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原创 你的超个性化正在以3种方式减少价值

即使它只筹集了50美元,但它的收入是不可能存在的,你只是创造了一个让客户开心的机会,这意味着客户参与,这意味着通过客户的社交共享进行免费营销,这意味着更多的品牌知名度和曝光度,这最终意味着更多的底线收入。例如,有了合适的技术,你可以给你的常旅客发短信,告诉他们一些新的、有趣的、令人兴奋的事情,现在正在发生一场五分钟的商务舱座位拍卖。的夜间信息传递节奏不同,这些数据提供的信息与您的预期效果相反,即,它们向客户表明,您的公司实际上并不了解他们,您需要做的是。因此,客户体验受到了积极的损害。...

2022-07-28 20:31:32 140 1

原创 Volt Active Data介绍

在我们众多的更名讨论中,我们关注的主要问题是Volt的核心区别是什么(也是从现在起是我们名字的简称)?当然还有很多其他数据平台。但是是什么让Volt与众不同?我们不能仅仅说我们更快了(当然我们也是),因为我们不仅仅是更快了。然后我们开始思考Volt如何处理数据。我们如何处理流入所有这些系统和设备的所有数据,这也是其他数据平台正努力做到,并且这对我们客户的业务成果有多大帮助?Active(形容词)=参与行动;处于进展或运动状态;具有快速运动的能力。活跃数据是动态的,而不是静态的。再见“DB。...

2022-07-28 17:57:27 269

原创 2022年四大企业物联网趋势及启示

虽然物联网(IoT)已经成为了这十多年来的主流概念,但我们终于进入了企业普遍应用这一技术的时代。事实上,一份报告发现,去年企业物联网市场增长了22.4%并达到1579亿美元。这一趋势预计不会很快消退,到2032年物联网市场将超过1.3万亿美元。这种增长是由于智能物联网投资可以对企业运营产生深远影响。物联网设备不仅可以通过自动化提高员工的生产效率,还有助于确保企业的高效运营、降低成本并发现更多商机(例如,通过分析、人工智能和智能技术)。有鉴于此,让我们看看正在改变企业经营方式的四种更普遍的物联网趋势。充分利用

2022-07-11 10:33:34 134

原创 实时决策的六个用例 - 从诈骗预防到分析,了解全球企业如何利用Volt Active Data平台推动数字化转型。

作为人类,我们天生就想要即刻拥有东西。即时满足感是一种强大的力量,当前的实时经济反映了这一点。业务方之间的事务在实时的数字化,逐渐自动化(M2M通信、物联网、人工智能和机器学习)并完成。根据Volt Active Data的​​等待心理调查​​,当被问及“实时意味着什么”时,超过70%的受访者表示“立即”。即时满足的需求推动了实时经济的发展,也因此涌现出了大批试图创建使用实时决策的新型应用程序的供应商。但是,如果没有合适的基础数据平台来支持应用程序快速接收和处理数据的能力,就不可能进行实时决策。如果没有一个

2022-06-28 16:52:15 2463

原创 为什么新的5G标准将为技术栈带来更低的TCO

5G和边缘计算都有改变世界的潜力。事实上,很多人会争辩说,边缘计算已经改变了世界。STL Partners发布的一份令人震惊的报告深入分析了IBM和亚马逊等主要企业目前向边缘计算领域投入了多少资金,而5G也在其中。钱是一回事,而投资所带来的实际变化是另一回事。显然,一般的现代企业技术栈还没有为5G和边缘计算做好准备,或是为公司已经对5G和边缘计算进行的投资做好准备。 然而今天的技术栈不是为这两种技术构建的。随着更大、更快、更多样化的数据涌入我们的系统,预算限制使它们成为一个非常沉重的负担。你无法将低延迟改造

