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RSS订阅原创 杂物标注流程
杂物标注流程一、安装anaconda这里推荐安装python3.6，因此对应的anaconda版本就是Anaconda3-5.2.0(python 3.6.5) ，anaconda的历史发行版本。下载地址：https://repo.continuum.io/archive/下载完成以后选择一个盘安装即可，注意安装路径中不能出现中文和特殊字符，只能是数字、字母和下划线。在安装过程中注意勾选add Anaconda to my PATH environment avriable选项。安装完成以后，打
2020-06-24 01:46:45
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原创 逻辑回归
逻辑回归文章目录逻辑回归一、认识Logistic Regression二、Logistic Regression的损失函数三、Logistic Regression的损失函数的梯度四、编程实现Logistic Regression五、决策边界1、Logistic Regression的决策边界2、KNN的决策边界七、逻辑回归中使用多项式特征八、逻辑回归中使用正则化1、使用Logistic Re...
2019-08-13 11:03:33
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原创 模型泛化
模型泛化文章目录模型泛化一、交叉验证二、偏差方差权衡三、模型正则化1、岭回归（Ridege Regression）2、LASSO Regularization3、解释Ridge和LASSO4、比较Ridge和Lasso5、弹性网我是尾巴泛化即是，机器学习模型学习到的概念在它处于学习的过程中时模型没有遇见过的样本时候的表现。 类似于考试前疯狂刷题不管这些题做的都好都没用，只有在下次考...
2019-08-11 23:48:01
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原创 多项式回归
多项式回归文章目录多项式回归一、多项式回归二、scikit-learn中的多项式回归三、关于PolynomialFeatures四、sklearn中的Pipeline五、过拟合和欠拟合六、解决过拟合问题七、透过学习曲线看过拟合我是尾巴直线回归研究的是一个依变量与一个自变量之间的回归问题。研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归（Polynomial Regr...
2019-08-10 23:56:30
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原创 主成分分析法
主成分分析法文章目录主成分分析法一、主成分分析的理解二、使用梯度上升法求解PCA三、求数据的前n个主成分四、将高维数据向低维数据映射五、scikit-learn中的PCA六、对真实数据集MNIST使用PCA七、使用PCA降噪八、PCA与人脸识别我是尾巴：主成分分析法：(Principle Component Analysis, PCA)，是一个非监督机器学习算法，主要用于数据降维，通过降维...
2019-08-10 13:09:57
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原创 梯度下降法
梯度下降法文章目录梯度下降法一、什么是梯度下降？二、简单线性回归中使用梯度下降法三、多元线性回归算法中使用梯度下降法四、梯度下降算法的向量化五、梯度下降法1、批量梯度下降法2、随机梯度下降3、mini-batch Gradient Descent4、scikit-learn中封装实现sgd六、关于梯度的调试我是尾巴梯度下降法，是一种基于搜索的最优化方法，最用是最小化一个损失函数。一、什...
2019-08-08 18:16:23
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原创 多元线性回归
多元线性回归文章目录多元线性回归一、多元线性回归的数学推导二、多元线性回归的编程实现三、scikit-learn中的线性回归四、使用KNN进行多元回归五、线性回归算法的可解释性 其实就是把简单线性回归进行多元的推广。其中的输入x由单一特征变为含有n个特征的向量。每个特征向量乘以一个系数，再加上最后的偏置θ。 求解思路也是跟简单线性回归一致。一、多元线性回归的数学推导...
2019-08-05 17:25:06
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原创 数据归一化
数据归一化文章目录数据归一化一、最值归一化二、均值方差归一化三、对训练集和测试集都进行归一化？四、使用面向对象自己编写均值方差归一化五、使用面向对象自己编写最值归一化将所有的数据映射到同一尺度。 首先，为什么需要数据归一化？举个简答的例子。样本间的距离时间所主导，这样在样本1以[1, 200]输入到模型中去的时候，由于200可能会直接忽略到1的存在，因此我们需要将数据进行归一化。比...
