李大锤-CSDN博客

原创如何查找、阅读论文和判断一篇论文的质量

纵览全文，归纳总结，总结文中的创新点、关键点、启发点（对自己以后写论文很重要）等重要信息论文简介、阐述工作内容、创新点、效果。

2023-08-09 20:37:30 213 1

原创 C语言基础学习1

其中C语言代码中.c文件是源文件 .h文件是头文件，所以要写代码就在源文件中右击添加，然后点击新建项其中.cpp是c++代码，如果想要写c代码，在创建的项目名称上写明.c即可。

2023-08-01 17:59:38 60 1

原创 VS旧版本官网下载流程——例vs2013

一、打开官网链接Visual Studio: 面向软件开发人员和 Teams 的 IDE 和代码编辑器

2023-06-14 10:48:57 335

原创一、OpenCV-python图像处理

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档。

2023-06-09 14:32:52 513

原创 VGGNet(使用重复元素)

连续使用个数相同的填充为1、窗口形状为3*3的卷积层后接上一个步幅为2、窗口形状为2*2的最大池化层。

2023-04-10 11:03:16 111 1

一、结构：使用了8层卷积神经网络，5层卷积层和2层全连接隐藏层和1个全连接输出层二、特点：更深的网络结构使用层叠的卷积层，即卷积层+卷积层+池化层来提取图像的特征使用dropout抑制过拟合，Dropout可以看成是一种将模型进行随机的组合，可以增加其他神经元被训练到的可能性。使用数据增强Data Augmenttation抑制过拟合使用非线性激活函数Relu替换之前的线性函数sigmoid作为激活函数，因为Relu：计算量大大减少，收敛速度快，重叠池化可以避免过度拟合使用CPU进行训练。

2023-04-09 20:54:30 192

原创 caffe经典网络模型（LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet）

3>、采样方式：4个输入相加，乘以一个可训练参数，再加上一个可训练偏置，结果通过sigmoid。5>.可训练参数/连接：120*（16*5*5+1）=48120。4>.输出特征图大小：1*1 因为（5-5+1）4、输出特征图大小：10*10（14-5+1）=10。7>.连接数：16*（2*2+1）*5*5=2000。7>、连接数：（2*2+1） *6*14*14。5>、输出特征图大小：14*14（28/2）5>.输出特征图大小：5*5（10/2）6>、神经元数量：5*5*16=400。

2023-04-08 10:25:19 209 2

weixin_43969367的博客