2022-06-28 11:02:08 402

原创 BSS应用程序云原生部署的8大挑战

云原生部署改变了软件开发。根据云原生计算基金会(CNCF)2021年年度调查,96%的组织正在使用或评估Kubernetes。更确切地说,560万开发者在使用Kubernetes,比去年增加了67%。云原生架构使松散耦合的服务具有弹性、可管理性和可观察性。当与自动化相结合时,云原生功能还可以以最小的中断实现频繁的、影响较大的更改。 尽管越来越多的开发人员正在接受云原生部署,但该技术在电信业务支持系统(BSS)领域仍然相对较新,而且云原生应用程序部署团队面临着一些挑战,尤其是在有状态应用程序方面,例如BSS中

2022-06-24 13:59:05 692

原创 10分钟弄懂云原生网络功能

CNF是网络功能“软件化”的最新进展。

2022-05-26 16:39:36 964

原创 当我们谈论服务质量的时候,我们在谈什么?

为什么服务质量(QoS)很重要?

2022-05-19 15:16:03 134

转载 什么是高可用性,我们为什么需要它?

高可用性描述的是系统或网络能够连续运行,即使在使用高峰期也能将停机时间降到最低。5G的出现使高可用性比以往任何时候都更重要,因为它大大增加了流入系统的数据量、种类和速度。

2022-05-11 14:30:44 1152

翻译 NoSQL调查 PART3:开放源码的失败

开源的概念对于推动一代NoSQL数据库平台是不可或缺的,每一个平台都有风险投资的支持者,其中许多平台现在已经成功上市;这就造成了一些有趣的困境。但是:1. 这些大肆宣传的 "流动性事件 "是否创造了与开源理念(和使命)直接冲突的市场预期?2. 像AWS这样的超大规模公司愿意提供许多这些产品的 "商店品牌 "版本,会在多大程度上颠覆许多数据库供应商精心制定的计划?3. 在原本没有架构的产品上添加新功能,会不会给用户带来一系列长期的问题?

2022-04-22 12:18:30 104

翻译 NoSQL调查 Part2:NoSQL误解

NoSQL数据库在2012年左右成为 "流行模式",并引发了一场数据库革命,导致许多企业用基于NoSQL的数据平台取代他们传统的RDBMS技术。有趣的是,现在这些公司中的许多人要么对他们做的这样决定感到后悔,要么发现,要继续使用他们的NoSQL解决方案,而不花费不合理的金钱或承担不合理的风险,是极其困难的。很多客户在其他平台上实施了NoSQL,然而最初的解决方案让他们失望,于是来到了Volt Active Data。在研究了他们的失败原因时,出现了许多共同的因素.

2022-04-15 11:38:46 92

原创 NoSQL调查Part1:NoSQL可能无法兑现承诺的五种情况

很多最终成为Volt Active Data客户的公司都是从用NoSQL数据库取代传统的RDBMS平台开始的。鉴于传统的数据库技术性能差,缺乏云计算的友好性,以及高昂的成本,放弃它的决定是毋庸置疑的。不幸的是,NoSQL通常只是用其他类型的问题取代了基于传统的问题。虽然传统的RDBMS技术很不方便,但它几乎可以做任何你想要的事情,尽管很糟糕。很多NoSQL平台一开始是作为键值存储或缓存,当你要求它们走出 "舒适区 "时,它们就会失效(有时是灾难性的)。

2022-04-08 12:22:16 1890

原创 内存数据库选型之 Redis 与VoltActiveData比较

依靠内存来存储数据的数据库管理系统,也称为内存数据库,成为解 决高并发、低时延数据管理需求的技术路线。近年来,随着动态随机存储 器 (DRAM) 容量的上升和单位价格的下降,使大量数据在内存中的存储 和处理成为可能,越来越多的内存数据库管理软件 (IMDB) 逐渐成熟。在金融、通信行业的业务场景中,内存数据库的运用越来越深入,不 断有新的业务需求、性能要求被提上日程。面对丰富的IMDB产品,如何在 明确业务需求的基础上选择更适合自己的IMDB产品?

