两人走-CSDN博客

原创 Resttemplate池化使用

Resttemplate池化使用依赖坐标<dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframe

2023-11-14 10:42:56 111

原创人生-生活感悟

人生感悟: 人的一生一定会遇到困境,不必惊慌,因为没有困境的一生是不精彩的,人生中你一定有很多次机会,没必要为了眼前患得患失.你一定要相信一切皆有可能,当困境给你堵上了一条路,我相信你也一定能筚路蓝缕开拓一条精彩绝艳的前程.塞翁失马焉知非福.

2023-08-03 16:15:20 93

原创 AC自动机实现自然语言关键词高亮

【代码】AC自动机实现自然语言关键词高亮。

2022-08-22 14:13:15 266 1

JWT组成: header, payload,signatureheader头部包含两部分：声明类型和使用的哈希算法（通常直接使用HMAC SHA256，就是HS256）payload也称为JWT claims，放置需要传输的信息，有三类：保留claims，主要包括iss发行者、exp过期时间、sub主题、aud用户等公共claims，定义新创的信息，比如用户信息和其他重要信息私有claims，用于发布者和消费者都同意以私有的方式使用的信息JWT规定7个官方字段，供选用：iss (iss

2022-02-17 16:16:53 1369

原创 Hazelcast系列-基础与原理

Hazelcast概念 Hazelcast 是一个开源的可嵌入式数据网格（社区版免费，企业版收费）。你可以把它看做是内存数据库，不过它与 Redis 等内存数据库又有些不同。项目地址：http://hazelcast.org/ Hazelcast 使得 Java 程序员更容易开发分布式计算系统，提供了很多 Java 接口的分布式实现，如：Map, Queue, Topic, ExecutorService, Lock, 以及 JCache 等。它以一个 JAR 包的形式提供服务，只依赖于 Ja

2022-01-19 20:12:33 1495

原创路由算法-WeightedResponseTimeRule

路由算法-WeightedResponseTimeRule算法模拟:1>假如现在有五台机器部署的同一个服务,30s内得这段时间统计得结果如下:第一台: 120ms第二台: 150ms第三台: 80ms第四台: 90ms第五台: 180ms那么路由总时间比重为: 120 + 150 + 80 + 90 + 180 = 620.0ms2>每一台机器的比重如下:初始化比重weight: 0.0第一台: 0.0 + (620 - 120) = 500.0 weight:50

2021-11-23 14:24:41 660

原创 Hutool导出excel

Hutool导出excel1.使用实体类的方式导出excel2.设置了标题3.设置了标题的样式4.设置了普通单元格的样式(字体,自动换行等)坐标  <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifact

2021-10-21 09:27:14 3416

原创 es系列之配置

ES配置坐标注意搭建的服务起的版本与坐标的版本相匹配 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId> <version>${spring-data-es.version}</versio

2021-10-14 15:43:08 317

原创 js时间格式转换

前端时间格式的转换 DateFormat(date, fmt) { if (/(y+)/.test(fmt)) { fmt = fmt.replace(RegExp.$1, (date.getFullYear() + '').substr(4 - RegExp.$1.length)) } const o = { 'M+': date

2021-08-19 16:37:45 201

原创单点登录基础-二维码

单点登录基础-生成二维码坐标 <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</artifactId> <version>3.1.0</version> </dependency> <dependency>

2021-07-29 08:46:46 139

原创文件下载实例

文件下载我们采用后端下载的方式进行文件下载,其中ecs为文件服务器:controller层/** * 同版本的轻应用ZIP包的下载 * * @param zipId 版本信息唯一标识 * @param response * @return */ @PostMapping(value = "/downloadZipPackage") @ApiOperation(value = "版本管理-下载应用ZIP包") pu

2021-07-20 14:09:51 101

原创 Vuex和Axios企业级实战

前端AXIOS网络请求实战网络请求工具的封装import axios from 'axios'import router from '../router'const service = axios.create({ baseURL:'' /*store.state.migrateInfo.region == "sh" ? process.env.VUE_APP_API_ROOT : "h1"*/, //api的base_url timeout: 60000, headers: {

2021-06-01 15:42:44 177 2

原创 SpringBoot整合ES一个完整的upsert操作

SpringBoot整合ES一个完整的upsert操作Controller层 @RequestMapping(value = "addAuthTypeForRobot") public Response addAuthType(@RequestBody AuthType authType) { return zhwdUserService.addAuthTypeForRobot(authType); }service业务层/** * 用户开放问答权限给机

2021-05-27 15:57:36 1076

原创 NIO中篇和终篇

NIO中篇FileChannel概述 Java NIO中的FileCahnnel是连接文件的一个通道,这种通道不能设置成非阻塞状态模式,只有阻塞模式.打开FileChannel 在使用FileChannel之前，必须先打开它。但是，我们无法直接打开一个FileChannel，需要通过使用一个InputStream、OutputStream或RandomAccessFile来获取一个FileChannel实例。下面是通过RandomAccessFile打开FileChannel的示例：Ra

