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转载 漫谈集合比较:基数、测度与纲

此文章转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_486c2cbf0102dr88.html在现代数学中,比较集合的大小大致有三种衡量标准,基数(也称为势)、测度与纲(也有翻译成范畴的,但它不是代数中范畴!),分别是从集合、测度与拓扑的角度出发的。下面我先简述自己对这三种结构的理解,然后来比较一下这三者之间的区别与联系。从集合出发的衡量标准就是基数,它是从计数活动自然推广出来的。对于有限集而言,它能够起到充分的区分效力,但对于一般的无穷集,尽管也有可数基数...

2020-10-29 23:43:36 1853

原创 概率论与数理统计

测度空间与概率空间的对应关系测度空间:,集合X,X上的-代数F,为可测空间,测度概率空间:,样本空间,事件域F,测度P可测函数与随机变量的对应关系可测函数:从可测空间到的可测映射,即中的任何一个集合在该映射下的原像都属于F(都是X上的可测集)随机变量:从样本空间到实数轴R的映射。事件域F中的基本事件映射到实数轴上的基本区间,基本事件经过运算生成的复杂事件,映射到实数轴上就是实数轴上Borel -代数中的集合。有了这个对应关系,要度量“事件发生的可能性的大小”(即概率测度),只要度量“实数

2020-10-01 16:03:08 1564 1

原创 复变函数(一)

复变函数:w=f(z),其中z和w均为复数其中z称为复变数,z的范围为复平面上的一个点集M,M称为f(z)的变数范围当z取M的一切值而得出的所有的w值的集合N,称为函数值的范围f(z)是单值的:对于M中的每一个点z,对应一个复数令z=x+iy, u=u+iv,复变函数w=f(z)的实质就是两个实变数x和y的两个实函数:u=u(x,y), v=v(x, y),将(x, y)平面上的集合M映射到(u, v)上的集合N自然地,与实数域上的实函数类似,我们同样可以对复变函数定义一一性,反

2020-09-27 22:43:50 6890

原创 一个tail bound定理

一些基础:Markov不等式:为非负随机变量,Chebyshev不等式:Markov不等式的推论:当r为偶数时,有注记:Markov不等式要求X是非负随机变量,给出的界随着a的增长,以的速率下降 Chebyshev不等式不要求X是非负随机变量,给出的界随着a的增长,以的速率下降 推论不等式在r为偶数的时候成立,给出的界随着a的增长,以的速率下降 如果相较于, 等低阶矩增加的不是很多,被某种上界所限制,则推论效果会比较好,可以获得更紧的界(r越大,界越紧);定理的Intuit.

2020-09-26 00:38:54 1041

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