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原创 基于卷积神经网络的人脸识别

基于卷积神经网络的人脸识别的实现利用opencv获取人脸,采集人脸数据,将收集到的人脸数据加载到内存,搭建属于自己的卷积神经网络,并用人脸数据训练自己的网络,将训练好的网络保存成模型,最后再用opencv获取实时人脸用先前训练好的模型来识别人脸。1.前言随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求,生物特征识别技术在近几十年得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性,并且具有...

2020-07-06 16:59:22 49554 47

原创 基于WinPcap的网络流量在线分析系统的设计与实现

实训目的设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能:(1)实时抓取网络数据。(2)网络协议分析与显示。(3)将网络数据包聚合成数据流,以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。(4)计算并显示固定时间间隔内网络连接(双向流)的统计量(如上行与下行的数据包数目,上行与下行的数据量大小等)。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。实训内容(1)能...

2019-07-17 00:16:51 4621 2

原创 GET和POST的区别

GET和POST的区别一、@RequestMapping注解@RequestMapping注解有多种映射规则:1. URL路径映射URL路径映射的格式一共有两种:(1)@RequestMapping("/caishou") (2)@Reques...

2019-06-16 12:36:01 303

原创 SpringBoot+Mybatis+Mysql框架学习

SpringBoot+Mybatis+Mysql框架学习spring框架,是面向接口编程,表示层调用控制层,控制层调用业务层,业务层调用数据访问层。模块介绍config类(配置类),一个项目中会有很多个配置文件,这时候建立一个config类方便管理。 dao类(数据访问层类)是一个面向对象的数据库接口,与数据库打交道。夹在业务逻辑与数据库资源中间。 entity类(实体类)在JAV...

2019-06-16 11:29:36 937

原创 软件测试——白盒测试

问题:一、使用 java 实现如下功能的程序: 输入三条边 a,b,c,满足 0<=a<=200,0<=b<=200,0<=c<=200,判断是否能构成三角形, 分别输出不能构成三角形、等边三角形、等腰三角形、直角三角形、一般三角形。 (1) 判断三条边是否合法 (2) 判断两条边之和是否大于第三边 (3) 判断三条边是否能够组成三角形 ...

2019-06-16 00:41:51 1069

原创 软件测试——决策表法

实现PreDate,前一日函数PreDate是NextDate的逆函数,即给定一个月份、日期、年,会返回前一天的日期。年的取值范围在1812到2017年。日的取值在1日到31日月的取值在1到12月之间。一、代码如下:package experiment2;import java.util.Scanner;public class PreDate { ...

2019-06-03 21:25:54 3968 1

原创 给TextView赋值整型变量

利用setText()函数 a.setText(String.valueOf(i));

2019-04-28 10:51:27 1247

原创 创建新的activity子类在AndroidStudio中需要配置manifest文件

配置manifest文件@TOC创建新的activity子类在AndroidStudio中需要配置manifest文件在manifest配置文件中声明activity打开Androidmanifest.xml文件,应用的任何activity都必须在manifest文件中配置声明,这样操作系统才能找到,有多个activity文件的存在时,要设置一个launcheractivity...

2019-04-28 09:37:22 2511

有机农场微信小程序.zip

后台使用SpringBoot+Mybatis+Mysql框架搭建,后台实现对数据库的增删改查以及登陆注册等功能;前端的环境为微信web开发者工具,在前端中实现页面设计和后台连接。

2019-07-16

基于WinPcap的网络流量在线分析系统的设计与实现(编译环境为Code::Blocks+WinPcap)

设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能:(1)实时抓取网络数据。(2)网络协议分析与显示。(3)将网络数据包聚合成数据流,以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。(4)计算并显示固定时间间隔内网络连接(双向流)的统计量(如上行与下行的数据包数目,上行与下行的数据量大小等)。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。主要内容有:(1)能够实时抓取网络中的数据包。并实时显示在程序界面上。用户可自定义过滤条件以抓取所需要的数据包。(2)分析各个网络协议格式,能够显示各协议字段的实际意义。例如,能够通过该程序反映TCP三次握手的实现过程。 (3)采用Hash链表的形式将网络数据以连接(双向流)的形式存储。(4)计算并显示固定时间间隔内网络连接(双向流)的统计量(如上行与下行的数据包数目,上行与下行的数据量大小等)。例如,抓取一段时间(如30分钟)的网络流量,将该段时间以固定时长(如1分钟)为单位分成若干个时间片,计算网络连接在每一个时间片内的相关统计量。并在上述统计数据的基础上分析不同应用如WEB、DNS、在线视频等服务的流量特征。注意,可根据实际的流量分析需要自己定义相关的统计量。

2019-07-11

基于卷积神经网络的人脸识别用大python3.5+tensorflowCPU+keras

基于卷积神经网络CNN的人脸识别项目,主要代码包括对人脸数据的获取,对图像集的预处理,将图像加载到内存,构建并训练模型和识别人脸五个模块组成。

2018-12-21

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