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RSS订阅原创 LovaszSoftmax代码实现
def lovasz_grad(gt_sorted): """ Computes gradient of the Lovasz extension w.r.t sorted errors See Alg. 1 in paper """ gts = tf.reduce_sum(gt_sorted) intersection = gts - tf.cum...
2019-09-02 11:19:08
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原创 数据增强
#使用skimage 数据增强处理的验证# ############################# #使用skimage 数据增强处理的验证 试验from skimage import io,transformfrom skimage import color,data_dir,datafrom skimage import exposure,img_as_floatimpor...
2019-07-30 20:23:03
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原创 BN,GN,IN,LN的TensorFlow代码实现
#BNdef BN(input, bn_training, name): # assert isinstance(is_training, (ops.Tensor, variables.Variable)) and is_training.dtype == tf.bool def bn(input, bn_training, name, reuse=None): ...
2019-07-16 15:01:45
1355
翻译 损失函数python实现
这是从GitHub上下载的loss函数；交叉熵素损失函数def pixel_wise_softmax(output_map): exponential_map = tf.exp(output_map) sum_exp = tf.reduce_sum(exponential_map, 3, keep_dims=True) return tf.div(exponential...
2019-07-09 10:41:34
3477
原创 SimpleITK保存.nii.gz的文件
print('img_path', img_path[0]) img_img = load_itk(img_path[0]) # 正常读取，sitk.ReadImage(path) # img_img = nibabel.load(img_path[0]).get_data() img_array...
2019-07-09 10:34:11
990
原创 ResNet，BN实现
1.ResNet# bottleneck残差单元模块def _bottleneck_residual(self, x, in_filter, out_filter, stride, activate_before_residual=False): # 是否前置激活(取残差直连之前进行BN和ReLU） if activate_be...
2019-04-01 19:04:22
1657
翻译 MIoU的代码实现
import numpy as npimport argparseimport jsonfrom PIL import Imagefrom os.path import join# 设标签宽W，长Hdef fast_hist(a, b, n): # a是转化成一维数组的标签，形状(H×W,)；b是转化成一维数组的标签，形状(H×W,)；n是类别数目，实数（在这里为19） ...
2019-03-29 10:48:51
3511
3
原创 batch normalization代码实现
BN实现BN实现的两种要学会知道BN的推倒公式import tensorflow as tffrom tensorflow.python.training import moving_averagesclass Model: def __init__(self, is_train, learning_rate...
2019-03-28 17:22:30
1060
原创 ResNet框架
import numpy as npfrom hyper_parameters import *BN_EPSILON = 0.001def activation_summary(x): ''' :param x: A Tensor :return: Add histogram summary and scalar summary of the sparsity...
2019-03-23 12:08:51
275
原创 dice损失函数
def dice_coef(y_true, y_pred, axis=(1, 2), smooth=1.): intersection = tf.reduce_sum(y_true * y_pred, axis=axis) union = tf.reduce_sum(y_true + y_pred, axis=axis) numerator = tf.constant(2...
2019-03-23 11:47:40
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原创 图像预处理
1.标准化处理与归一化1）白化处理（图像标准化处理）；图像标准化是将数据通过去均值实现中心化的处理，根据凸优化理论与数据概率分布相关知识，数据中心化符合数据分布规律，更容易取得训练之后的泛化效果，数据标准化是数据预处理的常见方法之一。2）归一化处理。归一化不会改变图像本身的信息存储，取值范围从0～255已经转化为0～1之间。import cv2pic_path = 'D:/im...
2019-03-20 20:11:20
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原创 图像增强
import cv2import randomimport osimport numpy as npfrom tqdm import tqdmimport glob#################数据增强代码#############img_w = 256img_h = 256#image_sets = ['1.png', '2.png', '3.png', '4.png'...
2019-03-20 19:10:11
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原创 java学习
数据类型1.每一种数据都定义了明确的具体类型，再内存中分配了不同的内存空间2。4类8种 整数---byte --- 1个字节--- -128到127 short---- 2个字节 ---- -2^15到 2^15-1 int --- 4个字节 ------ -2^31到2^31-...
2018-07-22 09:36:35
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原创 java学习
注释 1.单行注释 --------- // 2.多行----------- /* */ 多行注释不能嵌套 3.文档注释 --------- /** */关键字 1.关键字都是小写2.goto和const作为保留字存在，目前并不能使用标识符1.标识符就是给类，接口，方法等起变量名使用的字符序列...
2018-07-20 23:15:47
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原创 java学习之路
java的书写格式1.大括号要对齐，并且成对2.左大括号前面有空格3.遇到左大括号要缩进--Tab4.方法和程块之间加空行让程序看起来清晰5.并排语句之间加空格，例如for语句6.运算符号两侧加空格path配置 ...
2018-07-20 21:23:01
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原创 java学习之路
1.java语言特性 简单---解释性、面向对象---高性能、分布式处理---多线程、健壮性---动态、结构中立---安全性 开源、跨平台----java编写的程序能在其他平台运行。其原理为在运行java应用程序的操作系统上，先安装一个java虚拟机。2.JRE与JDK JRE：JVM+类库 JDK：JRE+java的开发工具 ...
2018-07-20 18:49:08
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空空如也
空空如也
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