weixin_43946278的博客

原创 介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它提供了丰富的工具和库，使开发者能够快速构建、训练和部署复杂的机器学习模型。计算图由一系列节点和边组成，每个节点表示一个操作（如加法、乘法等），而边表示操作之间的数据传递。张量可以是一个标量（零维数组）、向量（一维数组）、矩阵（二维数组）或更高维的数组。优化器（Optimizer）：优化器用于更新模型的参数，以减小损失函数的值。会话（Session）：在TensorFlow中，需要创建一个会话来执行计算图中定义的操作。变量（Variable）：在TensorFlow中，变量用于存储和更新模型的参数。