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转载 需求分析篇----只需三步,掌握业务流程绘制的方法

(需说明的是,实际上快递柜和快递公司,由于不是一家公司,所以,这里面快递柜是一个独立的角色);当然,在具体的整合过程,以及整合后,我们还需要对很多细节进行推敲,完善,很多时候也不是一次性就完成的,这里面还有很多正常、异常的情况需要去考虑,但有了上面的基本方法,你的框架定下来了,细节逐步去完善就不会很难了。有了第一步的分阶段,我们需要对每个阶段的细节内容进行梳理,阶段细节的梳理,其实要弄清楚的这里面会涉及那几个角色,这里的角色,不仅仅指用户,系统或者某个实体作为和任务有交互的地方,都是一个角色;

2023-07-11 14:32:31 448

转载 需求分析篇-------从实例中理解业务需求、用户需求、功能需求的转化

其实用“验证码开启”会更合适;因为会存在很多这样的场景,某个寄快递的人,刚好家里有人下楼,或者认识的邻居下楼,而快递柜就在小区门口,那么找人代劳一下放件是一种很正常的事情,那么这时候,使用验证码就是一种最合适、简便的方式;通过上面的分析,我们发现,只要你充分认清楚业务需求方的诉求、用户在执行具体任务时的诉求,并对产品的常规实现方式有了解的话,需求分析并不是一个多复杂的过程,就是这么一步步去推理、去转化的过程;功能需求---------对应的是产品,即产品要具备怎样的功能,才能满足相应的业务需求和用户需求;

2023-07-11 14:25:59 682

转载 需求调研篇---业务调研的开展

以上,只是以一个“接单”节来梳理的业务调研内容,并不能涵盖所有的细节,但只要从这5个方面出发,逐一进行细化,以访谈、观摩,资料收集、会议讨论等多种方式来开展调研,是能有效确保我们的业务调研不走偏,并带回充分有效的信息;当然,业务场景的细节并不是每个都需要满足,梳理出来,是让我们更好的了解用户的使用特征,并帮助我们在需求分析时,对各场景下用户的关注点来进行识别,并结合其使用频次、对核心功能的支撑作用来决定功能的优先级。这个很容易想到,我们要了解一个业务,肯定首先从这个业务具体做什么、怎么做来了解;

2023-07-11 14:19:22 155

转载 需求调研篇---调研维度分析

引言:对于很多从事外包项目的公司来说,一个新项目,往往只有2~3个月的交付周期,而往往给予到需求调研的时间,很多时候只有短短的几天,如何能在几天的时间里面,把一个新项目的需求调研清楚,确实是令产品人员很头疼的一个问题,本文试图从需求调研的几个关键维度出发,把调研中的关键点梳理出来,让产品人员在实施调研过程中有据可依,有章可循。项目背景,是了解用户建设该项目的动机和背后存在的痛点的关键环节,基于不同的动机,客户对系统的要求也是很大差别的;

2023-07-11 14:11:32 158

原创 python 将图像文件字节流转换成十六进制字符串读入读出

读取文件的字节流数据,将其转换为十六进制转换成字节并保存到本地

2022-11-03 11:25:55 1234 1

原创 Inno setup 程序打包exe和jre为安装包

Inno setup 程序打包exe和jre为安装包

2022-09-15 14:17:56 754

原创 使用Intellij Idea生成可执行文件jar,转为exe文件步骤全过程

使用Intellij Idea生成可执行文件jar,转为exe文件步骤全过程

2022-07-08 09:59:21 4191

原创 安卓将字符串互转二进制数组

字符串和二进制数组相互转换

2022-02-23 15:42:18 1039 3

原创 java实现zigzag扫描

在图像编码的算法中,需要将一个给定的方形矩阵进行Z字形扫描(Zigzag Scan)。给定一个n×n的矩阵,Z字形扫描的过程如下图所示:在这里插入代码片

2021-12-28 16:39:48 805

原创 使用java编写DCT变换和反DCT变换

DCT变换、DCT反变换matlab实现详细过程不使用函数实现二维DCT变换其实是在一维DCT变换的基础上在做了一次DCT变换,其公式如下由公式我们可以看出,上面只讨论了二维图像数据为方阵的情况,在实际应用中,如果不是方阵的数据一般都是补齐之后再做变换的,重构之后可以去掉补齐的部分,得到原始的图像信息,这个尝试一下,应该比较容易理解。另外,由于DCT变换高度的对称性,在使用Matlab进行相关的运算时,我们可以使用更简单的矩阵处理方式public class DCT { public

