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2021-09-26 16:21:04
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原创 PTA L1-001 紧急救援
就是考查dijkstra算法的应用#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;#define INF 0x7FFFFFFFconst int maxn = 510;int dis[maxn], w[maxn], num[maxn];int n...
2019-04-23 15:28:43
316
原创 PTA L2-003 月饼
这是一道贪心算法的题，题目也直接告诉了我们是贪心去做，需要注意的是测试点3，因为给出的月饼的重量不一定是整数，因此要用double#include<algorithm>#include<iostream>using namespace std;struct mooncake { double price; double weight; double valu...
2019-04-16 15:22:13
223
原创 PTA L2-011 玩转二叉树
这道题和L2-006树的遍历是几乎一样的思路，都是通过两个遍历序列得到原来的树，然后再进行层序遍历。这题的细小区别在于给的是前序遍历，因此这次的根结点应该是序列的第一个。第一次写的时候写了个翻转的函数，但是之后又想了想，只要在层序遍历时先push右子树就实现了翻转，因此可以省略这个函数。#include<iostream>#include<queue>using ...
2019-04-10 09:10:23
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原创 PTA L2-006树的遍历
这道题主要考察了树的遍历，如何从后序遍历与中序遍历的序列中重新建立一颗树，并且进行层序遍历。重点在于如何建立这棵树，树是递归定义的，那么我们就递归建立树。后序遍历的最后一个点即是当前树的根，再根据中序遍历序列，我们可以将树分成左右子树，递归重新得到树。层序遍历则利用队列简单解决。#include<iostream>#include<queue>using nam...
2019-04-09 15:17:05
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原创 操作系统 绪论
计算机系统结构指计算机系统的组成以及组织方式。因计算机各组件的功能有限，需要协作完成任务。工作的控制方式有：（1）中断向量与中断驱动（2）中断与陷入通过系统调用可以实现CPU与I/O的并行工作存储设备可以速度，成本，易失性形成分层结构硬件保护：（1）双模式：用户态，核心态（2）I/O保护：特权指令，非特权指令（3）CPU保护：定时器，CPU interval， I/O int...
2019-03-12 14:28:01
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原创 计算机网络与因特网
1.1什么是因特网因特网是一个世界范围的计算机网络，即它是一个互联了全世界数十亿计算设备的网络。网络中所有的设备都称为主机或者端系统端系统通过通信链路和分组交换机连接到一起，不同链路能够以不同的速率传输数据，即传输速率（bit/s，bps）当一台端系统要向另一台端系统发送数据时，发送端系统将数据分段，并为每段加上首部字节。由此形成的信息包称为分组。这些分组通过网络发送的目的端系统，在那里被装...
2019-03-10 16:58:24
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原创 tensorflow 损失函数值为nan，损失函数不收敛
这两天一直在改CNN模型，却发现怎么改准确率都没有半点提高。于是打印了loss值，发现loss值是nan，在博客上找到了解决方法。由于我的损失函数是交叉熵，应该改为tf.log(tf.clip_by_value(y_conv,1e-8,1.0))这样的形式，tf.clip_by_value这个函数确定了两个阈值。然而就算这么改了，我发现损失函数的值是有了，但却一直没有收敛，几乎没什么改变。在...
2019-02-21 12:22:53
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原创 tensorflow tfrecords处理图片踩坑
最近用tensorflow做一个表情识别的应用，数据集全部都是自己收集的，随后制作为1281283的tfrecords。在输入数据时总是报错，说要求输入为49152（1281283）,而输入为65536（1281284）。我就很纳闷为什么会有这样的事情，原来tensorflow默认处理的图片位深度为24，而有些图片的位深度为32，这就引起了这种错误...
2019-02-20 16:44:05
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原创 西瓜书 贝叶斯分类器学习笔记
7.1贝叶斯决策论贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。假设有N种可能的类别标记，即y={c1,c2,....,cN},λijy=\{c_1,c_2,....,c_N\},\lambda_{ij}y={c1,c2,....,cN},λij是将一个真实标记为cjc_jc...
2019-02-15 13:06:02
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原创 西瓜书 神经网络学习笔记
5.1神经元模型神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界所做出的交互反应，其基本成分为神经元（neuron）模型M-P神经元模型即神经元接收来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元将接收到的总输入值与神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出。实际中，常常使用sigmoid函...
2019-01-27 15:53:11
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原创 西瓜书 决策树学习笔记
4.1 决策树生成的基本流程决策树学习的目的是为了生成一棵泛化性强的决策树，其基本流程遵循分而治之的策略一个决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中；根结点包含样本全集，从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。决策树的生成是一个递归过程，在决策树基本算法中，有...
2019-01-26 14:13:47
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Learning-OpenCV-3.zip
2019-07-25
空空如也
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