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原创 【随笔】自己看的... 保存
视频：https://www.youtube.com/watch?优秀的博主，讲深度学习： https://www.youtube.com/watch?课程：https://www.pair.toronto.edu/csc2547-w21/从点云到NeRF，多伦多大学CSC 2547课程全面讲解3D计算机视觉。youtube上有许多比较优秀的视频。........................
2022-08-10 14:07:58
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原创 【李宏毅2022 机器学习春】汇总
李宏毅2022 机器学习春 课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php
2022-02-21 19:25:59
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原创 【收集】点云相关论文
文章目录2018awesome-point-cloud-analysis – 从2017年到现在的点云论文点云相关资料收集 – 相关课程？2018[CVPR] FoldingNet: Point Cloud Auto-encoder via Deep Grid Deformation. [code] [cls.]In this work, a novel end-to-end deep auto-encoder is proposed to address unsupervised lear
2021-10-21 06:51:51
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原创 【PyTorch官方教程】QUICKSTART
import torchfrom torch import nnfrom torch.utils.data import DataLoaderfrom torchvision import datasetsfrom torchvision.transforms import ToTensor, Lambda, Composeimport matplotlib.pyplot as plt# Download training data from open datasets.training_d
2021-04-19 15:54:25
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原创 【前沿 论文】Mamba相关 资料
视频：MAMBA and State Space Models explained | SSM explained。另一个 博客结合代码 讲解，值得推荐的：https://nn.labml.ai/The Annotated S4 【博客结合代码讲解，没看懂…Mamba: The Easy Way【好的读物，一读就懂】Mamba: The Hard Way【硬件代码，更硬核】原作者博客讲解【作者亲授】
2024-04-12 11:29:04
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原创 【科研】搜索文献的网站
https://dblp.org/https://arxiv.org/https://www.semanticscholar.org/https://www.connectedpapers.com/
2024-04-10 10:51:59
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原创 【分类评估指标，精确率，召回率，】from sklearn.metrics import classification_report
【代码】【分类评估指标，精确率，召回率，】from sklearn.metrics import classification_report。
2024-03-28 22:50:21
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原创 【生成式AI導論 2024】第7講：大型語言模型修練史 — 第二階段: 名師指點，發揮潛力 (兼談對 ChatGPT 做逆向工程與 LLaMA 時代的開始) H
3,308次观看 2024年3月25日因為本週五是 NVIDIA 的團隊來演講，但本週要公告作業五了，為了要讓課程內容可以銜接作業五，我把本週五預定要講的課程內容先行錄影上架。下週是清明連假，所以停更。投影片：https://drive.google.com/file/d/1SOXB…
2024-03-25 17:18:41
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原创 【生成式AI導論 2024】第5講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己 (下) — 讓語言彼此合作，把一個人活成一個團隊 (開頭有芙莉蓮雷，慎入)
from: https://www.油管.com/watch?1,849次观看 2024年3月24日「把一個人活成一個團隊」是從羅振宇老師 2024 跨年演講聽來的：• AI会不会取代人？看看疾病诊断、挖掘机、美容院、solopreneur的案…投影片：https://drive.google.com/file/d/1dMxM…4:40 聽起來有點像 Mixture-of-Expert (MoE) ，但其實不是，MoE 會需要調整類神經網路的架構，這部分等到課程中講完神經網路再談。
2024-03-24 11:03:11
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原创 【生成式AI導論 2024】第4講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己 (中) — 拆解問題與使用工具
复杂任务拆解为多个步骤让模型检查自己的错误让模型多次回答同一个问题以上 组合拳使用工具（RAG，检索增强生成）
2024-03-11 20:24:07
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原创 【pytorch学习】交叉熵损失函数 nn.CrossEntropyLoss() = nn.LogSoftmax(dim=1) + nn.NLLLoss()
通过上面的结果可以看出，直接使用pytorch中的loss_func=nn.CrossEntropyLoss()计算得到的结果与softmax-log-NLLLoss计算得到的结果是一致的。
2024-03-09 17:02:27
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原创 【gpt】中文写作论文prompt