2022-04-06 13:37:01 1116

原创 电信公司Mahindra Comviva利用VoltActiveData来部署实时客户价值

总部设在印度的Mahindra Comviva与移动运营商密切合作,通过向客户提供量身定制的、相关的和及时的优惠,大幅增加收入机会。为了使其产品与众不同并帮助运营商利用实时分析和决策,Mahindra Comviva选择了VoltActiveData(以下简称VOLT)的内存扩展SQL数据库作为其Mahindra Comviva实时事件决策(ERED)平台的核心。这使得Mahindra Comviva能够构建一个快速的数据解决方案,通过ERED平台,导入-分析-决定的过程只需要3毫秒。

2022-04-02 12:32:26 3240

原创 VOLT ACTIVE DATA于传统数据库有哪些差别?

VOLT是Mike Stonebraker 博士主导开发的云原生的内存数据库。他是唯一原生分布式的数据库。VOLT降低了服务器资源开销,通过使用低廉的服务器,在其架构上面,实现高吞吐率gps。同时VOLT提供开源版本和商业发行版本,与行业间有大量的深入交流。VOLT于2017年进入中国市场,现在已经拥有大量中国客户,应用场景包括电信、金融系统、核心网计费解决方案等 ,遍布全国。

2022-03-25 17:45:26 5772

原创 技术栈,我该拿你怎么简化?

随着新技术不断涌现,我们将更深入地进入5G时代。预计到2025年,5G将占12亿个连接,覆盖全球三分之一的人口。尽管如今比以往任何时候都更容易构建技术栈,电信运营商也将面临5G蓝海,但是电信运营商仍然在艰难且低效的环境中苦苦挣扎,并且,当今绝大多数的电信提供商都依赖于无法构建和部署下一代5G应用的堆栈。毫无疑问:5G的成功在很大程度上取决于基础技术栈的质量和效率。电信运营商越早意识到这一点,并且简化和改进架构,他们的状况才会越好。另一方面,拒绝简化技术栈的电信运营商在5G时代赢得竞争的机会渺茫。在未来

2021-05-29 08:19:54 94

原创 毫秒级的竞技PK | 电信行业需要的5G速度

VoltDB是一种高速决策引擎,经证实可为实时应用程序提供助力,这些实时应用程序必须在几毫秒内做出反应,用以增加营收或防止营收降低。在电信行业中,这种核心能力是绝对必要的。5G的引入与物联网(IoT)的爆炸性增长相结合,正在推动数据量、速度和种类的大量增加,由于5G驱动的服务等级协议(SLA)要求与遗留系统缺点之间力量的差距,想达到规模,仅靠传统解决方案根本无法实现5G带来的延迟和事务一致性级别。VoltDB平台的独特功能使其相较其他平台能更好地处理电信公司复杂的高速数据需求,数字化转换您的业务。对于以

2021-05-19 18:00:41 640

原创 深度剖析 | 关于数据锁定和读取一致性问题

1 背景介绍传统的 RDBMS 系统在三件事上值得注意:锁定:即锁定记录的功能,以便其他人无法更改它们。阅读一致性:您(仅您自己)可以看到您所做的更改,直到您提交为止,这时其他人才可以看到它们。遗憾的是,其较差的可伸缩性:在线事务处理(OLTP)工作负载无法很好地扩展。在现实情况下,将CPU内核数量加倍不会使您的容量翻倍。这种失败导致许多人尝试使用NoSQL解决方案,但是随着时间的流逝,越来越明显的是,如果没有这些解决方案,锁定和读取一致性将很难实现。VOLTDB是唯一的数据平台,可让企业按比例

2021-05-13 09:36:05 294

原创 现代电信企业:极低延迟与复杂决策如何兼得?

