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原创 各类损失函数结合反向传播不调包实现前馈神经网络

本篇博客手动实现了各类损失函数下的前馈神经网络,通过手动实现加深对神经网络的理解,这样比只会调包的工具人更有竞争力!

2023-06-02 12:25:15 306

原创 Rshiny编写ui中具有web依赖项的控件{该问题的具体阐述请看引言}

问题说明:在汇报的过程中我们想添加具有web依赖项的控件,比如ui中有两个控件:第一个控件标签为m,其取值为:1、2;第二个控件标签为m0,m0的取值依赖于m,即:当m取值为1时,m0的取值为1到10;当m取值为2时,m0的取值为11到20.本篇博客主要探讨了conditionalPanel函数与update*函数对web编写ui依赖性控件的方法。

2023-05-23 15:08:13 581 1

原创 Rshiny基本函数(交互式web应用)

深度解析了Rshiny开发交互式web应用的基本函数,了解shiny开发web的基本逻辑,熟悉shiny开发web应用的基本框架,掌握后可制作自己想要的shinyApp,适用于工作汇报。

2023-05-22 23:39:46 875

原创 交叉熵损失结合反向传播算法不调包实现逻辑回归

本篇博客手动实现了交叉熵损失下逻辑回归的不调包实现,并且结合具体的二分类数据对代码进行了测试,可视化了不同参数下训练集与测试集的效果,可以帮助读者尽可能熟悉逻辑回归,掌握神经网络的初步搭建.

2023-04-29 10:00:00 848

原创 LightGBM使用教程

详细的介绍了关于lightgbm的使用教程,展示了lightgbm中的分类与回归问题的可视化。

2022-09-13 08:30:00 3077

原创 XGBoost算法原理详解与参数详解

详细的介绍了XGBoost方法的原理,图文并茂,方便读者理解算法。

2022-08-30 07:00:00 967 1

原创 数据科学与机器学习案例之Stacking集成方法对鸢尾花进行分类

本篇详细介绍了如何使用Stacking模型集成方法对鸢尾花数据进行分类预测。

2022-08-13 19:00:00 1000

原创 数据科学与机器学习案例之WiFi定位系统的位置预测

数据科学案例:WiFi定位系统的位置预测包括:文本数据处理与挖掘、可视化、k近邻与加权k近邻模型预测、R语言程序调试、最终模型预测。以上就是本篇博客的全部内容,欢迎各位小伙伴批评指正,您的建议将是我不断更新的动力!谢谢!...

2022-08-12 19:00:00 612 3

原创 数据科学与机器学习之信用卡欺诈识别(严重类失衡数据建模)

以案例分享了机器学习的各种方法、类失衡问题的解决方法,包括模型调优、成本敏感度训练、抽样方法和分类截点的选取,以及各种格式化指标。

2022-08-04 22:30:00 1089 4

原创 数据科学与机器学习案例之客户的信用风险与预测

客户的信用风险预测与分析:对每一个变量进行了描述性统计分析,建立了逻辑回归,svm,glmnet模型

2022-07-29 09:12:11 1555 8

原创 R语言sys函数系列(二)

R语言环境、调用堆栈函数(二)引言sys系列函数的例子1.sys.function(which=0)2.如何寻找所在的frameS3泛型函数的bug自编函数实现Matlab中的nargin函数引言sys系列的函数是在R语言的函数内部结构中使用,使用sys的一些具体的细节在上一篇博客中有所描述。R语言sys系列函数的具体使用细节sys系列函数的例子1.sys.function(which=0)sys.function:函数参数的接受值可正可负。如果我们是从.GlobalEnv开始,从.Global

2022-05-05 17:35:55 830 2

原创 R语言数据科学分类预测(一)

R数据科学分类预测Logistic regressionall variable modelsome selected feature modelrandomForestall variable modelbest variable modelsvmall variable model and best variable modelLogistic regression数据我们会在文章的末尾提供下载,我们使用此部分数据进行分类,此篇博客中我们使用了四种方法进行分类预测。数据处理. <- 'E:

2022-05-04 15:26:39 2170

原创 R语言sys函数系列(一)

R语言环境详细介绍R语言base包environment系列的函数详细介绍R语言base包environment系列的函数函数使用说明environment(fun = NULL)返回与该函数或者表达式联系的环境environment(fun) = values对fun所联系的环境进行设置is.environment(x)判断对象x是不是环境emptyenv()返回空环境baseenv()返回base包的环境parent.env(env)返

