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RSS订阅原创 [机器学习]DAY 15
行秩与列秩为什么相等呢？ 因为一旦行秩/列秩确定，就意味着确定了维度为rank的空间，意味着只有rank个线性无关的向量，那么其他向量都会被其线性表出，也就不存在了。rank维度的空间，只会存在rank个基，其他向量都会被基表示。 对于AX=b（m * n），有解的充分必要条件是： ①当r(A,b)=r(A)=n(未知量的个数)时，方程组有唯一解； ②当r(A,b)=r(A)< n,...
2019-09-06 18:54:18
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原创 [机器学习]DAY 13
批量学习，在线学习，小批量学习之间的区别是： 每次训练输入的样本量！ 批量学习是一次输入完所有的样本，并且每次迭代也要将所有样本迭代完；不易受噪声影响，但计算量大。 在线学习是每次输入一个样本，然后就计算梯度，调整权重，然后输入下一个样本，以此类推；计算量小，但很易受噪声影响，每一个样本都会影响权值变化。 小批量学习综合了两者，每次输入一小批量。 ...
2019-09-04 22:45:18
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Coding the Matrix: Linear Algebra through Applications to Computer Science
Philip N. Klein所著，网上有以此书为教材的免费课程。为了节省可爱的CSDN同学们的时间，我把这个公开课的资源官网随之贴上，希望和大家共同学习。
公开课官网：http://cs.brown.edu/courses/cs053/current/docs.htm
课程视频地址：https://cs.brown.edu/video/channels/coding-matrix-fall-2014/
PS：大的是主文件，小的是勘误。
2019-07-07
空空如也
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