01 用电信政策引导网络流量想象一下:你现在身处在纽约一条拥挤的街道,人头攒动, Ubers ——没错,就是黄色出租车,——拥挤在前面,骑自行车的人穿梭在夹缝中, 比萨送货员不停地诅咒着, 因为外卖必须30 分钟送达,否则承诺免费。突然,一辆救护车带着急促的警报驶近人群。瞬间,交通减速,人潮自发向两侧移动,开辟了一条道路。这种神奇现场的发生只是因为政策规定:救护车有优先通行权。如果一些交通系统不知道通行权规则,他们将无法做出决定,以确定减速和转向的时间,这将带来其他车俩和行人的混乱,阻止救护车的顺利通

2021-05-08 17:53:13 1112

原创 如何推进一个“以行动为导向的”事件驱动架构?

最近,Gartner 发布了其基础研究报告的更新版本,即事件驱动架构(EDA)的成熟模型。我们相信,对于任何一个实时敏感数字业务领域的管理者来说,这是必读的。该报告介绍了现代 EDA 提供的业务优势,其超越了使用互联 ABI 所能提供的业务优势,并使企业能够正确评估其组织当前的 EDA 在 Gartner 的成熟度模型中所处的位置。当然,VoltDB的团队非常赞同Gartner的报告:事实上,我们鼓励该应用的管理者们在三个关键领域战略性地评估其事件驱动型架构,以进一步扩展 Gartner 的基本模式:

2021-04-25 13:38:07 148

原创 代码回现 | 如何实现交易反欺诈?

一、背景概述交易反欺诈是VoltDB适用场景之一,是典型的事件驱动的业务,核心是摄取高频的交易数据,并逐条对交易进行一系列复杂的反欺诈规则校验,最终生成评判交易可疑度的分值,发送给下游业务系统,触发交易拦截动作。反欺诈规则中涉及大量的通过分析历史交易生成的指标项,在VoltDB中进行流式计算,可基于本地保存的丰富的上下文数据对事件进行分析决策,使实时计算靠近上下文数据,获得性能优势。二、实例回现下面我们通过一个刷卡的应用,展示VoltDB是如何实现一个简单的反欺诈用例的。为了让示例代码更加简洁,又能

2021-04-14 17:50:21 834

原创 为什么主动跨数据复制在5G时代非常重要?

01 概述5G和IoT等新技术的融合给电信行业带来了快速而巨大的变革。这些新技术正在推动数据量、速度和多样性的空前增长。数据的增长导致传统系统发生故障,所以电信公司不得不面临一个艰难的选择:继续尝试“传统系统与现有系统一起使用”,抑或寻找新的事物,并且越快越好,因为世界上没有哪家电信公司的数据会变得越来越慢,与此同时,黑客数量变得越来越多且更具侵略性。为了更及时地提供最新数据,跨数据中心复制(XDCR)应运而生。这种技术已经存在了数十年,但使用传统技术来运作变得昂贵,且使用5G技术来运作也很困难,无法正

2021-04-08 13:38:31 162

原创 为什么拥有云原生数据平台对电信公司很重要?

VoltDB最近被添加到Linux基金会子公司——云原生计算基金会Cloud Native Computing Foundation(CNCF)中,该基金会致力于构建可持续的云生态系统。作为云原生技术的忠实拥趸,我们对这个消息感到非常兴奋。CNCF 维护了交互式景观地图,详细介绍了构成云原生生态系统的所有技术提供商。现在,您可以在 CNCF 图表上的数据库部分找到 VoltDB -和 PostgreSQL、Couchbase和Cassandra等平台一起使用。原生云是技术行业中最热门的流行语之一,所有垂

2021-04-02 14:57:36 194

原创 HPE的通信技术集团将如何加速电信5G的普及和应用?

1、导读2月,惠普企业(HPE)成立了新的企业通信技术集团(CTG),以帮助电信公司和企业充分把握5G带来的机遇。这对于寄希望解锁5G 全部价值的组织意味着什么?作为 HPE 的合作伙伴,VoltDB对此感到非常兴奋。HPE CTG 是业内最广泛的电信合作伙伴组织之一,涵盖基础设施、软件和服务。因此,HPE 现在具有独特的地位,可帮助电信公司实现基础设施和产品的现代化,从而在 5G 时代保持发展和竞争的优势。在此声明的基础上,HPE还发布了HPE Open RAN解决方案堆栈,其中包含HPE Pro

2021-03-26 15:43:32 844

原创 您的客户管理决策是否低于10毫秒?