2021-12-27 20:05:05 920

原创 JPEG压缩中质量因子和量化矩阵之间的关联

JPEG 编码器离散余弦变换,图像数据虽然已经面目全非,但仍然是处于“可逆”的状态,也就是说我们还没有进入“有损”的那一步。这次我们来玩真的,看一下数据中的细节是如何被滤去的。先来考察一下要对付的问题是什么,经过颜色空间转换和离散余弦变换,每一个8X8的图像块都变成了三个8X8的浮点数矩阵,分别表示Y,Cr,Cb数据,比如以其中某个亮度数据矩阵举例,它的数据如下![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/d926d4a98ab6472083ffcef627c

2021-12-05 18:58:21 4640 1

原创 将Matlab代码转换成JAVA可用的Jar包

一、.matlab程序打包成jar包1.测试matlab函数function [result1, result2, result3] = test(input) result2 = 3; result3 = 2; result1 = input;end2.在命令行窗口输入deploytool,并选择library compile3.左侧选择Java Package,点击旁边的加号并选择要编译的M文件4.修改类名(非必要)为了在调用的时候,更加清晰,建议对类名和包名进行必要的修

2021-11-17 13:49:33 8774 8

原创 Elecard HEVC Analyzer使用指南

Elecard HEVC Analyzer软件各个组件详细解释1.Chart Bar:2.Thumbnails:3.Metrics:4.Area Chart:5.Hex Viewer6.Stream Viewer7.Prediction Panel8.Pixels Panel9.Picture Panel10.Stream Panel11.CU Panel12.CTU tree plane13.CTU Presenter14.DBP Panel15.Buffer Panel16.Video Out Pane

2021-11-08 10:48:07 4189 1

原创 H265/HEVC视频分层码流分析语义元素解释

一、H265概述H265/HEVC(Hight Efficiency Video Coding)是由ITU-T和ISO/IEC两大组织在H264/AVC的基础之上推出的新一代高效视频编码标准,主要为应对高清和超高清视频在网络传输和数据存储方面带来的挑战。上一篇文章对H264/AVC视频码流进行了详细的分析,本文继续从数据处理的角度对H265/HEVC视频码流进行详细分析。二、H265分层结构H265的分层结构与H264类似,分为视频编码层(VCL:Video Code Layer)和网络抽象层(NAL

2021-11-04 10:43:14 6310

原创 H.265码流分析

H.265NALU类型规定以下:类型判断方式为分隔符之后的第一个字节右移一位的值第一帧:0x40 >> 1 , 得到0x20,十进制32,为NAL_VPS第二帧:0x42 >> 1 , 得到0x21, 十进制33, 为NAL_SPS第三帧:0x44 >> 1 , 得到0x22, 十进制34, 为NAL_PPS第四帧:0x26 >> 1 , 得到0x13, 十进制19, 为NAL_IDR_W_RADL在文件中查找00 00 00 01NALU头,发

2021-10-31 16:06:53 484

原创 HM的使用

各个HM版本下载本文是使用的HM-16.7,vs20101.先下载HM-16.7,安装vs2010(:https://pan.baidu.com/s/1puh5xhKIxT-b0DB_Tp2ARA 提取码:16m4,破解码百度一下就有,破解步骤也都有)2.HM-16.7下载后3.在VS2010中点击文件->打开文件HM16.7->build文件夹中,点击对应的VS版本打开,这里以HM_vc2010.sln为例,可以看到右侧出现9个项目4.右击“解决方案‘HM_vc2010’(9个项

2021-10-24 11:04:29 1276

原创 H.264编码相关概念

概念目录一、H.264 格式特征1.H.264 的层次2.H.264档次3.H.264的采样格式4.H.264的编解码原理二、H.264 的编解码框架1.编码器结构2.解码器结构三、H.264的关键技术1.帧内预测2.帧间预测(1)可变尺寸块运动补偿(2)运动矢量(3)MV 预测3.整数 DCT 变换与量化4.SP/SI 帧技术5.熵编码(1)CABAC编码基础![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/0d346794428b43769689b25280a3ef25.

