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原创 初入算法-对撞指针原理分析

前言对撞指针常用作有序数组的元素查找,使用两个指针分别从头尾往中间进行迭代,相遇时终止。刚接触对撞指针时,笔者对其算法原理有些怀疑:由于这两个指针不能“后退”,如何确保在迭代时,不错过有效值呢?下面尝试给与一些数学证明,以供理解。证明如图,设ab值为有序数组N中存在的两个有效值,即:a+b=target(1)a + b = target \tag{1}a+b=target(1)现在证明,对撞指针从两端往中间迭代时,左指针不会错过a值,右指针不会错过b值。设a值的左边界L1,b值的右边

2021-06-04 15:32:47 267 1

原创 Pytorch学习笔记

pytorch 学习汇总(一):编程中遇到的问题:1. Model class默认继承自nn.Module; 并需在构造函数:__init__中用super(ConvNet, self).__init__()调用父类初始化Model class 中需define forward pass, 以前向传播的方式定义模型操作流程model建立完成后需move to device, 而dev...

2020-08-03 14:42:01 124

原创 Tensorflow Lite 采坑记(三)

Tensorflow Lite 代码解析 – 模型加载与执行1. 整体流程其Java API的核心类是Interpreter.java,其具体实现是在NativeInterpreterWrappter.java,而最终是调用到Native的nativeinterpreterwraptter_jni.h,自此就进入C++实现的逻辑。2. 模型文件的加载和解析(1)加载模型文件//nat...

2019-08-28 13:52:33 3558 2

原创 TensorFlow Lite 采坑记(一):模型转换

TensorFlow Lite 从入门到放弃精通TensorFlow Lite 采坑记(二):模型转换初探本片主要分两部分:第一部分介绍官方文档中用较大篇幅提到的内建converter:tflite_convert(TF版本需>=1.9)和相关Python API;第二部分介绍整个关于TF模型到TF Lite的转换和压缩的mind maptflite_convert:如上图,TFL...

2019-06-06 15:52:45 3483 3

原创 TensorFlow Lite 采坑记(二):Model quantization 模型量化

TensorFlow Lite 从入门到放弃精通写在前面:笔者身为一个初入TensorFlow Lite的萌新,本系列文档的编写主要是为了方便记录、回顾和学习。其中出现的诸多错误,希望大家多多指正,不胜感激!TensorFlow Lite 采坑记(一):环境编译本片主要为以Ubuntu16开发环境为例逐一介绍Build TensorFlow from source的相关细节。Macos也...

2019-06-06 15:47:47 5041 3

空空如也

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