2022-04-30 19:34:13 853

原创 IDEA导入外部项目的系列问题:java代码文件不识别以及the output path is not specified for module

解决IDEA在导入外部项目时遇到的问题:java代码文件不能识别和the output path is not specified for module

2024-02-19 09:42:26 602

原创 k近邻方法处理有序型因子、无序型因子

详细的介绍了kknn程序包(k近邻方法)对有序因子和无序因子的处理。

2023-10-31 15:28:30 125

原创 各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的线性回归使用教程

本篇博客详细的介绍了线性回归建模过程中的步骤:建模、统计推断,但是也是仅仅介绍了建模的流程和统计推断,本人认为脑子中能够理解这些知识理解掌握这些流程就足以应对建模了,熟练度需要不断去做才能提高!回归的框架很大,由线性回归衍生出来的东西很多,线性回归只是冰山一角!

2023-10-27 07:00:00 424

原创 各类统计模型的详细使用教程-一元线性回归模型、线性回归模型、模型的构造理论、统计推断

以上内容详细的介绍了统计基础模型:一元线性回归以及多元线性回归的模型构造理论、模型的思想、模型的参数估计、随机扰动项方差的极大似然估计和最小二乘估计以及它们的证明理论(很经典但是你还不会)、模型的统计推断!

2023-10-19 17:41:23 185

原创 R语言有关模型方面的函数(model.)介绍-model.matrix

详细的说明了R语言model.matrix函数的使用说明以及如何根据自己的需要对有序因子和无序因子进行处理(手动书写函数和修改全局设置)。

2023-10-18 20:44:44 1023

原创 机器学习方法之k近邻方法的综述

深入浅出地介绍了k近邻方法发展过程中出现的各种方法思想,以公式、图片、自己的理解介绍了其中的统计思想!

2023-10-17 21:00:02 592

原创 数学建模、统计建模、计量建模整体框架的理解以及建模的步骤

希望各位参加建模比赛的同学取得好成绩。

2023-10-11 17:01:52 1114

原创 R语言机器学习之caret包详解(二:模型的训练以及调参)

本篇博客介绍介绍了caret框架模型训练以及调参的内容,内含调参过程中的多种bug

2023-09-06 09:12:16 1213

原创 R语言caretEnsemble包搭建Stacking集成模型

本篇博客详细的介绍了caretEnsemble包在处理Stacking集成模型时的方法步骤,让大家在短时间内迅速掌握Stacking集成学习。

2023-09-05 09:21:32 290

原创 R语言caret包结合自己的实际关注点对metric进行设置,并详细介绍defaultSummary等函数

R语言caret包结合自己的实际关注点对metric进行设置,并详细介绍defaultSummary等函数。

2023-09-04 11:21:03 127

原创 R语言glmnet包详解:横截面数据建模

本文详细的介绍了R语言glmnet建模的详细步骤以及理论基础,大家可以根据本篇博客举一反三,深入理解glmnet程序包的建模!

2023-08-02 21:38:34 1469

原创 R语言Tensorflow安装

R语言安装tensorflow教程.

2023-04-28 10:00:00 840 2

原创 Rcpp cannot convert ‘SEXP‘ {aka ‘SEXPREC*‘} to ‘###‘ in return

本篇博客分析了Rcpp cannot convert ‘SEXP‘ {aka ‘SEXPREC*‘} to ‘###‘ in return报错的原因以及bug的解决方法,强调了as函数与wrap函数在R与Rcpp之间的数据转换.

2023-03-09 10:00:00 485

原创 XGboost部分细节补充

补充了xgboost的相关技术细节,推到了其在线性模型下的实现;同时讲解了其在分类模型下的计算机理,便于初学者理解xgboost.

2023-03-07 10:00:00 428 1

原创 Kaggle数据科学竞赛使用GBDT、XGBoost、Lightgbm方法预测是否可以成功申请经费

Kaggle数据科学竞赛内容,极度舒适。

2022-10-24 21:58:30 1266

原创 2022年高教杯国赛数学建模思路分享

2022年高教杯数学建模思路分享,你不看你后悔系列,大家先关注一波,再看思路,谢谢!

