lofpy-CSDN博客

原创 VS单元测试（数据驱动踩坑）

VS单元测试（数据驱动踩坑）文档正文文档文档传送门：https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/test/how-to-create-a-data-driven-unit-test?view=vs-2019正文连接VS自带数据库，连接字符串的查看方式：（视图-SQL Server对象浏览器）DataSource属性的设置方法：[DataSource("System.Data.SqlClient",@"Data Source=(locald

2021-05-22 15:01:00 166

原创 Windows开发项目或dll添加强签名

添加强签名现有项目添加强签名没源码的dll添加强签名现有项目添加强签名没源码的dll添加强签名如果引用没有源码的dll，需要进行反编译，并添加签名重新编译。这里使用VS自带的命令行工具，以无强签名的AcCui.dll为例：打开命令行工具；创建一个新的随机密钥对： sn -k AcCui.snk反编译该程序集：ildasm AcCui.dll /out=AcCui.il重新编译，加上key：ilasm AcCui.il /dll /resource=AcCui.r

2020-05-19 21:31:09 326

原创 SQL中row_numer、rank、dense_rank的区别与用途

Score表：IdScore11002200320043005400row_number，排序后增加行号SELECT Score, row_nubmer() over(ORDER BY Score DESC) AS Idx FROM Score结果如下：ScoreIdx40013002200...

2020-04-09 22:38:09 183

原创 Python Pandas DataFrame拼接多列的字符串的方法

例子：import pandas as pddata=[['a','b','c'],['d','e','f'],['a','a','b']]df=pd.DataFrame(data,columns=['f1','f2','f3'])df= f1 f2 f3 0 a b c 1 d e f 2 a a b 新增一列，值为拼接已有的三列数据，可以直接如...

2020-03-18 15:33:37 16278 1

原创使用Pyinstaller打包成exe

使用Pyinstaller打包成exe准备正文准备AnacondaWindows10正文Anaconda 创建环境，将py中用的包都装上，此例中环境为progcheck(base) C:\Users\ZHANGT4>conda env list# conda environments:#base * D:\Anaconda3pr...

2020-01-09 10:34:44 191

原创数据分析 - Kaggle TMDB 票房预测

数据分析 - Kaggle TMDB 票房预测环境准备数据集正文数据预处理数据探索性分析建模环境准备使用了的环境： Windows 10 python 3.7.2 Jupyter Notebook（代码均在此测试成功）数据集正文开工前准备，导入第三方库：import pandas as pdpd.set_option('max_columns',None)import m...

2019-08-13 02:08:16 7372 6

原创数据挖掘 - Santander客户交易预测

数据分析 - Santander 客户交易预测介绍环境准备数据准备正文准备介绍根据给定的特征，预测客户是否将产生交易。环境准备EDA过程中使用了的环境和第三方库：： python 3.7.2数据准备数据字段简介，训练集与测试集下载地址：https://www.kaggle.com/c/santander-customer-transaction-prediction/data....

2019-08-11 23:44:13 1054

原创数据分析 - Kaggle NYC打车费用预测

数据分析 - Kaggle NYC打车费用预测环境准备数据准备正文数据预处理探索性数据分析环境准备EDA过程中使用了的环境和第三方库：： python 3.7.2 Jupyter Notebook（代码均在此测试成功） pandas 0.23.4 numpy 1.15.4（数据处理） matplotlib 3.0.2 seaborn 0.9.0（数据可视化）数据准备数据字段...

2019-08-05 00:39:06 1470

原创 Machine Learning - Gradient Descent

Machine Learning - Gradient DescentGradient Descent （Octave）function [theta, J_history] = gradientDescent(X, y, theta, alpha, num_iters) % Linear Regression % Parameters: % - X: Training Set o...

2019-06-23 13:27:04 137

weixin_43342208的博客