01 如何与客户有效互动当今的电信运营商和通信服务提供商(CSP)正在寻求新的方法,利用其产品和服务获利,尤其是在5G、物联网和工业物联网方面。为了帮助电信公司最终增加每用户平均收入(ARPU),电信软件供应商需要考虑如何构建可为5G货币化提供最佳途径和机会的应用程序。运营商每天与客户互动的机会并不多。在这种情况下,每次接洽合作为电信公司提供了一个宝贵的机会,这可以使电信公司与客户互动并取悦客户,并在适当的时机向他们提供正确的报价。为了充分利用他们与客户的少数互动,许多电信公司使用客户管理应用程序,使

2021-03-17 14:36:10 109

原创 历史技术栈体系即将崩溃,我们如何应对?

01 前言当大家都在谈论5G和边缘计算,这意味着新的技术变革即将到来,我们的技术演进迭代也将发生重大变化。简单来说:我们对延迟的需求正在逼近物理极限,并且很快就会受到光在光纤电缆传播速度的物理限制。“最终用户”曾经是指数千万的人口,但在不久的将来,数百亿的物联网设备将取代人类用户,这些物联网设备的连接和数据处理是迫在眉睫的现实需求。在不造成中断的情况下,完成系统部署升级也是非常现实的问题。当延迟的需求达到需要以光速或接近光速的速度运行时,此前可行的简单处理方式都将失效,将倒逼我们采用更先进的架

2021-03-11 09:44:05 174

原创 5G时代,为什么NoSQL和SQL存在短板?

01 介绍当今的通信服务提供商(CSP)需要能够在处理海量复杂的数据的同时,不会下降或者减慢网路响应速度和可靠性。5G时代,设备和用户数量呈指数级增长,这对业务支持服务(BSS)提出了新需求,也成为了一项特别艰巨的任务。正如您目前所看到的现实情况,电信网络策略响应,个性化报价或防止欺诈交易等应用程序,必须能够在几毫秒内对数据事件做出反应,才能增加营收或防止亏损。为了更好地满足这些日益复杂的需求,CSP需要知道如何在日益拥挤的数据库环境中进行最佳地数据管理,而且这类场景似乎每年都会出现新的类别。最新类别

2021-03-03 13:45:30 3111

原创 VoltDB让Kafka支持复杂数据流驱动的实时业务决策

01 简介VoltDB是一个高速决策引擎,为必须在数毫秒内做出响应的应用程序提供基础架构支持,适用场景包括BSS(策略和收费)、预防欺诈、客户价值管理(即个性化)和实时工业自动化等等,那些通过实时决策可以增加收入或减少损失的场景。这些应用程序通常需要VoltDB运行在一个多样化和异构计算的软件生态里,它需要与各种技术集成对接,包括Apache Kafka。实际上,Kafka已然成为企业消息队列的首选中间件。Kafka Connectors丰富的生态系统让其它技术框架与VoltDB集成变得很简单。虽然有

2021-02-07 08:33:27 284 1

原创 5G机遇 | 如何解决在核心场景的高并发、超低延迟需求?

01每年春节,都意味着一场红包间的大战。过去我们习惯拿一个写好祝福的红包,塞进钱送给我们的父母、亲人、长辈晚辈。手机支付普及后,我们只需要掏出手机,就可以完成所有步骤。移动支付带来方便的同时,也存在诸多问题,仪式感暂不提。从工程师的角度来看,如果发红包的并发流量太高,服务器则容易分分钟陷入宕机状态,撒钱都没辙。罗振宇在 2019 年的跨年演讲中提到:得到原本打算在春晚投放广告,但是被劝住了,因为春晚红包有一条不成文的规定——要想春晚打广告,产品日活先过亿。原因很简单,用户量过低,技术很难支撑起春晚级

2021-01-29 14:37:40 611 1

原创 2020 总结 | VoltDB的亮点,你了解多少?

