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RSS订阅原创 Python学习——面向对象：封装、继承、多态
我们都知道像Python、Java、C#、C++等语言都是面向对象（Object Oriented）的语言，而像C语言则是面向过程的语言。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，更接近于日常生活和自然的思考方式，在如今的计算机发展领域中，这个概念已经不仅仅局限于软件系统开发了，包括像人工智能、机器学习等领域都适用，因为面向对象有如下优点：1、易维护采用面向对象思想设计的结构，可读性高，由于继承的存在，即使改变需求，那么维护也只是在局部模块，所以维护起来是非常方便和较低成本的。2、质量高在设计时，
2021-04-14 17:51:35
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原创 计算机视觉学习记录：部分环境的安装搭建
自从接触计算机以来，无论是C语言开发、Java、数据库，都要面对一个大难题，环境的配置。深度学习也不例外，众所周知，目前很多深度学习框架（如：Pytorch、Tensorflow）不支持所有的Python版本，在使用Python开发的时候都会有很多的库需要安装，有时候总是会需要尝试很多的方法，接下来就记录一下自己搭建环境的经验。指定版本，换镜像...Python在安装TensorFlow的时候，尝试了很多种方法（换镜像源，直接pip），但总是报错，经过百度，发现原来是TensorFlow还不.
2021-04-14 16:48:23
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原创 求职季：关于简历投递的一系列感悟
最近正是求职的高峰期，目前也有很多求职的方式，其中有许多内推的方式都是以邮件形式发送简历至HR邮箱，那么这其中也是有很多讲究的，如果不注意很可能就会让HR产生坏印象。以下几点可能需要很注意才行：首先，将自己的邮箱显示的“发件人”改成简历中的名字（不改也不要起一些非主流的名字），以便HR记忆，建议不要使用QQ邮箱。 其次，邮件的主题一定要按照HR要求的写，如无要求，要写明应聘岗位。 简历以文本形式粘贴，因为简历太多，以附件形式发送的还需要挨个下载下来看，太麻烦。但可同时发送附件。 如文字功底还不错，
2021-04-04 13:51:05
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原创 机器学习——学习路线
无论我们学习什么知识，都应该制定一套系统、完整的学习体系，同时也要找到一条合适的学习路线，那么，在大数据、AI如此火爆的当下，我们应该怎么样指定我们的学习路线呢？在这个时代，每个人都想着获利，他们不会把所有信息都分享给你，互联网上很多信息都是残缺的，但也有人愿意分享，愿意说真话，我们要自己去探索，发掘。 其实在进行机器学习的时候，很重要的一项就是数学知识，因为本质上目前的机器学习就是对数据进行处理和训练学习，所以数学知识真的是重中之重。 机器学习算法基本的套路是构造一个数学模型，定义最优解（...
2021-03-29 17:09:16
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原创 管理培训生（分析师方向）笔试总结
今天晚上参加了某互联网公司的线上笔试，一共90分钟。之前有一次IQ测试，还有一次开放题测试。第一部分 逻辑题一共2题，比较耗时…1.甲乙丙丁戊己，给出性别、血型、姓氏各两种，甲发现死者并报警。给出6个条件，推理出谁是凶手，谁是死者。2.第二题没来得及看…第二部分 费米估算法求一个外卖小哥每个月骑行公里数，这个我假设小哥每天45单，加上派送范围一般在3公里内，第三部分 数据分析1.对游戏业务中的礼包进行分析2.对给出的数据表格进行数据分析，清洗，异常值判断3.忘记了第四部分 业务题.
