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RSS订阅原创 # python列表知识点总结
python列表知识点总结1.索引和切片list1=[1,2,3,'string',[1,2,3]]# 索引print(list1[3])print(list1[3][2])# 切片print(list1[0:5:2])print(list1[::-1])2.添加元素append(),insert()str1=[1,2,3,'string',[1,2,3]]# appen...
2019-04-04 08:51:33
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原创 # python字符串指点总结
python字符串指点总结1.Python字符串中也可以进行索引切片str1='hello python hello world'# 索引print(str1[1])# 切片 变量[起始,结束,步长]print(str1[2:9:2])2.输入输出printprint()有五个参数，一般只要熟悉这3个参数print(values,sep,end)#value：要...
2019-04-04 08:12:07
134
翻译 apply函数家族
apply函数家族1.lapplylapply输出的为一个列表> students <- list(+ a1=list(name="James",age=25,gender="M",interest=c("reading","writing")),+ a2=list(name="Jenny",age=23,gender="F",interest
2019-03-01 11:03:33
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翻译 # R使用逻辑向量
R使用逻辑向量逻辑运算符运算符描述&向量化AND一个绝对值向量化or&&单变量AND两个绝对值单变量OR在if表达式中，&&和||经常用来执行只需返回单元素逻辑向量的逻辑运算，但是当多元素向量使用&&时，会有风险，因为它会默默忽略运算符两侧 的向量中除第一个元素以外的其他元素（即只注意第...
2019-03-01 08:40:00
1339
翻译 # R浅谈时间格式
R浅谈时间格式#返回当前值或者返回当前时间# 返回当前日期Sys.Date()[1] &quot;2019-02-28&quot;# 返回当前时间&amp;gt; Sys.time()[1] &quot;2019-02-28 17:32:06 CST&quot;#时间、日期是向量，可以当成数字进行运算as.Date(1000,&quot;2019-2-28&
2019-02-28 21:45:03
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翻译 R使用正则表达式
R使用正则表达式#R里面自带的正则表达式grep，grepl,前者返回的是索引，后者返回的是逻辑向量telephone=c("123-23451", "1225-3123", "121-45672", "1332-1231", "1212-3212" ,"123456789")grep('^[0-9]{4}-[0-9]{4}$',telephone)output:[1] 2,4,5
2019-02-28 19:50:25
660
翻译 python时间序列2
python时间序列2使用偏置进行移位日期#锚定位置from pandas.tseries.offsets import Day,MonthEndnow=datetime.datetime(2011,11,17)# 锚定偏置量：MonthEndprint(now+3*Day())# MonthEnd将now这个日期移至本月末尾；如果日期已经是本月末尾了，就移至下月末尾算1print...
2019-02-22 16:08:12
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翻译 python时间序列一
python时间序列1.显示当前日期import datetimenow=datetime.datetime.now()print(now)2.可以做时间上的差值运算delta=datetime.datetime(2019,02,22)-datetime.datetime(2019,01,01)print(delta)3.字符串与datet日期型互换1.strptime型v...
2019-02-22 15:21:40
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原创 R语言时间序列分析
R语言时间序列分析预测后6期销售量# R语言时间序列分析revenue <- read.csv('D:\\DTLDownLoads\\软件配置\\桌面配置\\桌面小助手\\Desktop\\收入数据.csv')revenue# 数据转换（ts）转换为时间序列的格式revenue.ts <- ts(revenue[,2],frequency=12,start = c(2...
2019-02-21 17:32:48
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翻译 python分层索引+合并+重塑
python分层索引frame=pd.DataFrame({'a':range(7),'b':range(7,0,-1),'c':['one','one','one','two','two''two','two'],'d':[0,1,2,0,1,2,3]})# set_index:分层索引（类比透视表中的行标签）frame1=frame.set_index(['c','d'])print(...
2019-02-21 15:43:01
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原创 用R语言建立logistic回归模型
用R语言建立logistic回归模型公式：fm<-glm(formula,family=binomial(link=logit),data=data.frame)其中：link=logit可以不写。函数用途summary()展示拟合模型的详细结果coefficients()列出拟合模型的模型参数（截距项和斜率）fitted()列出拟合模型的预测值...