2022-09-16 10:06:42 1597

原创 数据科学AB测试(说人话系列)

详细的介绍了ABtest的思想、基本原理、实施步骤。

2022-09-15 10:00:02 931

原创 数据科学案例之生存分析与二手车定价

生存分析+COX回归

2022-09-02 07:00:00 1239

原创 R语言XGBoost参数详解

详细的介绍了R语言XGBoost算法的参数,并且针对具体的例子给出了部分示例。

2022-09-01 07:00:00 3644

原创 R语言机器学习之caret包详解(一)

本篇博客详细的介绍了数据处理的方法与机器学习领域中各种的重抽样方法。

2022-08-18 19:00:00 5261

原创 机器学习之R语言caret包trainControl函数(控制调参)

面向机器学习小白详细介绍了R语言trainControl函数的参数以及如何使用。

2022-08-07 22:30:00 4223 2

原创 数据科学与机器学习案例之汽车目标客户销售策略研究

本篇博客目的是建立客户挖掘模型,数据呈现的是类失衡数据,针对类失衡数据的处理这篇博客没有做过多的赘述,可参考上一篇博客!

2022-08-05 22:30:00 376

原创 R语言train函数训练模型报错(Error in summary.connection(connection) : 链结不对)

R语言caret包中train函数报错解决方法。

2022-08-03 22:30:00 1547 1

原创 R语言检索网址汇总

本片博客包括:旧版本R包的网址,新版本R包的网址,被移除CRAN官网R包的网址,R包函数详解的网址,R语言各个版本下载的网址,Rtools下载网址,头文件Rmath.h中方法的实现。

2022-08-01 22:30:00 925

原创 R语言包的升级与降级

R语言包的升级与降级详解。

2022-07-31 20:08:01 2250

原创 Anaconda重新下载安装导致cmd无法打开(闪退)

Anaconda重新下载安装导致cmd无法打开(闪退)写在前面:由于自己的错误使用conda,导致conda崩掉,于是自己重新下载安装conda,但是尴尬的是完成安装之后,cmd无法打开或者闪退。解决方法:打开注册表:最后conda下载安装完成后导致注册表中的AutoRun非空,我们手动编辑修改为空即可,这样cmd即可成功运行,记录一下供给大家参考。...

2022-05-14 08:39:17 1030

原创 R语言环境、堆栈的介绍 - sys.call sys.frame sys.parent sys.nframe 之一

R语言环境、堆栈的介绍 - sys.call sys.frame sys.parent sys.nframe 之一详细介绍R语言base包environment系列的函数介绍父环境与子环境之间的关系介绍包与父环境之间的关系用于访问函数堆栈的函数介绍函数介绍sys.call:sys.frame:sys.parent and sys.nframe:详细介绍R语言base包environment系列的函数函数使用说明environment(fun = NULL)返回与该函数或者表达式

2022-05-01 16:50:45 321

交互式web开发 + Rshiny + 前后端 + 交互式展示、工作情况汇报、数据分析报表

本资源使用Rshiny开发了交互式web应用,不同于基础的Rshiny应用,在ui设计中多个控件之间相互依赖:比如当第一个控件为100时,第二个控件的取值为1到10;当第一个控件为250时,第二个控件的取值为11到20.本资源针对此类问题进行了解决,并且对于页面布局进行了调整. 本资源将会帮助你理解Rshiny运行的逻辑,从而设计出自己的web:ui的设计、控件的增加以及布局、server中的反馈输出、使用R中的数据、反馈表达式的使用以及创建shinyApp.对于工作汇报、数据分析报表等等方面均有极大的帮助.

2023-05-22

机器学习 + 交叉熵损失、反向传播、逻辑回归 + 交叉熵损失结合反向传播算法手动实现逻辑回归 + 手动复现提高coding能力

项目交叉熵损失结合反向传播算法手动实现逻辑回归包括三个代码文件:图像数据处理的代码文件、手动复现逻辑回归的代码文件以及可视化学习率、训练集以及测试集准确率、不同迭代次数的可视化图鉴。训练集以及测试集数据公开。整个项目的思维逻辑以思维导图的方式呈现。此外对于项目中的文件都已说明其用途。 本项目面向机器学习初学者:帮助大家理解反向传播算法以及交叉熵损失,掌握反向传播算法在具体模型中如何实现,提高模型的复现能力;此外对于模型迭代中的各级参数、Loss、训练集以及测试集的各种评级指标:准确率、灵敏度等等都可以在手动复现中去尝试如何实现。 完全掌握机器学习方法只靠理论知识是不够的,需要将理论与实践中的代码结合在一起,打破神经网络的黑箱,实现自我的突破,希望该项目对大家有所帮助!

