雨向阳-CSDN博客

原创 2021-10-22

Mysql 高级尚硅谷Mysql 笔记1. 插入数据1.1 建表语句CREATE TABLE `dept` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`deptName` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,`address` VARCHAR(40) DEFAULT NULL,ceo INT NULL ,PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=ut

2021-10-22 14:57:31 80

原创 2021-09-05

Java 反射机制详解1. 一个需求引出反射(1) 根据配置文件re.properties 指定信息，创建对象并调用方法filePathName=com.dong.reflect.classloader.Catmethod=hello(2) 这样的需求在创建学习框架的时候特别多，通过外部配置文件，在不修改源码的情况下，来控制程序，也符合设计模式ocp(开闭原则)(3) 入门案例Properties properties = new Properties();properties.load(

2021-09-05 22:37:03 89

转载 2021-09-04

Redis1. Redis 概述Redis是一个开源的key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中

2021-09-05 12:12:28 230

原创 2021-07-06

Mybatis 学习1. 什么是 MyBatis？MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。2. Mybatis的优点是什么？MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持

2021-07-06 20:55:37 105

翻译 2021-06-30

Java正则表达式一. 为什么要学习正则表达式二. 正则表达式语法1.元字符-转意字符 \\\\2. 元字符-字符匹配符三. 字符匹配符含义说明四. 分组、捕获、反向引用五. 案例参考文献：https://www.bilibili.com/video/BV1Eq4y1E79W一. 为什么要学习正则表达式1.提取文章中的所有英文单词2.提取文章中的所有数字3.提取微博热搜的所有标题4.检测用户的输入(邮箱，电话号码)是否正确为了解决上述的问题，Java提供了正则表达式技术，专门用来处理类似的文

2021-06-30 16:46:05 273

原创橡皮筋与多边形填充

参考文献：https://blog.csdn.net/lhs322/article/details/79729356https://blog.csdn.net/u013044116/article/details/49737585/https://blog.csdn.net/zjccoder/article/details/41146259主要功能要OpenGL 实现通过橡皮筋交互输入不同颜色、大小的多边形清屏重置多边形，撤销多边形，对多个多边形进行填充，改变多边形线条的粗细，颜色实现代码

2020-05-14 20:58:37 921 1

原创 openGL画线算法,橡皮筋算法

计算机图形学里面的橡皮筋算法，具体解释已经包含在代码中，看代码应该就可以理解了#include<gl/glut.h>#include"datastruct.h" //导入头文件static const int screenwidth = 1000; //自定义窗口宽度static const int screenheight = ...

2020-04-18 21:29:33 1038

原创决策树与随机森林

一，决策树算法1.什么是决策树算法决策树(decision tree)是一种基本的分类和回归算法，决策树模型呈现树型结构，在分类问题中，是基于特征对实例进行分类的过程，他相当于是一棵用策略和判断构建起来的树。2.要想了解决策树，首先要了解一下熵的概念。(1).熵在化学中表达的是物质的混乱程度，而在决策树中表达的也是一种样本的混乱程度，混乱程度越大，则表示熵越大。(2).熵的计算公式为：...

2020-03-19 15:37:05 737

雨向阳的博客