2021-04-02 14:51:20 193

原创 Socket网编入门案例

网编入门案例server端public class SocketServer { public static void main(String[] args) { try ( ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(9000); Socket socket = serverSocket.accept(); OutputStream os

2021-03-31 15:09:46 76

原创 NIO基础篇

NIO概述核心组件Channel:通道Selector:选择器Buffer:缓冲区关系Channel与Buffer 数据可以从Channel中读到Buffer中,当然也可以从Buffer缓冲区写道Channel通道中.基本上，所有的 IO 在NIO 中都从一个Channel 开始。Channel 有点象流。数据可以从Channel读到Buffer中，也可以从Buffer 写到Channel中。这里有个图示： Channel和Buffer有好几种类型。下面是JAVA NIO中的

2021-03-24 19:47:47 221

原创 SpringBoot整合mongoDb

SpringBoot整合mongoDb坐标<dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId> <version>3.11.0</version></dependency><dependency> <groupId>org.s

2021-03-04 15:24:52 519 2

原创 springboot--动态数据源

动态数据源什么时候使用态数据源?就是项目开发中数据量巨大,达到了一个服务器无法承受的地步,这时候我们会使用多个服务器部署多个数据源.我们会在业务层使用到不同的数据源.一般我们首先会把多个数据源都读取到Map中,key为数据源的名称,value为数据源的配置,然后我们会使用注解的方式来读取使用的是哪一个数据源.结合springboot的AOP编程我们可以拦截注解,读取到当前业务使用的是哪一个数据源,在执行业务逻辑前设置好数据源相关配置.自定义注解下面我们自定义注解,名字为TargetData,此处的Ta

2020-11-23 16:32:25 326

原创 EChart折线图实战

Echart多图例折线图实例前端前端我们需要提供的是一个div容器,使用id选择器,给一定的宽度和高度,宽度用来固定X轴宽度,高度用来显示Y轴 <template> <Row style="margin-top: 25px; margin-left: 10px" :gutter="40"> <RadioGroup v-model="lineStatisticsType" type="button

2020-11-23 15:07:13 371

原创 SparkSQL-Dataset详解

/** * 一:SparkSql--dataset * 1.Perple是一个强类型的类 * 2.Dataset中的数据是由结构的，因为People对象中有结构信息，例如字段和字段类型 * 3.Dataset能够将使用类似SQL这样声名结构化查询的形式来查询 * 4.Dataset是一个强类型，并且类型安全的数据容器，并且提供了结构化查询API和类似RDD * 一样的命令式API * * 二:Dataset底层类型 * 即使使用Dataset命令API,执行计划依然会被优

2020-11-22 17:15:47 657

原创 SparkSQL之“Dataset和Dataframe

package zsyh.sprk.coreimport org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, SparkSession}case class Person(name:String, age:Int)/** * * SparkSql最大的特点是它针对结构化数据设计,SparkSql应该是能支持对某一个字段的访问,而这种访问方式以个前提 * 就是SparkSql的数据集中,要包含结构化信息,也就是俗称的Schema * S

2020-11-15 16:29:31 128

原创 spark检查点Checkpoint

CheckPointCheckPoint的作用 checkPoint的主要作用事斩断RDD的依赖关系,并将数据存储在可靠的数据引擎中,例如分布式文件存储系统HDFS.checkPoint的方式:可靠的将数据存储在可靠的存储引擎中,例如HDFS本地的,将数据存储在本地什么斩断依赖斩断依赖链是一个非常重非要的操作,接下来以HDFS的nameNode的原理来举例说明: Hdfs的NameNOde中主要职责是维护两个文件,一个叫做edits,另外一个是fsimage,edits中主要存放E

2020-11-08 12:18:00 502

原创关于MongoDb出现com.mongodb.MongoWriteException: E11000异常

关于MongoDb出现com.mongodb.MongoWriteException: E11000异常解决最佳方案mongo原生的_id生成策略是: 时间戳+主机+进程号+序列组成出现的原因根本的原因:是重写了MongoDb生成_id的策略,这种情况在$group中很常见的错误,例如下面$group{ _id: { status:"$status" zone:"$zone", messagetype:"$messagetype" }, count: {

2020-11-03 11:11:13 4720

原创 spark的paireRdd的转换操作aggregateByKey（zoreValue）（SeqOp(),CombOp）

object Demo { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new ConfigProperties("xxx") // 测试 val sparkConf = new SparkConf().setAppName("app.name").setMaster("local") // 测试 val sc = new SparkContext(sparkConf) val rdd = sc.parallel

2020-10-27 09:47:38 187

原创 spark的行动算子aggregate函数

object Demo {def main(args: Array[String]): Unit = {val conf = new ConfigProperties(“xxx”) // 测试val sparkConf = new SparkConf().setAppName(“app.name”).setMaster(“local”) // 测试val sc = new SparkContext(sparkConf)val rdd = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5,

2020-10-27 09:20:44 214

nigederyadehi

空空如也