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c. 利用增量训练的思想（Boosting）：使用全部的样本作为训练集，得到分类器L1，从L1正确分类的样本中和错误分类的样本中各抽取50%的数据，即循环的一边采样一个。b. 利用模型融合的方法（Ensemble）：对数据丰富的类多次下采样（放回采样，这样产生的训练集才相互独立）产生多个不同的训练集，进而训练多个不同的分类器，通过组合多个分类器的结果得到最终的结果。boosting重采样的不是样本，而是样本的分布，每次迭代之后，样本的分布会发生变化，也就是被分错的样本会更多的出现在下一次训练集中。
2024-03-18 21:51:54
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2原创 GuessNumber Java实现
* 编写一个猜数程序，该程序随机在1到1000的范围中选择一个供用户猜测的整数。 * 界面上提供一个文本框来接收用户输入的猜测的数， * 如果用户猜得太大，则背景变为红色，如果猜得太小，背景变为蓝色。 * 用户猜对后，文本框变为不可编辑，同时提示用户猜对了。 * 界面上提供一个按钮，使用户可以重新开始这个游戏。 * 在界面上还需显示用户猜测的次数。示例输出如下图所示。
2021-04-15 23:32:46
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空空如也
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