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Wide & DeepabstractIntroductionMemorizationGeneralization特定偏好或小范围的吸引力WIDE & DEEP LEARNINGmodelthe wide componentcross-product transformationThe Deep Componentan embedding vector隐藏层Joint Training of Wide & Deep Modeljoint trainingensemble实验特征标记模
2021-03-17 16:00:46
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原创 【深度推荐算法】DataWhale组队学习Task01: DeepCrossing
DeepCrossing动机将深度学习架构应用于推荐系统中的模型2016年由微软提出， 完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化， 多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习再推荐系统的应用问题。应用场景微软搜索引擎Bing中的搜索广告推荐（用户输入搜索查询进店之后，搜索引擎返回相关结果还返回与搜索词相关的广告）优化目标预测某一广告，用户是否会点击，依旧是点击率预测的问题。点击率预测，即CTR预估。CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是互联网广告常用的术语，指网络广告（
2021-03-16 22:59:20
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原创 【笔记】Learning representations by back-propagating errors
【笔记】Learning representations by back-propagating errors反向传播最后一层对E的影响W对E的影响（权重对E的影响）上一层的输出对E的影响(倒数第二层输出对E的影响）梯度下降反向传播最后一层对E的影响W对E的影响（权重对E的影响）上一层的输出对E的影响(倒数第二层输出对E的影响）梯度下降...
2020-07-20 18:37:08
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翻译 【翻译】Learning representations by back-propagating errors
Learning representations by back-propagating errors摘要0三级目录摘要我们描述了一种新的学习程序，即反向传播，用于神经元样单元的网络。 该过程反复调整网络中连接的权重，以便最小化对网络的实际输出矢量和所需输出矢量之间的差异的度量。 权重调整的结果是，内部的**“隐藏”单元**（它们不是输入或输出的一部分）开始代表任务域的重要特征，并且任务中的规律性通过这些单元之间的相互作用来捕获。 创建有用的新功能的能力将反向传播与早期更简单的方法（例如感知器收敛过
2020-07-20 15:00:03
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原创 深度学习笔记
深度学习自编码器自编码器（AutoEncoder, AE）稀疏自编码器降噪自编码器栈式降噪自动编码器（Stacked Denoising AutoEncoder, SDAE）功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入自编码器
2020-07-19 15:38:48
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原创 引入注意力机制的Seq2seq模型笔记
【伯禹学习深度学习打卡笔记】将注意机制添加到sequence to sequence 模型中，以显式地使用权重聚合states。下图展示encoding 和decoding的模型结构，在每一个encoder的时间步t,，选择这个时间步有关的编码器的信息。图1 具有注意力机制的seq-to-seq模型解码的第二步此刻attention layer保存着encodering看到的所有信息——即...
2020-02-26 15:10:45
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原创 Pytorch操作笔记
torch.Tensor.repeat(*sizes)沿着指定的维度重复tensor。不同于’expand()’，本函数复制的是tensor中的数据参数 -*sizes(torch.Size ot int…) 沿着每一维重复的次数>>> x = torch.Tensor([1, 2, 3])>>> x.repeat(4, 2) #沿着第一维重...
2020-02-23 16:03:53
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原创 机器学习算法程序库汇总
WEKA是著名的免费机器学习算法程序库，由新西兰Waikato大学研究人员基于JAVA开发http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka
2020-01-16 15:29:18
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转载 梯度下降（Gradient Descent）小结
梯度下降（Gradient Descent）小结欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它...
2019-12-25 10:22:48
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原创 C#入门——配置环境
参考:官网：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/tutorials/第一个程序实践：https://aka.ms/dotnet3-csharpCSDN: https://blog.csdn.net/qq_40197828/article/details/79396818创建环境：C:\Users\dell>dotnet...
2019-11-26 19:50:48
972
原创 爬虫实践
发现了一个GitHub批量下载网易云的音乐https://github.com/CcphAmy/NetEaseCloudMusic-nonmembership-list-download
2019-07-01 13:28:21
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转载 TensorFlow笔记
参考：TENSORFLOW从入门到精通之——TENSORFLOW基本操作http://www.tensorflownews.com/2018/03/28/tensorflow_base/Tensorflow是一种计算图模型，即用图的形式来表示运算过程的一种模型。Tensorflow程序一般分为图的构建和图的执行两个阶段。图的构建，每次运算的的结果以及原始的输入数据都可称为一个节点（ope...
2019-05-17 15:58:23
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转载 自然语言处理学习
参考：微软周明：自然语言处理的历史与未来http://zhigu.news.cn/2017-06/08/c_129628590.htm这张图概括了神经网络机器翻译，简要的说，就是对源语言的句子进行编码，一般都是用长短时记忆LSTM进行编码。编码的结果就是有很多隐节点，每个隐节点代表从句首到当前词汇为止，与句子的语义信息。基于这些隐节点，通过一个注意力的模型来体现不同隐节点对于翻译目标词的作...
2019-05-17 15:33:51
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转载 Python re库的用法
函数re.search() #返回match对象re.match() #匹配字符串，返回match对象re.findall() #搜索，返回匹配字符串re.split() #分割 maxspilt：最大分割次数re.finditer() #搜索字符串，返回迭代的matchre.sub() #替换正则表达式^[A‐Za‐z]+$ #由26个字母...
2019-04-14 12:40:45
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原创 CSV文件(utf-8格式)用excel打开乱码&繁体转简体
将CSV文件用记事本另存为 ANSI 格式用excel打开Excel——审阅——简繁转换
2019-04-12 11:36:08
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转载 synonyms的使用
https://github.com/huyingxi/Synonymsimport synonymssynonyms.seg("中文近义词工具包")B=synonyms.nearby(a)#B[0]为近义词词组#B[1]为对应相似度两个句子比较r = synonyms.compare(sen1, sen2, seg=True)获取词向量synonyms.v("飞机")''...
2019-04-08 23:29:01
3875
原创 各类软件安装
pycharm 2019安装：https://blog.csdn.net/qq_15698613/article/details/86502371激活：https://www.baidu.com/link?url=1TUI60wMJG82GokXDmzFIuxHsQ4k0RIDX-1IVgYi1YHaUdUr71QRs_zCXOIt25Z4m9ou6WyzZpK3ftNdOVkIdGfJr6...
2019-04-08 10:43:37
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原创 Python小技巧
图片上的中文无法显示，加入：import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']例如：import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']...
2019-04-07 00:18:47
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空空如也
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