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RSS订阅原创 Latex: Cannot find ‘xxx.bcf‘!
错误信息：Collected error summary (may duplicate other messages): bibtex xxx: Bibtex errors: See file ‘xxx.blg’ Latexmk: Use the -f option to force complete processing, unless error was exceeding maximum runs, or warnings treated as errors.D:\texlive_install\
2021-09-30 15:21:24
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原创 推荐系统整理
推荐系统算法前言Jaccard相似度公式示例前言从今天开始跟着视频学习推荐系统，顺便将CSDN作为备忘录进行记录，也能起到督促自己的作用。也希望这个笔记能够帮助到更多的人。Jaccard相似度公式适合计算bool值的向量间的相似度sim(a,b)=a∩ba∪bsim(a,b)=\frac{a\cap b}{a\cup b}sim(a,b)=a∪ba∩b示例1.创建一个用户物品表格：users = ['user1','user2','user3','user4','user5']it
2021-07-07 15:15:08
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原创 tensorflow基础知识学习（三）---卷积神经网络
卷积函数1.普通的卷积方法input 要进行卷积的数组filter 卷积核[a,b,c,d], abc卷积核的大小 d卷积核的数量strides 步长[1,a,b,1]，第一个和最后一个数字一定是1，a和b分别对应长方向和宽方向移动的步长padding 属性有VALID和SAME，默认情况下是VALID(不使用全0填充) tf.nn.conv2d(inpu...
2019-03-26 13:41:05
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原创 tensorflow基础知识学习（二）---深度前馈神经网络
激活函数tf.nn.relu(x,name)tf.nn.relu6(x,name)tf.nn.softplus(x,name)tf.nn.softmax(x,name)tf.sigmoid(x,name)tf.tanh(x,name)损失函数y为真实值prediction为预测值1.手动输入型#不多做举例，不同的激活函数对应不同的损失函数loss = tf.reduce_...
2019-03-26 13:29:49
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翻译 GraRep: Learning Graph Representations with Global Structural Information论文解读（翻译）
一种基于全局信息的图结点特征向量学习算法注：这篇论文是在网络表示学习（NRL: network representation learning）和网络嵌入研究领域（NE: network embedding）必读论文清单中的，但找了一下没有发现网上关于该论文的解读。不才写下一些解读供自己学习和大家探讨，斜体字是我自己加上的，与原论文无关（里面提到的共现co-occurrence指的是两个节点同时...
2019-01-09 12:19:55
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原创 机器学习激活函数整理（不定时更新）
一。线性神经元：实现输入信息的完全传导（仅为概念基础）由于激活函数是线性结构，多层神经网络可以用单层表达，因此神经网络层数的增加并不会增加网络的复杂性，因此只用于概念，实际不会使用二。线性阈值神经元1.输出和输入都是二值的2.每个神经元都有固定的阈值θ3.每个神经元都从带全激活突触接受信息4.抑制突触对任意激活突触有绝对否决权5.每次汇总带全突触和，若>θ则不存在抑制，如&lt...
2018-12-07 21:44:06
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原创 tensorflow基础知识学习
一：基础单位张量:多维数组(列表) 阶：表示张量的维度标量：0阶数组 例子：s=1,2,3向量：1阶数组 例子：v=[1,2,3]矩阵：2阶数组 例子：m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]张量：n阶 例子：t=[[…n个二：简单的实现代码import tensorflow...
2018-12-06 12:59:06
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空空如也
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