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原创 golangci-lint报错“gofmt: error computing diff“

参考资料:https://stackoverflow.com/questions/56206562/why-gofmt-d-gives-computing-diff-exec-diff-executable-file-not-found-in。程序,我们可以将其路径。

2023-09-07 17:42:11 348

原创 BLEU算法及其python实现

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2022-07-31 17:23:40 2006

原创 利用Github Action自动合并各分支的readme到主分支

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2022-07-27 13:20:42 909

原创 批量查分爬虫

中考批量查分脚本

2022-07-19 21:50:56 1170

原创 Mail Informer

Linux使用邮箱和定时任务通知任务进度。

2022-07-19 21:27:50 194

原创 关于C++ STL中的upper_bound()

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2022-04-03 22:09:28 1460 1

原创 OpenStack

<class 'nova.exception.NeutronAdminCredentialConfigurationInvalid'> (HTTP 500)

2021-12-22 19:58:01 570

原创 VMware-NAT网络模式下-设置静态IP后无法连接Internet的问题

VMware-NAT网络模式下,设置静态IP后无法连接Internet的问题1.设置VMware手动DNS编辑→虚拟网络编辑器→NAT设置→DNS设置2.设置Centos的静态IP和DNS编辑/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33文件:设置静态IP:BOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.230.129 # 和NAT子网匹配设置DNS:DNS1=8.8.8.8DNS2=114.114.114.1143.设置网关

2021-12-11 18:50:50 3311

原创 用NumPy搭建简单神经网络

用NumPy搭建简单神经网络模型代码公共父类后面所有类都需要继承该类,并实现其方法。from abc import abstractmethodimport numpy as npclass Module(object): def __init__(self) -> None: super(Module, self).__init__() @abstractmethod def forward(self): pass

2021-11-01 13:51:39 508

原创 K-NNMC

K-NNMC[1]K-NNMC简介K-NNMC模型(k-Nearest Neighbor Mean Classifier)是P. Viswanath和T. Hitendra Sarma于2011年提出的对KNN(详见KNN | BaoWJ’s Blog)的一种改进方法。该方法的主要思路是对KNN中**“选择K个最近邻”进行了改进。该方法针对每个类别的数据都选择K个最近邻**,然后计算每个类别的K个最近邻的距离平均值,并选择距离平均值最小的类别为预测类别。K-NNMC代码因为sklearn没有提供K

2021-11-01 10:30:18 186

原创 WK-NNC

WK_NNC[1]WK_NNC简介WK_NNR模型(Distance-Weighted k-Nearest-Neighbor Rule)是Sahibsingh A. Dudani于1976年提出的对KNN(详见KNN | BaoWJ’s Blog)的一种改进方法。该方法的主要思路是对KNN中的距离进行加权。基础KNN是:直接取距离待预测数据点 α\alphaα 最近的K个点,并预测该数据类别为这K个数据中占比最大的数据的类别。KNN可以看成WK__NNC的一个特例,这相当于对K个数据点中,设置权重.

2021-11-01 10:23:43 526

原创 Deep Forest

Deep Forest????简介????用深度神经网络(DNN)的思路来组织随机森林(RF),极大地提高了随机森林的准确率安装????pip install deep-forest函数⚱️用法详见测试代码deepforest.CascadeForestClassifier:对Deep Forest的实现;deepforest.DecisionTreeClassifier:Deep Forest的树的实现;注意事项分类的类别需从0开始标记,即label={0,1,2…}原

2021-02-02 22:36:51 1456

原创 LiBSVM

LiBSVM????简介LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题,包括基于一对

2021-02-01 22:13:00 213

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