- 博客(22)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 TypeError: Error converting shape to a TensorShape: only size-1 arrays can be converted to Python sc
觉得是输入的格式问题，可是究竟因为什么又说不出来原因，代码是我找的一个大神写的关于时间序列数据的resnet网络，我就是把自己的数据导入到这个模型中，但是一直报这个错误，求大神解答！Traceback (most recent call last):File “C:\Users\Administrator\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\execute.py”, line 146, in make_shapeshape = ten
2020-11-25 22:42:40
1551
3
原创 LATEX想关问题
2020年下载包和安装https://zhuanlan.zhihu.com/p/56982388?from_voters_page=true录标题)简单视频学习https://www.bilibili.com/video/BV1uW41147BK/?spm_id_from=333.788.videocard.0
2020-08-03 15:05:51
163
原创 小波分解信号应用
小波工具使用方法：https://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6417638.htmlhttps://blog.csdn.net/peter_young1990/article/details/97805676分解重构代码https://blog.csdn.net/wutognhua/article/details/6021011?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFro
2020-05-29 11:08:54
409
转载 尺度空间理论
为了保存，源代码如下：https://www.cnblogs.com/ronny/p/3886013.html特征的不变性何谓特征？每个物体，我们总可以用一些词语或部件来描述它，比如人脸的特征：两个眼睛、一个鼻子和一个嘴巴。对于图像而言，我们需要计算机去理解图像，描述图像就需要计算机去取得图像的特征，对图像比较全面的描述即一个二维矩阵，矩阵内的每个值代表图像的亮度。有时候我们需要让计算机更简化的来描述一个图像，抓住一些显著特征，这些特征要具有一些良好的性质，比如局部不变性。局部不变性一般包括两个方
2020-05-28 17:06:54
299
翻译 Keras的总结
Keras的总结从一位博客那看到的，方便保存，粘贴过来，原文是下面链接https://www.cnblogs.com/limitlessun/p/9296614.html阅读目录基本概念序贯(Sequential)模型函数式(Functional)模型常用层Core卷积层Convolutional池化层Pooling局部连接层LocallyConnceted循环层Recurrent嵌入层Embedding融合层Merge高级激活层Advanced Activation规范层Ba
2020-05-26 09:35:53
482
原创 八度卷积的一些解释不错的链接
1-https://mp.weixin.qq.com/s/sF3pPJTPk67nbDt-mR9SOw2-https://www.cnblogs.com/RyanXing/p/10720182.html3-https://zhuanlan.zhihu.com/p/895514774-https://blog.csdn.net/nineship/article/details/89395536...
2020-05-03 21:48:08
586
原创 有关胶囊网络，一些大牛的分析
感觉讲的很到位，借鉴https://blog.csdn.net/shebao3333/article/details/78724086http://www.dataguru.cn/article-12578-1.htmlhttps://blog.csdn.net/luoxuexiong/article/details/88601440
2020-04-13 11:49:00
435
原创 keras编写代码，dense层维度多出一维，求大佬解疑答惑
keras编写代码，dense层维度多出一维，求大佬解疑答惑轴承故障的一维数据诊断和分类我原先用TensorFlow编写的空洞门卷积代码，然后接了两个双向LSTM层和两个dense层，是可以运行程序的，为了出图比较方便，用Keras重新编写了我的代码。其中空洞门卷积是我自己编写的代码，TensorFlow版本如下： def conv1d_block(self, x, filters, ...
2020-03-21 21:29:28
1816
2
原创 用TensorFlow定义好了类，如何使用Keras的model调用这个类
我用TensorFlow定义了一个类，类下面是定义的空洞卷积层和双向LSTM层，以及dense层，都是用def定义的了，然后我想得到这个最后的类的输出。我想得到最后一层self.layer.output的值，不知道采用TensorFlow怎么得到；然后将模型改成Keras重新建模，但是建模后自己定义层的时候就一直提示出错，各种各样的错误，有没有哪位大神可以帮我用TensorFlow求出最...
2020-01-12 20:36:32
598
原创 异方差 Python实现
借鉴一位博主的文章，结合两篇，用于实现Python代码，本人亲测，可以跑通。这位博主的代码字母有连一起的，以下是我亲测的代码：http://www.sohu.com/a/203047458_654419http://www.sohu.com/a/201764621_654419import pandas as pdimport numpy as npfrom patsy impor...
2019-12-05 20:11:44
2717
翻译 Python画多条线在一个图里
概要：python的matplotlib作图很强大，本文教你用6种不同方式解决将多种数据曲线画到一起。问题：今天，老板又要一个数据报表，小明选择用 python来实现。“用matplotlib用来可视化。并且必须用不同颜色标志每个数据曲线，曲线这些颜色也应该在Python里自动选择。”“Python大大，你能给我一个方法，在同一个图中为不同的地块添加不同的颜色吗？”，小明把这个问题抛给了P...