作为一名中国学术论文写作改进助理，你的任务是提高所提供文本的拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性，同时分解长句，减少重复，并提出改进建议。第一列为原句，第二列为编辑后的句子，第三列为中文解释。
2024-02-20 10:46:49
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原创 【latex教程】编写 多文件 LaTeX 项目 Multi-file LaTeX projects
代码样例：https://www.overleaf.com/project/new/template/19626?id=66392908&templateName=Subfiles+package+example&latexEngine=pdflatex&texImage=texlive-full%3A2020.1&mainFile=官方教程：https://www.overleaf.com/learn/latex/Multi-file_LaTeX_projects。
2024-01-24 21:35:49
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原创 毫米波雷达 如何 生成 点云的 处理流程
https://github.com/itskalvik/mmWave-user-recognition
2024-01-16 02:43:25
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原创 【代码学习】einops，更简单的张量变化
官方教程：https://github.com/arogozhnikov/einops/blob/master/docs/2-einops-for-deep-learning.ipynb。
2024-01-07 21:52:10
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原创 【先看看不会用求帮助】毫米波雷达如何采集数据
https://so.csdn.net/so/search?q=IWR6843&t=&u=&urw=
2024-01-04 15:36:58
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原创 【YOLO系列】yolo V1 ，V3，V5，V8 解释
视频来源：https://www.bilibili.com/video/BV13K411t7Zs/
2023-12-30 17:33:22
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原创 【整理 | 科研】我使用的科研工具
对话式问答：perplexity：https://www.perplexity.ai/文献关联：Litmaps：https://app.litmaps.co/map。文献关联：ConnectedPaper。
2023-12-30 17:04:21
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原创 【科研】[3.番外篇] 常见基础科研词汇的介绍！非常基础的一期，大家选择观看哟~
轻松一刻视频来源：https://www.bilibili.com/video/BV1ca4y1k7AK本期是一期插播视频，内容非常基础，面向超级新手的词汇讲解：Baseline: 基线，文章中用于比较的基本的方法 - 不堪一击的弟中弟Proposed method/Proposal: 文章中提出的方法 - 嘎嘎乱杀的超人State of the art (SOTA): 市面上最好的方法 - 前人的顶尖智慧Benchmark: 指对不同的模型、算法进行性能比较的标准 - 蜻蜓队长的正义裁决。
2023-12-30 16:29:15
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原创 【科研】[2. 阅读篇] 读文章真的很重要！如何从零开始阅读一个陌生方向的文章，如何通过文章找idea，如何长期阅读
这一集分享当你没有背景和基础时，如何对一个领域开始阅读和科研，我比较推荐的顺序，找哪些文章，每篇文章大概看到一个什么程度。这系列做的比较慢，慢工出细活，希望对大家有帮助。2:43 开始阅读代表性的三种文章： 阅读综述（1） + 核心文章（6-10） + 比赛报告（2-3）视频来源：https://www.bilibili.com/video/BV1pG411e7V3/7:07 广泛阅读本领域主题里 质量可靠文章：只要和自己题目相关的都可以看两眼。15:54 保持适量阅读的习惯，每天新出的文章大概看看即可。
2023-12-30 16:14:53
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原创 【科研】[1. 介绍篇] 新坑！基础科研技巧分享，面向刚入坑科研的小伙伴们，如何提升科研效率，少走弯路，窥探科研的大致流程
准备讲的内容有：1. 怎么舒适地使用服务器， 2. 遇到Bug了到底该怎么办 3. 这么多文章我该读什么，怎么读，每天读多少 4. 如何开展自己的第一个工作，怎么想idea 5. 实验失败，idea做不出来的时候怎么办 6. 怎么写文章，英语稀碎怎么办 7. 对待科研中的各种事情，该怎么看得开。本期是对这个系列视频的大致介绍：为啥做这系列视频，我会说些啥，我心中的科研过程大概是啥样的。本人能力有限，说错了请多多包涵，此视频纯粹公益（开一个加字幕的软件还花了35rmb - -蠢死），希望能对大家有帮助。
2023-12-30 16:04:41
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原创 【科研】[4.工作篇] 如何找寻自己的第一个idea，分享一下我的一些想法和导师教导的经验，“找到科研问题“很重要，分析结合阅读想idea这件事
视频来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Wc411r7ao/
2023-12-30 15:54:25
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原创 【debug记录】Pytorch中，准确率的计算
会丢弃不足batch的数据，但是手动计算的是 size, 是整个数据集的数量。手动计算使用的代码 来自 pytorch官网 的 quickstart，之前的错误是：手动计算的准确率 和 sklearn函数计算的不同。debug：原因是之前设置得。
2023-12-28 16:48:47
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空空如也
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