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cuda用了很久，突然报错。主要是在yolov4训练的时候，报错内容：CUDA status Error: file: ./src/dark_cuda.c : () : line: 39 : build time: May 20 2020 - 13:53:40CUDA Error: no CUDA-capable device is detectedCUDA Error: no CUDA-capable device is detected: Successdarknet: ./src/utils.
2020-06-29 17:38:25
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原创 车辆路径安排的遗传算法研究--python
车辆路径安排的遗传算法研究1.1问题描述1.1.1车辆路径问题 车辆路径问题（Vehicle Routing Problem-VRP）是为一些车辆（确定或不确定数量）确定访问一些客户的路径，每一客户被而且只被访问一次，且每条路径上的客户需求量之和不超过车辆的能力。目标是使总成本（如距离、时间等）为最小。有时间窗车辆路径问题（V ehicle Routing Problem with Ti...
2020-06-09 09:09:25
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原创 图像增强方法
摘自yolov4论文：比如photometric distortions和geometric distortions是两种常用的数据增强方法，它们对检测任务肯定是有好处的。在处理photometric distortions，我们调整亮度，对比度。图像的色相、饱和度和噪声。对于geometric distortions，我们添加了随机缩放、裁剪、翻转和旋转。...
2020-05-27 17:08:25
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原创 关于线程进程 multiprocessing--python
一、区别与应用（留个坑，有时间找补回来）**二、相关问题1. multiprocessing安装问题在python 中安装时报错如下 print 'Macros:' ^ SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print('Macros:')? ----------------------------------------ERROR: Co
2020-05-22 16:18:12
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原创 with open()写入的内容后，文件中看不到
通过with open(）打开文件写入内容，但是查看写入的文件没有内容解决办法：with open('xxx.xxx','w',encoding='utf-8') as f:f.write('想写入的值')f.flush() #强制将缓存区内容写进文件...
2020-04-20 20:36:53
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原创 LIDC_IRDI数据DICOM加载顺序错误问题解决方案
在处理LIDC_IPDI时，处理到后期发现一个问题，在每一个病例中，切片的命名的编号，跟dicom中给出的命名的编号不一致，这在处理数据时，无形的增加则一些难度，尤其是在运行别人的代码时，这个问题尤为突出，经过不断的搜索，最终在官网的一个页面上发现了这个问题的一种解决方式，先付上官网的连接：https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage...
2019-10-02 21:07:56
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原创 5tensorflow-tensorboard
5.tensorboard5.1.绘制tensorflow结果，进行可视化5.1.1函数补充tf.name_scope()和tf.variable_scope()是两个作用域，一般与两个创建/调用变量的函数tf.variable()和tf.get_variable()搭配使用。它们搭配在一起的两个常见用途：1)变量共享，2)tensorboard画流程图时为了可视化封装变量，这两种用途有特定...
2019-08-29 19:35:30
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原创 4tensorflow-优化器
4.优化器4.1优化器函数tf.train.GradientDescentOptimizertf.train.AdadeltaOptimizertf.train.AdagradOptimizertf.train.AdagradDAOptimizertf.train.MomentumOptimizerntf.train.AdamOptimizer（1e-2） #1e-2学习率0.01...
2019-08-14 10:31:01
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原创 3tensorflow 代价函数
3.1 代价函数3.1.1二次代价函数1.什么是二次代价函数C=12n∑x∥y(x)−aL(x)∥2C=\frac{1}{2 n} \sum_{x}\left\|y(x)-a^{L}(x)\right\|^{2}C=2n1x∑∥∥y(x)−aL(x)∥∥2
2019-08-13 10:27:34
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原创 tensorflow第二篇、简单线性回归与手写数字识别（加深优化）
2.线性回归实例通过神经网络训练线性回归知识点np.linspace(a,b,n) 在a,b之间生成n个均匀分布的数x_data = np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis][:,np.newaxis]的作用是将原本被（n,）类型的数值，转化为（n,1）类型noise = np.random.normal(0,0.02,x_data....
2019-08-04 15:24:52
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原创 tensorflow第一篇、理解与变量
tensorflow1.简单介绍Tensorflow是一个编程系统，使用图（graphs）来表示计算任务，图（graphs）中的节点称之为op（operation），一个op获得0个或多个Tensor，执行计算，产生0个或多个Tensor。Tensor看作是一个n维的数组或列表。图必须在会话（Session）里被启动。[外链图片转存失败(img-I1O96kvd-1564891209475...
2019-08-04 12:16:04
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原创 BP神经网络--数学
BP神经网络1.BP网络模型BP网络是多层前馈型网络的典型代表，BP网络模型如下图所示：图3-1是标准的BP网络模型，它是由三个神经元层组成，左边层为输入层，中间层为隐层，最右边一层为输出层。每个小圆圈表示一个神经元（也称处理单元或结点），神经元是神经网络的最基本的组成部分。相邻之间的各神经元实现全连接，即下一层的每个神经元与上一层的每个神经元都实现全连接，而且每层神经元之间无连接[]。B...
2019-07-28 20:16:43
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原创 论文走向
跟进论文已有成果1.遗传算法与深度学习的结合文献中已有作者将遗传算法与神经网络结合起来使用。曹晓明将遗传算法用于BP神经网络的学习，将遗传算法的全局搜索和BP神经网的局部搜索相结合，克服了BP神经网络的易于陷入局部极小以及收敛速度慢的缺点，并设计了一个网络实例加以训练，达到了比较满意的效果，证明用遗传算法优化神经网络的权值阈值是一种行之有效的方法。...
2019-07-27 20:34:09
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原创 《python进阶编程》学习
python进阶1 语法最佳实践1.1 循环优化改进1.1.1情形一保存0-10之间的偶数#常规写法（添加了计算时间的函数）import timestart = time.clock()even = []for i in range(10): if i % 2 == 0: even.append(i)print("even",even)end = ti...
2019-07-27 19:24:50
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原创 深度置信(信念)网络DBN(Deep Belief Network)
深度置信(信念)网络DBN(Deep Belief Network)1.简介DBNs是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布，对P(Observation∣Label)P(Observation|Label)P(Observation∣Label)和 P(Label∣Observation)P(Label|Observation)P(L...
2019-07-03 17:39:41
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空空如也
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