2020年,VoltDB变得更易于维护,更易于二次开发,更易于集成到业务的数据流管道中。最新的长期支持版本(LTS)V9.3,让生产环境中使用VoltDB也更加放心。公共云和私有云中更易于维护VoltDB V10引入了VoltDB Kubernetes Operator模块、Helm图表和Prometheus代理。部署和运行VoltDB集群,并依靠Kubernetes编排技术,让实例的部署、运行、维护比以往更加简单。跨数据中心复制(XDCR)也好,单个集群或多集群部署维护也都支持不错。此外,Vol

2021-01-22 20:56:03 235

原创 使用内存NewSQL数据平台来处理实时数据流的三个好处

从Apache Kafka的传统发布订阅系统,到相关的流处理框架,例如Apache Samza,Apache Storm,Apache Flink,都适用于大多数工作在基本决策能力、运行效率、支撑的数据规模和稳定性方面的需求。然而,Apache这类开源项目,并不能够满足于大多数的行业需求,比如在金融、广告技术、医疗物联、电信等行业。那使用内存NewSQL数据平台来处理实时数据流有哪些好处呢?1、复杂的机器学习运算对于现代程序来说,拥有一个具备实时决策能力的引擎至关重要。虽然传统的流数据处理平台拥有一

2021-01-19 16:17:14 173

原创 VoltDB成功入选CNCF Landscape云原生数据库全景图

近日,VoltDB正式入选 CNCF Landscape(可能是目前其中唯一的关系型分布式内存数据库)。此次VoltDB 进入 CNCF Landscape,意味着 VoltDB 正式成为了 CNCF 认可的构建云原生最佳实践中的一环。云原生计算基金会(CNCF ,Cloud Native Computing Foundation)致力于云原生技术的普及和可持续发展。CNCF Landscape 是 CNCF 中的一个重要项目,在每年的 CNCF 年度报告中都会被提及。它意图从云原生的层次结构,以及不同

2021-01-07 10:58:36 251 1

原创 简析5G时代的MART流处理

在当今数字驱动的世界中,实时处理数据流是业务成功的必要条件。5G网络的引入增加了对数据量和速要求,而这些要求给传统的数据架构带来了压力。对吸收数据流量的需求空前增长,同时还要通过跨多个数据流,做出智能且动态的决策来推动执行。当前的数据流处理体系通常足以结构处理流水线,但它们不能满足应用关键型任务程序的需求,而低延迟和多步响应式决策突出了这些任务型的应用程序需求。此外,与传统的少数中央枢纽数据中心相反。随着预计每平方公里100万的互联事物密度的增加,以及规定的单位数毫秒的低延迟,数据和处理将通过几个边

2020-12-25 09:39:17 265 2

原创 边缘计算和5G:我们从何而来?

物联网边缘计算、数字化转型、 5G……我们听到这些术语已经有一段时间了。尽管公司对于如何运行以及如何将关键业务应用程序货币化的各种方法,都有自己的强大蓝图,它们自然会重叠,很快就会成为下一代的数据管理。当然,这些数据管理的画面仍然模糊不清:就像通过不对焦的相机镜头看到的一样,但一旦聚焦了该视图,就像打耳光一样,您会突然清醒,突然意识到这段时间一直在发生什么,但是现在为时已晚。干扰者已经采取行动,您正在被干扰,您觉得现在应该预料到了许多年前看似明显的巨变。因此,企业需要主动考虑而不是被动地考虑其数据体系结

2020-12-18 10:25:38 75

原创 电信新报告 | 数字化转型:搁置还是加速?

01 概述当百年一遇的全球性流行病COVID 19,与革命性创新技术5G相遇,这会碰撞出怎样的火花?今年的电信行业及运营商,供应商和系统集成商等各个移动部门通过电信网站(Telecoms.com)的年度行业调查,对2020年进行了调查评估。调查结果深刻而细致地描绘了,这个行业在各方面的变化,而且这一年下来的表现是多么的与众不同!02 COVID 19:一石激起千层浪当然,通信行业的许多业务都受到COVID 19的负面影响。在Telecoms.com调查的500名受访者中,有44%的人表示其业务

2020-12-10 16:11:52 91

原创 为什么边缘计算将终止云计算?

