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原创 Tensorflow版图像篡改检测网络实现：Image manipulation detection
Tensorflow版Image_manipulation_detection项目简介与来源问题及解决方案项目简介与来源论文: CVPR2018, Learning Rich Features for Image Manipulation Detection代码: https://github.com/LarryJiang134/Image_manipulation_detection b...
2019-03-14 02:19:00
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原创 使用pytorch版faster-rcnn训练自己数据集
使用pytorch版faster-rcnn训练自己数据集引言faster-rcnn pytorch代码下载训练自己数据集接下来工作参考文献引言最近在复现目标检测代码（师兄强烈推荐FPN，但本文只针对Faster-RCNN），大家在能顺利测试源码数据集后，翅膀是不是硬了？是否想使用自己的数据集爽一下，本文主要介绍如何“傻瓜式”训练自己的数据集~之前的此类博客都是介绍如何在原作者的caffe源码下...
2018-10-11 00:30:12
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原创 MMdetection使用多卡训练时出现“ your module has parameters that were not used in producing loss”
使用mmdetection进行多卡训练时报错，错误内容是发现网络中的部分参数没有参与损失loss的计算
2022-10-20 16:06:38
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原创 tensorboard无法使用：远程服务器训练，导致本地浏览器无法显示tensorboard
情况描述本地系统：Mac OS服务器系统：Linux使用pytorch在远程服务器上训练模型，并使用tensorboard保存训练loss情况。但在本地的终端连接服务器时使用tensorboard命令，本地浏览器无法显示。解决办法Step1：在本地打开终端，在本地终端输入以下命令。Step2：将服务器6006端口映射到本地的16006端口：ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 远程服务器用户名@远程服务器IPStep3：打开tensorboardtensorboard
2020-07-30 16:06:49
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原创 mmdetection安装踩的坑--We need GCC 5 or later.
mmdetection安装踩的坑–We need GCC 5 or later.写在前面最近尝试用大厂实现的检测库进行更改模型，因此安装、编译是第一步就遇到的问题。本次尝试的检测库是由大佬团队MMlab开源的mmdetection。源码链接：https://github.com/open-mmlab/mmdetection整体流程主要分以下几步：配置环境 ：cuda、pytorch等下载源码安装编译源码：cocoapi、mmdetection上述几步流程在源码readme中写的很清楚
2020-06-10 21:16:14
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原创 scipy.misc import imread报错解决办法
python使用scipy.misc import imread报错：ImportError: cannot import name imread网上大部分解决办法为安装pillow与scipy，但安装后发现仍然出现该错误。原因为scipy目前版本已经将imread等删除，因此解决方法为将scipy降级，1.2.1版本可运行。具体方法：pip install scipy==1.2.1...
2019-07-19 23:16:49
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原创 Anchor free目标检测工作收集项目
Anchor free目标检测收集项目项目说明项目说明目前大部分one stage，two stage的目标检测框架都是anchor based，需要提前定义好anchor的大小，比例，然后再在anchor上进行微调。它存在很多缺点，如anchor本身需要很多超参数去定义，这个会干扰网络的性能。其次，大量的anchor一方面增加计算负担，另一方面包含了大量背景（负样本），这会出现正负样本不均衡...
2019-05-28 16:24:10
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原创 Latex 问题汇总（持续更新）
Latex 问题汇总（持续更新）写在前面Latex安装链接问题及解决办法（持续更新）1.如何手动安装宏包？写在前面写这篇文章，是为了记录使用Latex期间遇到的一些问题和解决办法，还有一些小技巧，此贴也会持续更新~Latex安装链接CTEX：http://www.ctex.org/HomePageWinEdt：http://www.winedt.com/download.html宏包手...
2019-05-24 12:52:01
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原创 当模型多GPU运行时，遇到dimension specified as 0 but tensor has no dimensions问题
当使用pytorch多gpu运行时候，loss反传时出现错误：Traceback (most recent call last): File "trainval_net.py", line 343, in <module> rois_label = fasterRCNN(im1_data,im2_data, im1_info, im2_info,gt_boxes, num...
2019-04-10 09:26:11
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原创 关于GPU资源泄露及解决办法
当在服务器上的GPU运行程序时，想通过Ctrl+C打断程序，但发现结束程序后GPU资源仍然被自己的进程占，此时需要kill掉你之前打断程序的进程，因此需要在命令行输入：ps这时则会出现目前仍然在占用的进程号，然后就可以将此号kill掉，需要在命令行输入：kill -9 进程号...
2019-01-10 12:25:23
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转载 没有超级权限下的linux服务器安装matlab
没有超级权限下的linux服务器安装matlab引用文章防止老年痴呆健忘症，传送门：https://blog.csdn.net/Weyoung_/article/details/82751477?utm_source=blogxgwz2引用内容：1.首先下载matlab，网址http://pan.baidu.com/s/1c2J5XE4 （网络搜集）得到两个部分的iso文件和crack文...
2018-11-29 10:59:57
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原创 for’ loop initial declarations are only allowed...改变GCC编译标准！
在对.sh文件编译时，难免会进行gcc编译c文件，不同的编译标准会出现不兼容的情况，如gcc默认的编译标准为 -std = c89此编译标准不允许在for循环中定义循环变量i:因此我们需要将gcc的编译标准换为c99。可以直接 添加其至gcc命令行后面：gcc -std=c99 xxx.c -o xxx但通常不好找到命令行位置，因此可直接在.sh文件中加入： export C...
2018-11-27 11:30:05
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原创 Linux查看程序端口占用情况
Linux查看程序端口占用情况查看端口进程号Kill占用端口的进程使用jupter notebook 或者 tensor board的时候，经常出现某个端口被占用的情况，前者会自动分配另一个端口，而后者就会报错某端口已被使用，当然可以指定另一端口，但显然负责任的做法是把之前占用端口的程序或进程Kill掉。查看端口进程号lsof -i :8888 //8888为端口号图中的PID则为占...
2018-11-27 09:57:52
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原创 更新环境变量出错时如何处理
更新环境变量出错时如何处理当使用source ./.bashrc，而出现大量命令无法找到时，如：Command 'lesspipe' is available in the following places * /bin/lesspipe * /usr/bin/lesspipeThe command could not be located because '/bin:/usr/bin'...
2018-10-24 22:37:44
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空空如也
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