序遍历了。代码如下import ospath =r'E:\0105\txt'for file in os.listdir(path): name

原创 python 链表空&长度

class Node(): def __init__(self, item): self.item = item self.next = Noneclass Link(): def __init__(self): self._head = None def add(self, item): node = Node(item) node.next = self._head self.

原创 链表的遍历

class Node(): def __init__(self, item): self.item = item self.next = Noneclass Link(): def __init__(self): self._head = None def add(self, item): node = Node(item) node.next = self._head self.

原创 opencv——视频中的人脸检测

import numpy as npimport cv2face_detector = cv2.CascadeClassifier('D:\Anaconda1910\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt2.xml')v = cv2.VideoCapture('./dzd2.mp4')#0表示调用摄像头# v = cv2.VideoCapture(0)win = cv2.namedWindow('dzd',cv2.WIN

原创 顺序表和链表

多数据类型顺序表的内存图（内存非连续开辟）顺序表的弊端：顺序表的结构需要预先知道数据大小申请连续的存储空间，而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁。链表相对于顺序表，链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理且进行扩充时不需要进行数据搬迁。链表是一种常见的数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是每一个结点（数据存储单元）里面存放下一个结点的信息（即地址）is_empty():链表是否为空length():链表长度travel():遍历整个链表add(it.

原创 Python_列表解析

Python_列表解析【i for循环 if i】要求：列出1~10中大于等于4的数字的平方####################################################1、普通方法：>>> L = []>>> for i in range(1,11):... if i >= 4:... L.append(i**2)... >>> print L[16, 25, 36, 49,

原创 内存

内存计算机的作用：用来存储和运算二进制的数据计算机如何计算1+2？将1和2的二进制的数据加载到计算机内存中，然后使用寄存器进行数值的预算。变量：变量就是某一块内存空间的地址。内存空间是有两个默认的属性，一个是内存空间的大小（1.bit（位），一个bit大小的内存空间只能存放一个二进制数；2.byte(字节），8bit；3.kb：1024byte;)，一个是内存空间的地址(使用一个十六进制的数值表示)。理解a = 10 的内存图（引用，指向）引用：变量 == 》内存空间的地址a = 10;a是变

原创 双端队列应用---回文数

class Deque(): def __init__(self): self.items = [] def addFront(self,item): self.items.insert(0,item) def addRear(self,item): self.items.append(item) def removeFront(self): return self.items.pop() def rem

原创 双端队列

双端队列有两个头部和尾部，可以在双端进行数据的插入和删除，提供了但数据结构中栈和队列的特性Deque()创建一个空的deque,它不需要参数，并返回空的deque.addFront(item)将一个新项添加到deque的尾部，它需要item参数，并不返回任何内容。addRear(item)将一个新项添加到deque的尾部，它需要item参数，并不返回任何内容。removeRear()从deque中删除尾项。它不需要参数并返回item,deque被修改。isEmpty()测试deque是否为空，

原创 Opencv检测人脸

import numpy as npimport cv2from cv2.data import *img = cv2.imread('./zhou.jpg')#img = cv2.resize(img,(1063,552))gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 级联分类器（多个小分类器合到工作，级联）# haar特征：嘴唇，嘴唇上的颜色深度，比周边深# 算法级联分类器，根据haar特征进行检测，符合特征，识别出来face_det

原创 栈+队列

栈特性：先进后出的数据结构栈顶，栈尾应用：每个浏览器都有一个返回按钮，当你浏览网页被放置在一个栈中（实际上是网页的地址），你现在查看的网页在顶部，你第一个查看的网页在底部，如果按返回按钮，将按相反的顺序浏览刚才的页面。Stack() 创建一个空的新栈，它不需要参数，并返回一个空栈。push(item)将一个新项添加到栈的顶部，它不需要item做参数并不返回任何内容。pop()从栈中删除顶部项。它不需要参数并返回item。栈被修改。peek()从栈返回顶部项，但不会删除它。不需要参数，不修改栈

原创 Leetcode每日一题——罗马数字转整数

class Solution: def romanToInt(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ result = 0 temp_list = [] for i in s: if i == 'I': temp_list.append(1) elif i == '

原创 时间复杂度

时间复杂度：量化算法执行操作/执行步骤的数量

原创 将一张图片和一个TFRecord 文件相互转化

将一张图片转换为TFRecord 文件#！/usr/bin/env python# -*- codint: utf-8 -*-#author: zhenghan time：2020/7/7import tensorflow as tfdef write_test(input, output): # 借助于TFRecordWriter 才能将信息写入TFRecord 文件 writer = tf.python_io.TFRecordWriter(output) # 读