RiskHedge的创始合伙人兼首席执行官Olivier Garret在本周的福布斯文章中写得很好,他指出边缘计算是“连接当今最激动人心的大趋势的金线”,而“自动驾驶汽车,IoT,AR等技术,没有它,5G的商业化将永远无法实现。我完全同意Garret的观点。5G让无处不在的连接成为了现实,正如他提到的,在IoT设备爆炸性增长,以及AI机器学习,实时分析,流处理和其它颠覆性技术的推动下,大量数据的产生和价值挖掘是强需求。受影响最大的行业莫过于电信(telco)业,那些负责5G商业化的公司。真正有意思的是,

2020-12-03 08:47:58 2258 5

原创 物化视图如何快速完成数据聚合操作?

SQL在过去十年逐渐走向没落,如今春风吹又生,SQL正在复苏。随着应用程序变得越来越复杂,数据驱动的应用场景越来越多,人们慢慢意识到需要一种数据处理语言。而SQL作为一种用于处理结构化数据的机制,它的有效性大家有目共睹。在此篇文章中,我们将讨论VoltDB如何实现物化视图,以及为什么VoltDB的物化视图非常迅速。01 物化视图和普通视图有什么区别?一般而言,这里会有两种视图:普通视图和物化视图。VoltDB只使用物化视图,因此我们倾向于将它们简称为“视图”。“普通”视图是假装是数据表的SELECT

2020-11-26 11:19:58 295

原创 5G革命:如何让「数据」实现最大性能?

壹早在2000年代中期,H-Store第一次在M.I.T.被我们提出来,VoltDB是H-Store的商业化产品,它表示结构相似的数据会被连续存放到一起。在本文的后续描述中,我们将使用V-H来缩写。V-H的设计(始于2004年)强调了在每秒可观的低延迟(以毫秒为单位)的情况下,以每秒大规模事务(TPS)的方式实现最大性能。 这样做的理由是,随着更快的辅助存储(例如SSD和NVRAM)的出现,基于磁盘的DBMS的性能将会提高。综上,必须设计基于RAM的DBMS,这样相对于传统的DBMS系统而言,才具有明

2020-11-23 09:45:11 165

原创 Oracle、NoSQL和NewSQL 数据库技术对比

关于作者John Ryan是经验丰富的数据仓库架构师、开发人员和数据库管理员。他专门从事多太字节Oracle系统上的Kimball维度设计,在移动电话和投资银行等多个不同的行业积累了超过30年的IT经验。本文首次发表是作为有关数据库和大数据的系列文章中的一篇。01 世界已经变了在过去的20年,世界发生了翻天覆地的变化。在2000年的时候,上网的人不过寥寥数百万,还是用台式机连56k的猫来上网,那时候亚马逊还只卖书。今天,数十亿人用智能电话或平板电脑每周7天、每天24小时上 网,几乎什么都在网上买,另

2020-11-11 13:25:12 714

原创 300万运算/秒 :VoltDB在电信行业基准测试上可线性扩展性能

01 总 体 概 述VoltDB受到全球电信软件解决方案提供商的信赖,后者将其作为首选内存数据库来驱动他们部署在全球100多家运营商处的任务关键型应用。VoltDB受到青睐的原因在于其性能和功能不仅能够解决当前挑战,而且还能支持业内各种系统的快速发展。我们的下述基准测试展示了VoltDB的性能如何满足或超越电信系统的要求,展示了 VoltDB具备的驱动诸如5G 之类的行业革命所需要的高性能、低延迟和线性扩展。在这个基准测试中,我们在云中测试了VoltDB v8.3,然后观察到了可以随服务器数量线性扩展

2020-11-04 15:11:23 780 1

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