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RSS订阅原创 YOLOV3在win10+VS2015+darknet环境下的学习运用----------二、训练自己的数据集
在win10上使用darknet成功运行yolov3的demo后 ，发现对于yolov3使用darknet比使用tf好用得多，训练自己数据集 步骤如下1·准备数据集自己标注自己的数据集，我用的是LabelImg，win10下载地址每一个图片名对应的有一个相应名字的label.xml。之后在scripts文件夹下的VOC2007文件夹中Images放所有的训练图片，annotation放所有...
2019-11-13 16:16:29
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原创 yoloV3网络结构分析以及参数注释详解
可视化的V3网络结构为[net]# Testing 测试模式# batch=1# subdivisions=1# Training 训练模式 batch=64 一批训练样本的样本数量，每bat...
2019-10-16 20:31:00
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原创 Faster R-CNN在win10+python3.5+tensorflow1.9.0环境下的学习运用----------一、环境搭建
在经过各种版本的摧残后 确实了一个最适合的环境搭配 即win10+python3.5+tensorflow1.9.0搭配使用的cuda为9.0，cudnn为7.5
2019-10-16 19:44:47
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原创 Windows10安装pycocotools用于faster-Rcnn 多方法试错后可用
windows下安装pycocotools包时，遇到了一大堆坑，主要原因是安装时需要梯子 国内不好下载。直接运行pip install pycocotools报错然后根据别人经验 使用github源码安装 pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI因为网络原因一直...
2019-10-16 14:49:12
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原创 YOLOV3在win10+TensorFlow环境下的学习运用----------一、环境搭建
NOTE 以下教程全部基于tensorflow2.0着手，如果你还没有安装，请先通过以下命令来安装, 我们假设我们都是用python3，这也是你应该使用的版本，并且如果你拥有GPU希望你能安装CUDA10版本：sudo pip3 install tf-nightly-2.0-preview#如果无法找到每日构建版本，试一下下面的（每日构建版本不会覆盖所有平台）sudo pip3 instal...
2019-10-13 11:21:20
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空空如也
空空如也
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