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RSS订阅原创 深度学习TensorFlow入门
TensorFlow基础TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。安装这里使用的是Anaconda安装，打开黑窗口(Anaconda Prompt)，输入命令：pip install tensorflow...
2018-12-20 19:05:32
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原创 Jupyter Notebook 的快捷键
Jupyter Notebook 的快捷键命令模式 (按键 Esc 开启)Enter : 转入编辑模式Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元Ctrl-Enter : 运行本单元Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元Y : 单元转入代码状态M :单元转入markdown状态R : 单元转入raw状态1 : 设定 1 级标题2 : 设定 2 级标题3 ...
2018-12-19 21:50:57
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原创 K均值算法（K-means）聚类
K均值算法（K-means）聚类【关键词】K个种子，均值一、K-means算法原理聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中。聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中。K-Means算法是一种聚类分析（cluster analysis）的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。K-...
2018-12-18 21:18:25
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原创 支持向量机SVM（Support Vector Machine）
支持向量机SVM（Support Vector Machine）【关键词】支持向量，最大几何间隔，拉格朗日乘子法一、支持向量机的原理#支持向量：只根据部分数据就可以确定分类器,这些数据成为支持向量。Support Vector Machine。支持向量机，其含义是通过支持向量运算的分类器。其中“机”的意思是机器，可以理解为分类器。那么什么是支持向量呢？在求解的过程中，会发现只根据部分数...
2018-12-18 11:56:48
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原创 OOP编程思想解读
【编程的面向过程和面向对象两种思想此处偏向后者】面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候一个一个依次调用就可以了。面向对象是把构成问题事务分解成各个对象，建立对象的目的不是为了完成一个步骤，而是为了描叙某个事物在整个解决问题的步骤中的行为。面向过程（功能、结构化、模块化）编程思想的缺点1.软件重用性差重用性是指同一事物不经修改或稍加修改就可...
2018-12-17 22:08:49
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原创 朴素贝叶斯
朴素贝叶斯【关键词】朴素：独立性假设贝叶斯公式优点：朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率；对小规模的数据表现很好；能处理多分类任务，适合增量式训练；对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类缺点：只能用于分类问题需要计算先验概率；分类决策存在错误率；对输入数据的表达形式很敏感一、朴素贝叶斯原理朴素贝叶斯算法是一...
2018-12-17 21:04:27
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原创 python数据库操作命令mysql使用手册
数据库操作命令【数据库操作分为对库的操作和表和数据的操作，这里做简单介绍，命令和用法】【注意： 命令以\g或者;结束 quit或者exit退出】一、对库的操作1、查看库show databases;2、创建库create database 数据库名 default charset=utf8;#数据库名不要纯数字，不要汉字3、删除库drop database 数据...
2018-12-16 21:57:44
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原创 python数据分析使用matplotlib绘制2D图形
matplotlib绘制2D图形1、直方图 hist()【直方图的参数只有一个x！！！是看数据分布情况的。不像条形图需要传入x,y】----bins可以是一个bin数量的整数值，也可以是表示bin的一个序列。默认值为10----normed如果值为True，直方图的值将进行归一化处理，形成概率密度，默认值为False----color指定直方图的颜色。可以是单一颜色值或颜色的序列...
2018-12-15 23:08:08
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原创 Python数据分析使用matplotlib对图片灰度处理
图片的灰度处理本质就是降维，此文章介绍三种方法一、导包主要运用matplotlib模块处理import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline二、打开图片j = plt.imread("./desktop/test.png")plt.imshow(j)此时可以查看一下图片的维数j.shape...
2018-12-15 22:26:34
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空空如也
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