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原创 多轮对话是否需要改写(文本分类embedded初探)
环境:python3.7tnsorflow1.14repo目录结构:数据集介绍:使用的数据集为自己构建的QA数据集,由于数据量较少,不区分验证集与测试集。注:原始数据以txt文本格式保存,标签分为pos与neg,因此预处理主要是将标签与数据分开对应保存,并将数据分为训练集与测试集。数据预处理:import osfrom collections import Counterdef slide_word(text: str, l): result = [] if len
2021-12-29 11:33:20 793
原创 Seq2Seq模型学习笔记
Seq2Seq前言实战代码数据集数据概览数据预处理模型构建EncoderDecodertarget数据处理构造Decoder模型预测总结前言我们来看一个简单的Seq2Seq实现,我们将使用TensorFlow来实现一个基础版本的Seq2Seq,主要帮助理解Seq2Seq中的基础架构。最基础的Seq2Seq模型包含了三个部分,即Encoder、Decoder以及连接两者的中间状态向量,Encoder通过学习输入,将其编码成一个固定大小的状态向量S,继而将S传给Decoder,Decoder再通过对状态向
2021-05-08 14:06:15 279
原创 逻辑回归-学习(阿里云天池)
python机器学习小记——逻辑回归算法:算法理论知识学习1.逻辑回归算法原理及应用介绍1.1. 逻辑回归的介绍1.2. 逻辑回归的算法原理1.3. 逻辑回归的应用1.逻辑回归算法原理及应用介绍1.1. 逻辑回归的介绍逻辑回归(Logistic regression,简称LR)是一个分类模型,并且广泛应用于各个领域之中。其最为突出的两点就是其模型简单(部署快!)和模型的可解释性强(用于学术研究的因子分析 & 企业内数分的归因)。优劣势:优点:实现简单,易于理解和实现;计算代价不高,速度很
2020-12-21 20:47:39 134
空空如也
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