2019-11-14 18:23:40
44479
3
原创 EEMD分解后的特征提取
有篇论文里讲到对eemd特征的分解，然后使用函数进行特征提取，大概步骤如下：使用 EEMD 对原始振动信号进行四层分解，即得到四个 IMF 分量，之后对所得到的 IMF 分量和原始振动信号及各自频谱分别提取 9 个时域特征和 10 个频域特征，总共得到 95 个原始特直接将公式带入计算，即可得时域或频域的特征，然后再将各IMF分量相加，便可得原数据的特征fs = 1000;ts = 1/...
2019-10-30 10:53:57
8066
3
翻译 EMD浅析
看到一位博主写的关于EMD的一些见解，觉得挺有用，特用来保存分享，原文链接：https://www.ilovematlab.cn/thread-566089-1-1.htmlEMD是一种信号分解工具。 与小波分解不同。小波分解是利用信号和小波之间的相关性来进行信号分解，当然小波的特性在分解过程中是可以变化的，即所谓的translation and scale。EMD则是完全根据信号本身的特点来进...
2019-10-30 09:27:51
4910
1
原创 稀疏滤波 matlab代码
ld pre-process X by removing the DC component per example,% before calling this function.% e.g., X = bsxfun(@minus, X, mean(X));addpath minFunc/ % Add path to minFunc optimization packageoptW = ra...
2019-10-25 20:56:13
1005
转载 python读取并写入mat文件的方法
原文链接：https://www.jb51.net/article/165224.htm先给大家介绍下python读取并写入mat文件的方法用matlab生成一个示例mat文件：clear;clcmatrix1 = magic(5);matrix2 = magic(6);save matData.mat用python3读取并写入mat文件：import scipy.iodata ...
2019-10-25 09:10:33
1709
原创 首次超越LSTM : Facebook 门卷积网络新模型能否取代递归模型
Facebook的这篇论文恰恰是通过在CNN技术中引入LSTM的“门机制”来解决语言顺序依存问题，是对传统cnn技术很大的丰富和完善，文章具有很高的理论价值和实践意义。https://arxiv.org/pdf/1612.08083v1.pdf...
2019-09-17 17:23:50
170
转载 DGCNN
早在年初的《Attention is All You Need》的介绍文章中就已经承诺过会分享CNN在NLP中的使用心得，然而一直不得其便。这几天终于下定决心来整理一下相关的内容了。背景 #事不宜迟，先来介绍一下模型的基本情况。模型特点 #本模型——我称之为DGCNN——是基于CNN和简单的Attention的模型，由于没有用到RNN结构，因此速度相当快，而且是专门为这种WebQA式的任务...
2019-09-09 15:29:27
2532
翻译 python对.mat的数据进行保存以及读取代码
import numpy as npimport scipy.io as scioN=np.zeros((7,6))N[0,:]=[1,2,3,0,4,0]N[1,:]=[0,3,0,5,0,1]N[2,:]=[2,0,1,5,1,0]N[3,:]=[3,2,0,0,2,4]N[4,:]=[11,3,0,5,0,1]N[5,:]=[12,1,1,5,1,0]N[6,:]=[13...
2019-09-09 09:52:33
1220
转载 滚动轴承诊断分析
最近学习轴承故障诊断，看到篇文章写的不错，在此进行相应的解释，原文引用：http://www.sohu.com/a/243224304_659516现代工业通用机械都配备了相当数量的滚动轴承。一般说来，滚动轴承都是机器中最精密的部件。通常情况下，它们的公差都保持在机器的其余部件的公差的十分之一。但是，多年的实践经验表明，只有10%以下的轴承能够运行到设计寿命年限。而大约40%的轴承失效是由于润滑...
2019-08-29 19:31:45
3361
转载 滚动轴承频谱分析详解
学习轴承故障诊断，关于轴承数据的分析，看了一篇文章不错，在此记录一下，原文链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1599789289522571076&wfr=spider&for=pc对于滚动轴承不能只依赖振动总量来精确评估滚动轴承的状态，也不能完全依赖超声频带测量：振动尖峰能量（Spike Energy）、高频加速度（High Frequen...
2019-08-29 18:24:45
5493
1
转载 堆叠式自动降噪编码器
文章参考与：https://www.cnblogs.com/wangshicheng/p/10689745.html1.1 自动编码器自动编码器（AutoEncoder，AE）就是一种尽可能复现输入信号的神经网络，其输出向量与输入向量同维，常按照输入向量的某种形式，通过隐层学习一个数据的表示或对原始数据进行有效编码。值得注意的是，这种自编码器是一种不利用类标签的非线性特征提取方法， 就方法本身...
2019-07-05 11:10:32
1376
1
原创 pycharm下安装torch的问题，求解决
pycharm下安装torch的问题我的配置环境可能有点乱，原先电脑上安装的是python3.6版本，没有安装Anaconda，后来在pytorch官网上看了如何在终端下载pytorch就下载了，也成功了，可是在pycharm的setting中还是无法下载torch，就一直出现这样的错误。然后，我又下载了Anaconda，自带的python版本是3.7，我在下载的时候也随带着下载了3.6，也...
2019-06-16 17:43:25
16824
12
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人