2023-03-27

LightGBM的各种编程工具的使用教程与例子说明。

文件详细地描述了LightGBM的使用教程与各种例子:包括R语言、python、docker等等。供给机器学习初学者使用,加油。

2022-09-11

R语言catboost离线安装源码

欢迎大家下载catboost源码文件,原始文件在Github上,Github下载时间很长,所以在这里分享出来供大家下载。

2022-09-08

数据科学-机器学习-WiFi定位系统的位置预测(k近邻与加权k近邻)

案例包括R语言程序调试、开发文本数据处理与挖掘的函数、各种可视化图集(具体可参考博客中展示的一部分)、k近邻与加权k近邻、最终的模型预测。 数据量为140多万记录,针对不同的预测变量进行了汇总,自己编写了对于k近邻与加权k近邻十折交叉验证的程序,并进行了可视化。 整个项目过程全程没有使用R语言中现有的包,代码全部针对问题独立编写,对于想要提高R编程能力的同学,该项目会是一个绝佳的选择。 谢谢各位支持!

2022-08-11

数据科学-机器学习案例-电动汽车目标客户销售策略研究

电动汽车目标销售策略研究:内容包括训练集与测试集,数据处理方法,模型使用,模型评价,可视化等方面。处理数据中的异常值、缺失值,使用不同的可视化方法可视化数据中的预测变量、根据不同的品牌汇总数据的变量。可视化图例包括:雷达图、热图、散点图。柱形图、条形图。模型方面包括glmnet模型,SCAD模型,集成模型。可视化方面包括可视化混淆矩阵,ROC曲线等等。 电动车目标销售策略为类失衡建模,针对类失衡建模的处理,可以参考本人博客中对于类失衡问题的解释,算作是对于该项目的一个扩展。 模型方面也可供各位下载者进行扩展:神经网络、C50、svm、随机森林等。

2022-08-10

数据科学案例-信用欺诈风险建模(高度类失衡数据)-数学建模

资源中包括高度类失衡的数据,共有280多万记录,数据可以供各位进行建模。主要针对类失衡问题提出了解决方法其中包括:R语言模型调优、调整先验概率、成本敏感度训练以及向上抽样、向下抽样来解决类失衡问题。 资源中你可以学到解决类失衡问题的方法,可视化的技术,解决R语言调优过程中带来的BUG,熟悉常用的机器学习算法,解决实际问题!

2022-08-09

数据科学、机器学习、数据分析案例,客户信用风险检测与预测。

本项目来自暑期实习复现,项目中的代码数据全部公开,提供给从事数据分析初学者学习。 项目对数据进行了描述性统计分析,对数据进行了处理,对于分类变量进行了重编码,识别了异常值,填补了缺失值。模型方面使用了逻辑回归,glmnet惩罚逻辑回归,svm等等,绘制了ROC曲线图,可视化混淆矩阵。 模型改进方面大家可以采取其他模型尝试:分类树,随机森林,集成模型,神经网络。

2022-08-08

R语言朴素贝叶斯方法实现垃圾邮件的分类

主要使用了R语言对邮件的头部、正文、附件进行了数据处理;开发了针对文件按邮件的数据函数,以及手动实现了朴素贝叶斯分类方法,和最终结果的可视化。 数据中一共有6000多个邮件,其中三分之二为非垃圾邮件。 对R语言感兴趣的同学可以下载数据代码使用,数据处理部分巧妙地运用了R语言中的数据结构,从对邮件中的小样本进行函数测试到针对所有邮件进行重新测试,期间中的代码调试正则表达式的使用等等对编程能力有很大的帮助。 当然此数据集也可以用来进行其他分类方法的测试, 诸如cart分类等

2022-03-25

SQL学习笔记(pdf)

SQL学习笔记(pdf)

2022-03-17

R语言进阶者专用R编程-进阶-基础包源码.zip

R语言进阶专用

2022-01-17

PRML习题答案完整版.rar

习题答案,

2021-05-08

13210638_线性和广义线性混合模型及其统计诊断.pdf

深度学习

2021-05-03

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