2021-03-01 23:09:45
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原创 鲁棒性｜噪声｜贝叶斯公式
**1.鲁棒性：**鲁棒性指对数据集中的异常值也能保持稳定可靠的性质称为鲁棒性。常见的应用有鲁棒性控制实验。**2.噪声数据（noisy labels）：**深度神经网络的成功依赖于高质量标记的训练数据。训练数据中存在标记错误（标记噪声，即Noisy Labels）会大大降低模型在干净测试数据上的准确性。不幸的是，大型数据集几乎总是包含带有不正确或不准确的标签。这导致了一个悖论：一方面，大型数据集对于深度网络的训练是非常必要的，而另一方面，深度网络往往会记住训练标签噪声，从而在实践中导致较差的模型性能。
2021-02-28 00:21:41
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原创 与NLP博士的问答（干货满满）
1.怎么写论文，怎么转行NLP？除了要符合一些会议或者期刊的格式要求，一般NLP有一个相对固定的经典结构：NLP学术会议（甚至包括期刊）论文已经形成比较固定的结构。绝大部分论文由以下六大部分构成：摘要（Abstract）、介绍（Introduction）、相关工作（Related Work）、方法（Method）、实验（Experiment）、结论（Conclusion）。少数论文会根据创新成果形式不同而略有不同，例如提出新数据集的论文，可能会把Method部分调整为Dataset的标注与分析，但不影响
2021-02-12 18:15:08
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原创 经典数学问题——三门问题（数据分析面试题）
三门问题出自美国的电视游戏节目《Let’s Make a Deal》，问题名字来自该节目的主持人蒙提·霍尔（Monty Hall），所以三门问题又叫做蒙提霍尔悖论。让我们来看看三门问题：“假设你正在参加一个游戏节目，你被要求在三扇门中选择一扇：其中一扇后面有一辆车；其余两扇后面则是山羊。你选择了一道门，假设是一号门，然后知道门后面有什么的主持人，开启了另一扇后面有山羊的门，假设是三号门。他然后问你：“你想选择二号门吗？”转换你的选择对你来说是一种优势吗？”你或许会想，如果改变选择，那就目前情况来
2021-02-12 15:57:38
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原创 K-T条件的学习&拉格朗日函数
K-T条件的学习&拉格朗日函数“K-T条件”即库恩塔克条件(Kuhn-Tucker conditions)是非线性规划领域里最重要的理论成果之一，是确定某点为极值点的必要条件。如果所讨论的规划是凸规划，那么库恩-塔克条件也是充分条件。（若最优化问题的目标函数为凸函数，不等式约束函数也为凸函数，等式约束函数是仿射的，则称该最优化问题为凸规划。）...
2020-09-15 23:51:30
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原创 “s.t.”是个啥意思
在优化问题的求解中，如线性规划、非线性规划问题等，经常会遇到数学符号“s.t.”，它的意思是什么呢？“s.t.”，指 subject to，受限制于...。例如：目标函数：min {x+2}约束条件：s.t. x={1,2,3}其题意为，求x+2的最小值以使得x的取值为1、2、3时。或者理解为，x的取值为1、2、3时，求x+2的最小值。from here：https://www.cnblogs.com/sddai/...
2020-09-15 23:50:08
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原创 求坐标系(x,y)中各点间的最短路径，并使用matplotlib作图
由于新冠肺炎疫情影响，医用口罩的需求量日益增加。某中学班主任了解到班里 20 名学生的家庭所在小区每周均发放到家庭一定数量的免费医用口罩，于是班主任想到了一个口罩共享方案。通过联系各个家庭，了解到每个学生家庭每周拥有的口罩数量以及最低需求口罩数量，有些家庭是口罩数量不足，而有些家庭是有充足的口罩，如表 1 所示。假设这 20 个家庭每周拥有固定口罩总量及固定需求总量。1.表 1 显示了班主任和各个学生的家庭地址地理坐标（单位 km）。班主任想针对这个方案到那些口罩充足的学生家里做一次方案说明的家访。
2020-08-05 10:46:44
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原创 什么是API？什么是IDE？
什么是API？许多人总结出来的是，API不要去学，在需要的时候去查API帮助就足够了。API，英文全称Application Programming Interface，翻译为“应用程序编程接口”。是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。——百度百科讲的通俗一些，就是别人已经写好的函数，直接拿来调用，所以我们通常只需要会使用就好。附上视频，会更加清晰：API是什么什么是IDE？集成开发环境 IDE，I
2020-07-11 22:48:35
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数据结构大作业——成绩管理系统.c
2020-07-12
空空如也
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