weixin_43370796的博客

技术创新是一把双刃剑，人工智能技术在不断促进防范治理技术 发展和进步的同时，也开始被诈骗分子所利用，带来了一定程度的风 险隐患。特别是随着基于人工智能的“深度伪造”、群聊群控等诈骗 手法的传播和应用，这些风险被进一步集聚、放大，引起了社会各界 的关注。

本报告是本环境统计团队完成的第六份空气质量评估报告。前五份报告分别发布于2015 年3 月、 2016 年3 月、2017 年3 月和8 月、2018 年4 月。第一份报告[1]分析了北京城区2010 年至2014 年基于单站点（美国大使馆）的PM2.5 污染状况；第二份报告[2]通过研究中国五城市2013 年至 2015 年美国使领馆和相邻环保部站点的PM2.5

Watershed planners need a tool for determining width of filter strips that is accurate enough for developing cost-effective site designs and easy enough to use for making quick determinations on a large number and variety of sites. This study employed the process-based Vegetative Filter Strip Model to evaluate the relationship between filter strip width and trapping efficiency for sediment and water and to produce a design aid for use where specific water quality targets must be met. Model simulations illustrate that relatively narrow filter strips can have high impact in some situations, while in others even a modest impact cannot be achieved at any practical width. A graphical design aid was developed for estimating the width needed to achieve target trapping efficiencies for different pollutants under a broad range of agricultural site conditions.

The Feitsui reservoir is a major water supply source for more than five million people in Northern Taiwan. The reservoir water quality has been good, but is threatened by eutrophication due to excessive nutrient input and siltation due to sediment loads. Recently, the water authorities in Taiwan have made considerable efforts to devise strategies using watershed conservation practices for the protection of Feitsui reservoir water quality. The control of non-point source pollution (NPS) represents one of the major strategies and the use of best management practices (BMPs) is under careful consideration.

水运投资当中，内河建设投资和沿海建设投资较上年同期均有所减少。2019年1~11月，内河建设和沿海建设完成固定资产投资额分别达到5475043万元和4826993万元，其中，内河建设完成固定资产投资额同比减少2.7%，沿海建设完成固定资产投资额同比减少3.1%。

近几年白银价格较为 低迷，导致银企资本支出下降显著。结合银矿4-6 年的建设周期，未来新 增矿山供给有限。同时受制于低银价，再生银产量持续低迷。2017 年世 界矿山银产出8.50 亿盎司，同比下降4.1%。自2015 年8.91 亿盎司历史 高位后，已连续两年出现回落。

We would sell Developed Market equities into rallies, but remain positive on Emerging Markets, and forecast only a very moderate 3% price return for MSCI AC World in 2019. Our scorecard of preconditions for a bear market now suggests bullish and bearish factors are evenly matched (though the lat

前沿报告库是中国新经济产业咨询报告共享平台。行业范围涵盖 新一代信息技术、5G、物联网、新能源、新材料、新消费、大健康、 大数据、智能制造等新兴领域。为企事业单位、科研院所、投融资机 构等提供研究和决策参考。

理财子公司发行的公募理财产品 应当主要投资标准化债权类资产和股票，不得投资于未上市股权；且投资股 票比例上限取决于产品类型及产品合同，并须符合集中度监管要求。理财子 公司发行的私募理财产品既可以投资股票，也可以投资未上市股权，具体由 合同约定；但股票投资须符合集中度要求。

2019 年1 月，生态环境部、国家发改委联合印发《长江保 护修复攻坚战行动计划》，要求到2020 年底，长江流域水 质优良的国控断面比达到85%以上，劣V 类比低于2%；长 江经济带地级及以上城市建成区黑臭消除比达90%以上， 地级及以上城市集中式饮用水水源水质优良比例高于 97%。《行动计划》的顺利实施，将加速工业废水、乡镇污 水处理、流域治理和水质提升领域的需求释放。

欧美危废行业发展历经四大阶段： 伏笔阶段：20 世纪50 年代开始环保公害事件大量发生，舆论 压力开始积累； 爆发阶段：60 年代至70 年代，科普与环境保护运动兴起，政 府重视程度上升，环保法规逐步完善； 回撤阶段：80 年代开始石油危机等造成较大的经济压力，社会 热情消退，环保行业受到一定打击； 稳定发展阶段：90 年代初期开始，对于环境保护的认知进一步 深入，可持续发展成为主流。

