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RSS订阅原创 钢板表面缺陷感兴趣区域检测算法
钢板表面缺陷感兴趣区域检测算法 图像预处理作为缺陷图像检测的关键环节，对缺陷分割和识别的精度产生重要影响。图像预处理包括：原始钢板图像感兴趣区域（Region of Interest，ROI）检测、图像去噪和图像增强。原始图像ROI检测的目的是迅速找出存在缺陷的钢板图像；图像去噪是为了减少噪声对处理结果的影响；图像增强的目的是提高背景与前景的对比度。本文根据实际生产需要，分析了钢板图像自身特点...
2019-01-14 15:09:07
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光照不均的影响
在冷态热轧钢板表面检测系统中，因LED光源照明不均，环境光干扰，以及辊面磨损带来的不均匀光反射使得采集到的图片出现光照不均的现象。钢板在加工过程中，受到原材料、生产设备、工人操作水平等多种因素的影响，产生黑斑、划痕、夹杂、针孔、锟印[1]等多种缺陷。钢板表面缺陷不仅造成断带、堆积等严重生产事故，还会对钢板抗腐蚀性、耐磨性和疲劳强度等性能造成影响，严重降低钢板质量[2]。
2019-01-14
空空如也
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