2021-10-11 16:00:35 887

原创 guns仓库管理界面配置

然后重新登录

2021-09-30 18:33:18 108

原创 巧用插件为Blender模型大批量重命名

Blender模型大批量重命名提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Blender模型大批量重命名前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提

2021-09-30 18:29:06 3490

原创 网页端接入海康监控摄像头画面

网页端接入海康摄像头画面一、摄像头rtsp流画面测试首先根据相关摄像头内附的说明书对摄像头进行安装以及wifi配置或者通过网线直连,配置完成后确保摄像头画面能够在手机APP或者相关应用程序上正常播放。然后进入海康威视官网下载(https://www.hikvision.com/cn/download_more_393.html)并安装SADP摄像头IP搜索工具。打开SADP(设备网络搜索),即能查看当前局域网下的所有海康摄像头IP地址。...

2021-09-10 12:49:58 9349 3

原创 win系统安装 FFmpeg 并设置环境变量

1.进入官网,下载将下载的压缩包解压获得 ffmpeg-4.0.2-win64-static 文件夹,将其重命名为 ffmpeg将 ffmpeg 文件夹放置到程序文件夹,假设放置路径为:D:\Program Files打开环境变量设置页:资源管理器 > 此电脑 > 右键-属性 > 高级系统设置 > 环境变量双击 Path 项进入编辑页选择新建,将 路径D:\Program Files\ffmpeg\bin 粘贴至输入框后确定保存。亦可选择浏览,选中 ffmpeg 目录下

2021-09-10 11:20:20 1160

转载 视觉对比敏感度和人眼对空间频率的感知

视觉对比敏感度视力仅仅能反映视觉系统对所视物体的空间频率(单位长度空间所含物体数)的分辩能力,亦即视觉系统对不同大小的物体的分辨能力。而人眼在观察物体时,能否分辨物体的细节部分,还取决于该物体细节部分的光亮度与其所在背景处的光亮度的强弱差别程度[1]。就如:人眼在照明弱的室内可以清楚的看电视,而在阳光照射的室外看电视就感觉画面不清晰。这就引出“对比度”的概念。对比度可以用公式表达:C=(Lmax-Lmin)/(Lmax+Lmin)其中C为对比度,Lmax、Lmin分别为物的最高亮度和最低亮度[2]。

2021-05-20 16:29:11 8026

原创 JPEG2000编码流程

JPEG2000的编码流程1.预处理预处理包括瓦片划分、直流电平平移以及分量转换三个部分。(1)图像切片的划分图像的切片就是指将原始图像切割成许多较小的矩形块,其中矩形块是互不重叠大小为任意值的,最大可以是整幅图像如图所示。但是必须合理的划分图像的矩形块,如果划分的太大就达不到减小存储容量的目的,如果划分的太小压縮重建后图像的质量就会较差。因此,需要根据对图像质量的要求和处理设备的内存大小来合理的划分矩形块的大小。(2)直流平移原始的图像数据都是无符号的数值,为了去除图像样本值中的直流分量,

2021-04-07 15:08:16 1855

原创 常见的图像攻击MATLAB

常见的图像攻击MATLAB代码JPEG2000攻击%% JPEG2000 compression Attackfunction jpegImageAttacked = jp2Attack(watermarked_image,compression_ratio)imwrite(watermarked_image,'jpeg2000ImageAttacked.j2k','jp2','CompressionRatio',compression_ratio);jpegImageAttacked = imr

2021-03-11 11:22:54 2029 1

原创 基于小波变换的图像压缩

基于小波变换的图像压缩是指对图像应用小波变换算法来进行多分辨率分解,通过对小波系数进行编码来实现图像压缩。处理流程为 1,对图像进行多级小波分解,得到相应的小波系数; 2,对每层小波系数进行量化,得到量化系数对象; 3,对量化后的系数对象进行编码,得到压缩结果。 图像矩阵是二维矩阵,假设图像矩阵大小为N*N,且n=2^n,那么经过一层小波变换后,原始图像便分解为4个分辨率为原来尺寸1/2的子带区域(LL,HL,LH,HH),分别包含了相应频带的小波系数。这一过程相当于在水