2019-08-05 09:52:08
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原创 简单线性回归
简单线性回归文章目录简单线性回归一、最小二乘法二、实现简单的线性回归算法三、使用面向对象编程实现四、向量化运算五、线性回归算法的评价1、均方误差(MSE)2、均方根误差(RMSE)3、平均绝对误差(MAE)六、最好的衡量线性回归算法的指标我是尾巴思想简单，是许多强大的非线性模型的基础，具有很好的可解释性。背后有强大的数学理论支持。其本质：寻找一条直线，最大程度地去拟合样本特征和样本输出标...
2019-08-04 11:02:10
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原创 网格搜索与K近邻中更多的超参数
网格搜索与K近邻中更多的超参数文章目录网格搜索与K近邻中更多的超参数一、knn网格搜索超参寻优二、更多距离的定义1、向量空间余弦相似度2、调整余弦相似度3、皮尔森相关系数4、杰卡德相似系数**网格搜索，**Grid Search：一种超参寻优手段；在所有候选的参数选择中，通过循环遍历，尝试每一种可能性，表现最好的参数就是最终的结果。（为什么叫网格搜索？以有两个参数的模型为例，参数a有3种可...
2019-08-03 10:31:18
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原创 KNN-k近邻算法
KNN-k近邻算法文章目录KNN-k近邻算法一、KNN基础二、自己写一个knn函数三、使用sklearn中的KNN四、自己写一个面向对象的KNN五、分割数据集六、使用sklearn中的鸢尾花数据测试KNN七、使用sklearn中的手写数字数据集测试KNN八、超参数我是尾巴KNN(k-Nearest Neighbors)思想简单，应用的数学知识几乎为0，所以作为机器学习的入门非常实用、可以解...
2019-08-02 16:16:52
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原创 Matplotlib基础
Matplotlib基础文章目录Matplotlib基础一、线条颜色二、线条样式三、坐标调整四、添加图例和标题五、散点图六、简单的数据可视化Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。 首先创建一组数据：import matplo...
2019-08-02 09:30:48
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原创 Numpy学习笔记（下篇）
Numpy学习笔记（下篇）文章目录Numpy学习笔记（下篇）一、Numpy数组的合并与分割操作1、合并操作2、分割操作二、Numpy中的矩阵运算1、Universal Function2、矩阵运算3、向量和矩阵运算三、Numpy中的聚合操作四、Numpy中的arg运算1、索引操作2、排序和索引使用五、Fancy Indexing六、Numpy.array的比较我是尾巴路漫漫其修远兮，吾将上...
2019-08-01 10:10:37
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原创 Numpy学习笔记（上篇）
Numpy学习笔记（上篇）文章目录Numpy学习笔记（上篇）一、Jupyter Notebook的基本使用二、Jpuyter Notebook的魔法命令1、%run2、%timeit & %%timeit3、%time4、其他魔法命令二、Numpy.array基础三、创建numpy数组与矩阵四、Numpy.array的基本操作我是尾巴一、Jupyter Notebook的基本使用...
2019-07-31 15:15:06
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原创 机器学习的经典算法与应用
文章目录机器学习的经典算法与应用一、机器学习基础概念二、机器学习的分类1、监督学习2、非监督学习3、半监督学习4、强化学习三、机器学习的其他分类1、批量学习（离线学习）和在线学习2、参数学习与非参数学习四、和机器学习相关的“哲学”思考机器学习的经典算法与应用一、机器学习基础概念关于数据机器学习就是喂入算法和数据，让算法从数据中寻找一种相应的关系。Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据...
2019-07-25 01:24:24
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原创 opencv学习笔记D01
opencv学习笔记D01文章目录opencv学习笔记D01一、图片读取二、图片保存三、图片展示四、图片缩放五、四种常用插值方式的比较1、最近邻插值2、双线性插值3、区域插值4、三次样条插值我是尾巴：opencv，Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库...
2019-07-24 21:45:14
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原创 Markdown新手入门
文章目录Markdown新手入门一、字体样式二、 标题三、列表四、引用和代码块五、插入图片和超链接六、创建表格七、 上标和下标八、着重显示和高亮显示我是尾巴Markdown新手入门一、字体样式斜体一个*号或者使用快捷键Ctrl+I*我是斜体*粗体两个*号或者使用快捷键Ctrl+B**我是粗体**粗斜***我是粗斜体***分割线四个****号加回...
2019-07-23 01:47:14
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空空如也
空空如也
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