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原创 RNN和LSTM的参数计算
RNN(Recurrent Neural Network)是一类用于处理序列数据的神经网络。神经网络包含输入层、隐含层、输出层,通过激活函数控制输出,层与层之间通过权值连接,在标准的RNN结构中,隐层的神经元之间也是带有权值的。也就是说,随着序列的不断推进,前面的隐层将会影响后面的隐层。具体结构如下图,本文不再赘述。这里主要写一下RNN中参数的计算: 再加上偏执值b,即可得到...
2019-04-17 11:55:08 4873 4
空空如也
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