2021-02-08 15:47:23 5402

原创 MATLAB调用Kakadu中的可执行文件,实现JPEG2000压缩

使用Kakadu中的可执行文件进行压缩:RaTe=[2 4 8 10 16 24 32 40 50];%压缩倍数Arry=[4.0 2.0 1.0 0.75 0.5 0.33 0.25 0.2 0.16];%为压缩比率for i=1:1:length(RaTe)cmd="E:\JPEG2000\kakadu\kdu_compress.exe -i "+imageName+" -o "+imageName+"_"+RaTe(i)+".j2c -rate "+Arry(i);ETT=char(cmd)

2021-01-27 09:56:47 768

原创 OpenJPEG 2.4.0的图示使用

OpenJPEG 2.4.0OpenJPEG一种用C编写的开源JPEG2000编解码器。OpenJPEG 2.4.0的图示使用下载后的文件中OpenJPEG 2.4.0会有两个可执行文件一个为JPEG 2000 压缩和解压缩的 OpenJPEG 可执行文件分别opj_compress和 opj_decompress。1.使用cmd进行使用OpenJPEG 2.4.0,进入cmd,将路径转换到可执行文件所在的文件夹。可执行文件在openjpeg-v2.4.0-windows-x64文件里面的bin里。

2021-01-25 20:03:51 3772 8

testdct.java

JAVA实现二维数组DCT变换和反DCT变换,程序可直接运行

2021-12-28

testzig.java

java实现Z字扫描,分为两个函数,扫描函数(二维数组扫描为一维数组)和还原函数(扫描完成的一维数组还原成原始二维数组)程序可直接运行

2021-12-28

Elecard-HEVC码流分析软件.zip

Elecard HEVC Analyzer可以详细分析H265码流

2021-11-08

经常使用的图片.zip

数字图像处理经常使用的经典的图像

2021-05-25

数字图像编码ex4.zip

数字图像编码,无损编码/压缩算法,有损压缩/压缩算法,MATLAB程序

2021-05-07

数字图像分割与边缘检测.zip

数字图像分割与边缘检测,一阶和二阶检测算子(导数)进行图像的边缘检测, Hough线检测,采用阈值处理方法进行图像分割。MATLAB程序

2021-05-07

数字图像频域增强ex2.zip

数字图像频域增强,彩色图像的频域滤波器,灰度和彩色图像的离散余弦变换。MATLAB程序

2021-05-07

数字图像空域增强实验.zip

数字图像空域增强实验,彩色图像的直方图均衡化,彩色图像的去噪,MATLAB程序

2021-05-07

DCM_desensitize-master.zip

DCM图像脱敏的Matlab程序,将指定文件夹下的所有DCM图像中的大量信息去除。MATLAB程序

2021-05-07

两个图像之间配准.zip

一幅参考图像,另一副是因垂直和水平切变产生几何畸变的输入图像,选用合适的约束点配准这两幅图像。MATLAB程序

2021-05-07

1.空间和灰度分辨率.zip

空间和灰度分辨率,空间分辨率为1250dpi,图像大小为3692×2812像素,即其尺寸为2.95×2.25英寸。保持像素数不变,改变其空间分辨率为300dpi,150dpi,72dpi,观察其图像尺寸的变化。 CT图像的灰度级数从256减少至128、64、32、16、8、4、2。

2021-05-07

果实时切割点的提取.zip

机器人收获果实时切割点的提取,MATLAB程序,以及实验步骤

2021-05-07

二值图像的最小外接矩形lab5.zip

最小外接矩形的求取 ,求二值图像的最小外接矩形。MATLAB程序,以及实验步骤

2021-05-07

图像平滑伪彩色变换阈值分割图像的层级表示.zip

图像平滑,伪彩色变换 ,阈值分割,图像的层级表示,四个MATLAB程序,以及实验步骤

2021-05-07

直方图变换卷积.zip

直方图变换,1. 从图像灰度级的分布可以看出一幅图像的灰度分布特性。本次实验需要作出所给图像的 直方图,并进行直方图均衡化处理等操作。 2. 实现卷积功能 MATLAB程序,以及实验步骤