我们根据《固废年报》统计的我国202 个大 中城市固废总产量推算，2017 年我国固废产量约为31.53 亿吨，较2013 年减产约 22.06%，年均降幅为6.04%。固体废弃物大致分为生活垃圾、危险废物（含工业 危废与医疗废物）与一般工业废物三类，2017 年对应处理缺口分别为1.6 亿吨、 0.6 亿吨与7.3 亿吨。 ■ 生活垃圾处理增速不及产量增速，导致

根据《全国土壤污染状况调查公报》显示：全国土壤环境状况总体不容乐 观，部分地区土壤污染较重，耕地土壤环境质量堪忧，工矿业废弃地土壤 环境问题突出。全国土壤总的点位超标率为16.1%，从土地利用类型看， 耕地、林地、草地土壤点位超标率分别为19.4%、10.0%、10.4%。从污染 类型看，以无机型为主，有机型次之，复合型污染比重较小，无机污染物 超标点位数占全部超标点位的 82.8%。总体看，我国的土壤污染形势严峻， 治理刻不容缓，继“大气十条”、“水十条”之后的“土十条”发布，土壤治理的 大幕已经拉开。

计算⼒的快速发展极⼤促进了各⾏业应⽤场景的成熟，AI产业化加速向产业AI化 迈进。互联⽹、智慧城市、⾦融⾏业产业AI化已经⾛在了前⾯。未来五年，制造 、零售等⾏业也有望逐步实现智能化。

计算⼒是承载和推动⼈⼯智能⾛向实际应⽤的基础平台和决定性⼒量，根据IDC 全球DataSphere的研究，全球新创建的数据量将从2018年的33ZB增⻓到2025年 的175ZB。随着数据持续爆炸性增⻓及算法的不断演进，未来算⼒仍有很⼤的发 展空间。

在经历了一段时期的野蛮生长之后，人工智能基础数据服务行业进入成长期，行业 格局逐渐清晰。人工智能基础数据服务方的上游是数据生产和外包提供者，下游是 AI算法研发单位，人工智能基础数据服务方通过数据处理能力和项目管理能力为其 提供整体的数据资源服务，不过AI算法研发单位和AI中台也可提供一些数据处理工 具，产业上下游普遍存在交叉。

受到持续的政策驱动影响，2019年中国⼈⼯智能市场成就斐然：不论是市场规模增⻓还是⾏业 应⽤都取得了不错的成绩。IDC看到2019年⼈⼯智能在⾏业的主流⽤例已经落地，有明确业务需 求的AI应⽤也在市场中逐步得到推⼴，未来随着⼈⼯智能技术的发展，⼀些具备潜⼒的应⽤场景 将会引领业务创新。 2019年AI应⽤落地效果尚未实际量化或相⽐前期规划还有⼀定的差距，AI项⽬的投资计划回归理 性，⾏业⽤⼾发展⼈⼯智能还存在诸如⼈才、数据、应⽤、成本⽅⾯的挑战。

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过去二十多年，企业遭遇了颠覆性冲击。事 实如此令人震撼：自2000年以来，数字化颠覆已 令半数的《财富》500强企业从榜单除名1。AI将 让数字颠覆来得更加强烈。 前所未遇，通用技术革命 厘清概念，何为AI 心存犹疑，多轮努力无功而返 与时并进，需要采取切实行动 未雨绸缪，预先考量相关风险 高瞻远瞩，广泛影响不容忽视 应用智能，恰逢其时

建立的选型匹配体系使消声器的选型设计和综合评价更加科学，将隐性设计经验融入到消声器正向开发之中，突破规则推理的技术瓶颈，有效提高消声器的设计成功率；将设计规则和分析经验与辅助设计相结合，提高辅助设计的效率和准确性。

随着人工智能技术的发展，将人工智能技术应用到电气工程自动化体系对提升电气工程自动化控制水平有关键性的意义。本文立足于人工智能在电气工程自动化控制中的优势，阐述人工智能技术在数控机床电气工程自动化中的具体应用。