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RSS订阅原创 CH2监督学习的理论基础和应用感想-2推广到多个数据
在CH1中已经阐述了如何用反向学习的方法，使得让程序来算出系数，那么对于多个数据呢？比如1000个X，1000个[x1,x2,x3]的情况，怎么办？应用到每一个数据，逐步靠近CH1中，对于一个Xw1=w1−（Ypredict −Yreal)∗lambda.∗x1w1 = w1 - （Ypredict~ - Yreal) *lambda.*x1w1=w1−（Ypredict&nbsp...
2018-12-18 22:31:19
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原创 CH1监督学习的理论基础和应用感想-1阐述理论基础
在python machine learning（2nd）和 NG 的machine learing 都以监督学习，Cost fuction，gradient descent 作为开端，这个也是机器学习的基础。监督学习的基础思路作为监督学习，一般已知是一个多维度形容的东西X，通过X1特征，X2特征···Xn特征等等进行形容，最后，每个X对应一个分类或者分数Y，举个例子，X就是一个人，X1是用车...
2018-12-17 22:35:25
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原创 [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]的解决方案
问题描述在Python Machine Learning(2nd) chapter 2 中有 import pandas as pd df=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data',header=None)执行过程中会遇到ssl.SSLCertVerif...
2018-12-13 17:17:46
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原创 numpy.random.RandomState（1）中的1的用法
问题描述：numpy.random.RandomState（1）中1什么用处在Python Machine Learning(2nd)中有def __init__(self,eta=0.01,n_iter = 50, random_state=1): self.eta = eta self.n_iter = n_iter self.random_state = rand...
2018-12-12 16:44:18
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空空如也
空空如也
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