2021-05-07

图像的灰度变换.zip

图像的灰度变换,线性变换,MATLAB程序,以及实验步骤

2021-05-07

Face-Dectection-master.zip

基于Haar分类器与五官检验的人脸检测,使用了Haar特征和积分图的概念和理论,MATLAB程序

2021-05-07

车辆检测与追踪carPart-master.zip

跨摄像头的车辆检测与追踪,核心算法由两大部分组成:第一部分是基于背景差分法求单摄像头目标轨迹。第二部分是基于图像透视变换算法。利用这两种核心算法,对目标跟踪和检测的结果进行综合处理,来找出运动车辆目标并实现跨摄像头跟踪的目的。MATLAB程序

2021-05-07

基于PCA的人脸识别.zip

基于PCA的人脸识别,MATLAB程序

2021-05-07

形态学处理图像分割hw5.zip

形态学处理&图像分割,MATLAB程序

2021-05-07

图像复原hm4.zip

图像复原,MATLAB程序

2021-05-07

低通滤波和同态滤波hm3.zip

低通滤波和同态滤波,MATLAB程序

2021-05-07

中值滤波hm2.zip

相关检测&中值滤波,MATLAB程序

2021-05-07

直方图均衡hm1.zip

直方图均衡&直方图匹配,MATLAB程序

2021-05-07

Tubular-Artery-Thinning-master.zip

冠脉中心线的提取算法,主要的环节是细化、端点分叉点检测以及分支的判断。三 维细化算法,端点和分叉点的关系也是基于对三维拓扑关系的分析

2021-05-07

Photo-Cartoonization-master.zip

本项目通过对原有图片进行处理后,生成具有漫画风格的图片。 具体处理方法如下:先将原有图像进行双边滤波,在保留边缘特征的同时对图像进行模糊处理;接着通过Sobel算子对图像进行边缘检测,对图片边缘区域进行加重处理;最后再增强图像颜色饱和度,达到漫画的效果。

2021-05-07

Super-Resolution-master.zip

双三次插值与论文中的超分辨率算法代码部分,MATLAB

2021-05-07

Fingerprint-Ridge-Enhancement-master.zip

指纹脊线增强算法,数字图像处理,用 Gabor 滤波器增强指纹脊线的算法,要达到指纹图像的增强,需要通过原始指纹图像提取信息

2021-05-07

Adaptive-Median-Filter-master.zip

使用自适应中值滤波器处理被椒盐噪声干扰的图像,基于Matlab

2021-05-07

模糊图像处理MATLAB.zip

分别实现:1对模糊车牌。图产品像进行清晰处理: 2对高斯模糊。图产品像进行高斯平滑滤波处理: 3对椒盐噪声。图产品像进行中值滤波处理: 4对雾化。图产品像直进行方图产品均衡化处理: ; 5模糊对图产品像进行对比度拉伸与灰度拉伸处理: ; 6运动对模糊图产品像进行维纳滤波,MATLAB程序

2021-05-07

编队控制的各种论文.zip

21篇编队控制的相关论文,以及经典的无人编队控制的BOOK,本人的其他资源还有编队控制的MATLAB代码

2021-05-07

家谱管理系统C语言.zip

数据结构课程设计代码-家谱管理系统 C语言可运行

2021-05-07

fenkuailianghua.zip

对图像进行分块,并对每个块,使用量化矩阵进行量化,MATLAB程序

2021-05-07

entropy.zip

求图像的信息熵MATLAB

2021-05-07

基于遗传算法的奇异值分解水印.zip

基于遗传算法的奇异值分解SVD水印,可运行

2021-04-20

有可视化界面混合DWT-DCT-SVD技术的鲁棒数字图像水印方案.zip

基于DWT,DCT,SVD的鲁棒水印技术,MATLAB可运行代码

2021-04-20

LSB水印运行有可视化界面.zip

基于LSB方法的水印技术,MATLAB程序可运行

2021-04-20

DWT、DCT、LSB、FFT有可视化界面.zip

采用了DWT,DCT,LSB,FFT方法的水印程序,有可视化界面,MATLAB代码可运行

2021-04-20

89915859AndroidFaceDetection_source.rar

android人脸识别源码

2021-04-19

86467182PCAforFERET.rar

PCA 人脸识别

2021-04-19

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