2019-02-20 22:13:32
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翻译 python数据处理
python数据处理1.删除重复值# 删除重复值data=pd.DataFrame({'k1':['one','two']*3+['two'],'k2':[1,1,2,3,3,4,4]})print(data)data_1=data.drop_duplicates()print(data_1)结果输出k1 k20 one 11 two 12 one 2...
2019-02-20 20:18:41
150
翻译 描述性统计的概述与计算
描述性统计的概述与计算df=pd.DataFrame([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],index=['a','b','c','d'],columns=['one','two'])print(df)print(df.sum())print(df.sum(axis=1))print(df.sum(axis=1,ski...
2019-02-20 20:17:46
238
翻译 python数据处理（2）
离散化和分箱ages=[20,22,25,27,21,23,37,31,61,45,41,32]bins=[18,25,35,60,100]cats=pd.cut(ages,bins)print(cats)print(cats.codes) # 分箱的箱子数（0，1，2...）print(cats.categories)cc=pd.value_counts(cats) # 每个箱...
2019-02-20 20:17:06
124
翻译 pyhthon中pandas的排序和排名
pyhthon中pandas的排序和排名排序1.sort_index():对索引进行排序obj=pd.Series(range(4),index=['d','a','b','c'])print(obj.sort_index()) # 默认为对行进行排序(升序排序)frame=pd.DataFrame(np.arange(8).reshape((2,4)),index=['two','o...
2019-02-20 11:33:55
371
原创 pandas库的某些函数(1)
1.maximum：二元函数maximum：两个数组相对位置返回最大值import numpy as npimport randomx=np.random.randn(5)print('x：',x)y=np.random.randn(5)print('y':,y)print(np.maximum(x,y)结果显示x: [ 0.41040096 -0.89344657 -1.4...
2019-02-19 21:14:37
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原创 Python中enumerate，zip函数的结合使用
Python中enumerate，zip函数的结合使用enumerate函数：遍历一个序列的同时追踪当前元素的索引。some_list=['foo','bar','baz']mapping={}for i,value in enumerate(some_list): mapping[value]=iprint(mapping)结果显示：{‘foo’: 0, ‘bar’: 1...
2019-02-19 20:22:38
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原创 R语言算法之聚类分析
R语言算法之聚类分析Kmeans聚类先以已知的鸢尾花数据集为例（它的类已知，为三类）加载数据集data(iris)# 查看数据集结构head(iris)数据处理：图中可以看出，数据的单位差不了多少，不需要对数据集进行标准化处理，但是在进行聚类分析的时候，我们是通过对其他的标量进行分析判断，所以对于分的类（iris里面的Species在新数据集中不需要）原数据保留，在新建的数据...
2019-02-18 11:24:18
1731
原创 R语言十大算法之KNN案列
R语言十大算法之KNN案列R语言的机器算法的学习不是很难，把握清楚思路就可以进行操作了！不要慌，慢慢积累，一天一小部分的知识输入输出。首先，先了解以下什么是KNN吧（KNN近邻算法）？KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是：如果一个样本在特征空间（你可以随便圈一个区域）中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，其中K通常是不...
2019-02-17 21:35:54
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原创 数据分析EXCEL常用统计函数
count家族：（计数）count:对含有数值的单元格进行计数counta:对有值的单元格进行计数（数值，文本，逻辑值）countblank:对空格单元格进行计数countif:对满足单个条件进行计数countif(条件区域，条件)...
2019-02-13 21:51:51
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原创 set()函数的简单使用
set()去重函数（独一无二）#1.基础用法：将单词中的单个元素拆分后去重print(set('hello'))output:{‘l’, ‘e’, ‘h’, ‘o’}#2.对列表遍历的每一个元素去重list=[1,2,3,4,5,4,3]s=set(list)for i in s: print(i)output:12345#基于以上操作；add()向s=set(l...
2019-02-02 15:40:11
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空空如也
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