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RSS订阅原创 YOLOV5测试及训练自己的数据集
YOLOV5项目复现一、YOLOv5 实现检测1.1 下载源码1.2 下载官方模型(.pt文件)1.3 配置虚拟环境1.4 进行测试二、YOLOV5 实现训练首先说一下软硬件配置这一块：win10 + pycharm + i7-9700kf + rtx2070Super + cuda10.2 + anaconda开始之前再给大家说一个我在复现yolov4和yolov5的时候的一个情况吧，我在复现yolov4时，使用1080p的摄像头进行测试的时候，检测的帧率只有1.7fps（在我的rtx2070s显卡
2020-06-17 17:33:30
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原创 使用darknet训练自己的数据集以及对python接口的调用
一、使用labelimg标注自己的数据集labelimg百度网盘链接大概12.5M，下载完成之后可以直接点击labelImg.exe进行使用 新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown ...
2020-03-30 15:53:30
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requirements.txt
yolov7--WongKinYiu测试模型所需要的环境内容，下载之后最好使用conda创建一个虚拟环境，然后再运行：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt，这里使用清华镜像源，运行后即可实现环境的安装！
2022-07-12
空空如也
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