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RSS订阅原创 二值化网络的发展——从原始BNN到MeliusNet
二值化网络的发展一.开山之作——Binarized Neural Networks本文题目为《Binarized Neural Networks: Training Neural Networks with Weights and Activations Constrained to +1 or −1》文章主要内容本文提出了一种新的轻量级网络——二值化网络。二值化网络即将网络中权重固定为-...
2020-07-04 14:24:06
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原创 BNN网络量化与8bit量化之间关系
Binarized Neural NetworksBNN网络利用二值化的方法，将权重与激活函数都进行了改变，为了可以达到更高的速度和更小的存储空间。但是这种量化方法与8bit的方法相比是颠覆性的，因为8bit量化可以认为是把信息变得粗糙了不精确了，但是这种二值化的方法可以说是把信息进行了极端的抽象化处理。这种大量的信息丧失必然带来了效果的大幅度下降，但是时间和空间上也得到了很好的简化。下面我们通...
2020-02-13 17:14:41
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原创 语义分割学习——残差网络ResNet
**语义分割学习——残差网络ResNet**ResNet是为了可以更好地训练深层次的神经网络。当更深的网络能够开始收敛时，会出现退化问题：随着网络深度的增加，准确率达到饱和，之后就迅速下降。并且这种下降不是由过拟合引起的，在适当的深度模型上添加更多的层会导致更高的训练误差。什么是残差网络呢？神经网络可以视为一个非线性的拟合函数，由x映射为H(x)。那么假如我的网络输出不是H(x)，而是...
2019-07-01 15:39:29
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空空如也
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