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RSS订阅原创 Kaggle数据集Telco-Customer-Churn.csv特征相关性分析（用LabelEncoder编码）
数据源：https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn字段解释：用户属性0 customerID 客户编号1 gender 性别2 SeniorCitizen 是否是老年人3 Partner 是否单身4 Dependents 经济是否独立5 tenure 已使用月份数开通服务情况6 PhoneService 电话业务7 MultipleLines 多线业务8 InternetService 网络服务业务9 OnlineS
2020-09-08 12:56:17
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转载 Pandas“.convert_objects（convert_numeric = True）”已弃用？
要改用：b = a.apply(pd.to_numeric, errors=“ignore”)
2020-08-12 17:31:02
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原创 数据可视化：课本中的那些“科学家”
“科学家”国籍数据可视化下图用环形树状图汇总展现了课本中出现过的那些“科学家”“牛人”的学科和国籍信息。数据收集：手工收集、查找作图工具：rawgraphs、adobe illustrator、pdf转换器。计入统计的“科学家”要满足下列条件之一：1.从初中到大学数理化生计课程课本中有提到过的科学家。2.在某一领域有开创性影响的科学家、发明家、企业家。3.在世界范围内的科学/科技领域具有一定的知名度。数据为手工收集，个人知识面有限，图中难免会有遗漏，欢迎大家来补充&讨论！...
2020-08-10 21:29:14
216
空空如也
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